Spring Cloud实战小贴士:Zuul统一异常处理(三)【Dalston版】

简介: Spring Cloud实战小贴士:Zuul统一异常处理(三)【Dalston版】

本篇作为《Spring Cloud微服务实战》一书关于Spring Cloud Zuul网关在Dalston版本对异常处理的补充。没有看过本书的读书也不要紧,可以先阅读我之前的两篇博文:《Spring Cloud实战小贴士:Zuul统一异常处理(一)》《Spring Cloud实战小贴士:Zuul统一异常处理(二)》,这两篇文章都详细介绍和分析了Spring Cloud Zuul在过滤器设计中对异常处理的不足。同时,在这两篇文章中,也针对不足之处做了相应的解决方案。不过,这些方案都是基于Brixton版本所做的,在最新的Dalston版本中,Spring Cloud Zuul做了一些优化,所以我们不再需要做这些扩展就已经能够正确的处理异常信息了。那么,在Dalston版中,Spring Cloud Zuul中做了怎么样的修改以达到之前我们自己扩展的效果呢?

过滤器类型的变更

读者是否还记得我们之前分析了Spring Cloud Zuul自带的核心过滤器有哪些呢?我们先根据下图回忆一下:

image.png

这次主要将SendErrorFilter过滤器的类型从POST改为了ERROR,所以核心过滤器变成了如下图的结构:

image.png

处理逻辑的变化

既然过滤器类型发生了变化,那么请求的处理生命周期就会有所变化。在变化之前,各阶段过滤器的流转如下图所示:

image.png

针对异常情况,在图中我们标出了不同的颜色。从pre和route阶段抛出的异常将会进入error阶段,再进入到post阶段进行返回。由于SendErrorFilter需要判断请求上下文中是否包含error.status_code属性:有的话就用SendErrorFilter处理错误结果;没有的话就用SendResponseFilter返回正常结果,但是error.status_code属性默认是在各个阶段过滤器中自己put进去的,这就导致,各个阶段过滤器抛出异常之后,是没有办法返回错误结果的。因此,我们扩展了一个ErrorFilter来捕获异常,然后手工的设置error.status_code属性,让SendErrorFilter能正常运作。

通过上面你的改造,从pre和route阶段的异常都能处理了,但是post阶段抛出异常后,是不会再进入post阶段的,这使得ErrorFilter设置了设置error.status_code属性之后,也没有过滤器去组织返回结果,所以我们通过继承SendErrorFilter在error阶段增加了一个返回错误信息的过滤器。

而这次在Dalston版本中,做了很巧妙的变动:就是上文所述的对SendErrorFilter过滤器类型的变更,这一变动使得所有阶段的异常都会被SendErrorFilter处理,直接解决的上面的第二个问题。当然只是做个变动还是不够的,为了区分SendErrorFilter和SendResponseFitler分别处理出现异常和未出现异常的情况,修改原来根据error.status_code属性判断的逻辑,而是改为根据请求上下文中是否包含Throwable来作为基本依据,而这个对象是在过滤器出现异常之后,Zuul往请求上下文中置入的,所以可以更为准确的判断当前请求处理是否出现了异常,而不再需要我们之前扩展的ErrorFilter了。

public class SendErrorFilter extends ZuulFilter { 
  @Override
  public boolean shouldFilter() {
    RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
    return ctx.containsKey("error.status_code")
        && !ctx.getBoolean(SEND_ERROR_FILTER_RAN, false);
  }
  ...
}
public class SendResponseFilter extends ZuulFilter {
  @Override
  public boolean shouldFilter() {
    RequestContext context = RequestContext.getCurrentContext();
    return context.getThrowable() == null
      && (!context.getZuulResponseHeaders().isEmpty()
        || context.getResponseDataStream() != null
        || context.getResponseBody() != null);
  }
  ...
}

