毫无疑问大数据的时代来了，在去年的贵阳数博会，戴尔公司创始人，迈克戴尔发表了对大数据产业的看法，并建议携手共建创新、开放、绿色的未来就绪的信息产业生态系统。这让大数据的商业价值得到更加的凸显。
必须承认，大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个企业都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。
企业需要何种大数据服务？
此前，戴尔公司做了一份关于大数据与商业价值的调查，数据显示：在全球范围内，了解并利用大数据的优势的企业，从39%上升到42%。这说明，大数据的商业价值正在被越来越多的企业所认可。
来自于互联网、移动互联网、物联网传感器、视频采集系统的数据正海量增长，汇成大数据的海洋，相伴的是海量数据存储、分析技术的突破性发展，所有这一切都给企业的应用带来了无限可能性。
对于一个企业来说，在进行大量数据的分析的前提下，更好的分析数据，获取用户信息才能够更精准的获取市场动态，并且掌握市场对产品和服务的需求，从而更加优化产品及服务，提升产品的销售量。因此，这就是大数据等资源备受企业重视的原因。
但是，戴尔的这份调查中，却发现有44%的且有仍然不知道如何接近大数据。这主要有两方面的原因，第一，在没有大数据的企业中，它们在怀疑利用大数据是不是真的有价值；第二，在目前使用大数据的企业中，最高障碍是其基础设施的成本过高。总的来说，因为不同的企业处于信息化不同的阶段，所以他们对大数据理解不同，需求也不同。
所以，这就要求大数据的解决方案提供商，能够没有短板，无论是硬件、软件还是应用解决方案一应俱全。
戴尔正是一个非常少数的拥有大数据全产品线的，它不仅有一个完整的硬件堆栈，一个广泛的面向大数据的软件，还有专业服务的行业理解。戴尔就是“一站式”全方位的大数据服务提供商。能够给各种不同需求的用户，提供产品组合。
戴尔的大数据观
戴尔认为，数据驱动是竞争优势的途径。把数据转化为洞察力，推动更好更快的决策是一个旅程。这旅程需要它和业务对齐，实施业务效率，并启用自助存取数据和分析，以解开的见解，可以改变业务。
所以，戴尔的大数据观就是：专注于提供一个全面的、模块化的解决方案组合，使其与业务的业务创造并实现一个完整的大数据策略，以解决业务目标和挑战，数据共享系统，成本有效管理，并快速和安全的业务团队进行分析和行动。
据悉，戴尔的端到端的大数据解决方案，包括先进的分析解决方案，如应用平台、数据集成工具如Boomi和SharePlex，和数据库管理工具如蟾蜍和戴尔│Cloudera的Hadoop解决方案，所有支撑公司未来准备存储、服务器和服务，以及其广泛的行业关系。
另一方面，在万物互联后，不管是传统企业还是互联网企业，面临的数据量不仅“庞大”还“繁杂”。那么，面对大数据，如何破除大障碍、实现更多新应用呢？ 从大数据分析以及物联网架构开始，戴尔认为，大数据之旅的目标是让企业把目光返回顾客，用戴尔的大数据方法论助力客户实现高效、经济、安全的大数据应用。
当企业获悉大数据的价值以后，最关键的是如何使用大数据技术来帮助降低成本和提高运营效率？企业的数据仓库是否已抵达容量和性能界限？使用哪些工具来运行ETL工作负载？数据转换工作是否花费太长时间来运行？戴尔的大数据具体能力是通过四步走的方法论而实现，戴尔会根据客户目前的背景，全方位，模块式，针对所有数据，进行数据驱动业务战略咨询服务。
第一，用Dell Statistic统计数据分析客户业务，将数据转化为洞察力，开启创新服务第一步。第二，Dell SharePlex, Boomi AtomSphere 和 MastserData Management将数据集成，实时助力客户实现数据的内外部迁移。第三步， DellCloudera Hadoop 平台和 Dell Toad 数据管理工具，作为高效处理云计算时代的大数据平台，为客户实现智慧分析。第四步利用 Dell 大数据高性能计算系统 (FX2, R730/R730xd),Storage SC 系列基于闪存的性能优化存储和 Force10 系列高性能高密度低延迟网络交换机。这样的基础架构助力客户面向未来就绪。从基础架构、数据管理、数据整理、商业智能，戴尔的大数据解决方案覆盖全数据生命周期，最终可以快速出击，进而助力企业掌控当下、拥抱未来！
戴尔在中国对大数据的布局
在中国，互联网+正在成为发展的主旋律。而贵阳数据会更坚定企业向大数据转型的决心。戴尔能够给中国的大数据产业提供哪些助力？
首先，戴尔中国4.0战略和戴尔未来就绪的全面战略布局--随着戴尔中国4.0“在中国 为中国”全面战略布局的展开，基于大数据、移动互联、物联网、人工智能、云计算等等领域的创新与应用不断落地中国本地客户。戴尔展示了与中国企业的战略合作成果--金山云，中科院人工智能，戴尔与翼云合作的优特云如何依托“云上贵州”战略立足贵州面向全国。这是戴尔投入中国大数据的产业背景。
其次，戴尔本身就是大数据的实践者。戴尔开启在中国1.0到4.0的时代，并在中国建设了两个工厂。在生产线上，戴尔需要自动化体系、安全需要不断分析等，需要很多IT支撑系统。戴尔第一个内部的“大数据”使用方案，通过电商和生产工厂高度自动化流水线控制和数据安全分析系统。 同时，用ETL来作为大数据仓库的实施，最终实现了加速，通过“大数据”Hadoop技术框架，深化高效数据转移，经验证的技术架构，高度工程化解决方案。
第三，戴尔在努力投入大数据的新技术，比如人工智能方面，戴尔与中科院联手打造人工智能实验室，关注人工智能以及面向脑信息处理领域的新型计算架构研究与应用。在智慧城市方面，戴尔在政府、教育、医疗、金融和互联网等行业相当多落地的解决方案。在云计算方面，戴尔任意云从云就绪、云部署和云管理三部战略出发，实现用户在云战略落地中的真正解决之道。在这些新的技术与大数据结合上，戴尔从点到面的进行了支持和研究。
所以综上所述，大数据是企业面向未来就绪的必由之路，而推动企业转型的服务提供商，应该是对整个大数据链条能够提供一站式解决方案的企业，戴尔正是其中值得信赖的选择。在贵阳数博会，戴尔已经证明了自己对中国大数据产业的理解，大数据会成为戴尔中国4.0策略中的主要推手。