所以,最后修改之后,整个处理逻辑变为如下图所示的流程:

image.png

推荐阅读

目录
相关文章
|
4月前
|
XML Java 测试技术
Spring5入门到实战------17、Spring5新功能 --Nullable注解和函数式注册对象。整合JUnit5单元测试框架
这篇文章介绍了Spring5框架的三个新特性:支持@Nullable注解以明确方法返回、参数和属性值可以为空;引入函数式风格的GenericApplicationContext进行对象注册和管理;以及如何整合JUnit5进行单元测试,同时讨论了JUnit4与JUnit5的整合方法,并提出了关于配置文件加载的疑问。
Spring5入门到实战------17、Spring5新功能 --Nullable注解和函数式注册对象。整合JUnit5单元测试框架
|
2月前
|
自然语言处理 Java API
Spring Boot 接入大模型实战:通义千问赋能智能应用快速构建
【10月更文挑战第23天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,大模型如通义千问(阿里云推出的生成式对话引擎)等已成为推动智能应用创新的重要力量。然而,对于许多开发者而言,如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用仍是一个挑战。
139 6
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot与Redis:整合与实战
【10月更文挑战第15天】本文介绍了如何在Spring Boot项目中整合Redis,通过一个电商商品推荐系统的案例,详细展示了从添加依赖、配置连接信息到创建配置类的具体步骤。实战部分演示了如何利用Redis缓存提高系统响应速度,减少数据库访问压力,从而提升用户体验。
88 2
|
2月前
|
Java 数据库连接 Spring
【2021Spring编程实战笔记】Spring开发分享~(下)
【2021Spring编程实战笔记】Spring开发分享~(下)
29 1
|
3月前
|
负载均衡 Java 网络架构
实现微服务网关:Zuul与Spring Cloud Gateway的比较分析
实现微服务网关:Zuul与Spring Cloud Gateway的比较分析
119 5
|
2月前
|
XML Java 数据格式
Spring IOC容器的深度解析及实战应用
【10月更文挑战第14天】在软件工程中,随着系统规模的扩大,对象间的依赖关系变得越来越复杂,这导致了系统的高耦合度,增加了开发和维护的难度。为解决这一问题,Michael Mattson在1996年提出了IOC(Inversion of Control,控制反转)理论,旨在降低对象间的耦合度,提高系统的灵活性和可维护性。Spring框架正是基于这一理论,通过IOC容器实现了对象间的依赖注入和生命周期管理。
73 0
|
2月前
|
XML Java 数据库连接
【2020Spring编程实战笔记】Spring开发分享~(上)
【2020Spring编程实战笔记】Spring开发分享~
53 0
|
4月前
|
NoSQL Java Redis
Redis6入门到实战------ 八、Redis与Spring Boot整合
这篇文章详细介绍了如何在Spring Boot项目中整合Redis,包括在`pom.xml`中添加依赖、配置`application.properties`文件、创建配置类以及编写测试类来验证Redis的连接和基本操作。
Redis6入门到实战------ 八、Redis与Spring Boot整合
|
4月前
|
SQL 数据库
Spring5入门到实战------13、使用JdbcTemplate操作数据库(批量增删改)。具体代码+讲解 【下篇】
这篇文章是Spring5框架的实战教程,深入讲解了如何使用JdbcTemplate进行数据库的批量操作,包括批量添加、批量修改和批量删除的具体代码实现和测试过程,并通过完整的项目案例展示了如何在实际开发中应用这些技术。
Spring5入门到实战------13、使用JdbcTemplate操作数据库(批量增删改)。具体代码+讲解 【下篇】
|
3月前
|
前端开发 Java UED
"揭秘!如何以戏剧性姿态,利用SpringCloud铸就无懈可击的异常处理铁壁,让你的微服务架构稳如泰山,震撼业界!"
【9月更文挑战第8天】随着微服务架构的普及,Spring Cloud作为一套完整的微服务解决方案被广泛应用。在微服务架构中,服务间调用频繁且复杂,异常处理成为保障系统稳定性和用户体验的关键。传统的异常处理方式导致代码冗余,降低系统可维护性和一致性。因此,基于Spring Cloud封装统一的异常处理机制至关重要。这样不仅可以减少代码冗余、提升一致性,还增强了系统的可维护性,并通过统一的错误响应格式优化了用户体验。具体实现包括定义全局异常处理器、自定义业务异常以及在服务中抛出这些异常。这种方式体现了微服务架构中的“服务治理”和“契约先行”原则,有助于构建健壮、可扩展的系统。
67 2