斯坦福团队开发智能盲杖,搭载激光雷达,可探测障碍规划路线,完全开源可在家DIY

简介: 斯坦福团队开发智能盲杖,搭载激光雷达,可探测障碍规划路线,完全开源可在家DIY

image.png

拐杖大家都见过,简单来说就是一根棍子。

image.png

后来为了方便人们的需要,拐杖集成的功能越来越多。

image.png

现在,拐杖已经开始智能化了。自动驾驶汽车上的技术被搬到了拐杖上,可以帮助人们探测和识别障碍物,并且在室内和室外都能追踪路线。

所以,这已经不是一根普通的拐杖,而是一根智能盲杖。

这款智能盲杖来自斯坦福大学智能系统实验室(Stanford University Intelligent Systems Laboratory),该研究成果发表在《Science Robotics》杂志上。

image.png

论文的第一作者帕特里克·斯莱德(Patrick Slade)说,“我们想要的是更加方便用户使用的东西,而不仅仅是个白色的拐杖,它不仅能告诉你有一个物体挡住了你的去路,还能告诉你那个物体是什么,然后帮助你绕过它。”

论文地址:

https://www.futurity.org/blindness-white-cane-smart-technology-robotics-2643062/

搭载激光雷达、GPS,可根据目标实时导航

因为不清楚周围的环境,盲人只能小心翼翼走路。

如果路前面有个台阶,走的太快就会被绊倒,所以只能靠手中的盲杖一点一点敲击来感受,这个范围最多只能覆盖到周围一米左右。

那怎么能探测到更远的距离呢?自动驾驶汽车上的雷达或许是个好方法。

这个想法并非斯坦福大学的这个团队首创,这款盲杖也不是第一款智能盲杖,只不过,此前研发的带传感器的盲杖重量可能达到50磅,成本将近6000美元,没什么实用价值。

但是斯坦福大学团队研制的这一款盲杖,采用的传感器重量只有3磅,并且成本也大幅降低到400美元。

这款盲杖装备有一个激光雷达,一个GPS定位系统,另外还有加速计、磁力计和陀螺仪,就像一款智能汽车的简化版一样,可以实时输出用户的位置、速度、方向等信息。

image.png

这款使用基于人工智能寻路和机器人算法,比如即时定位与地图构建(SLAM)和视觉伺服来做出决定ーー引导用户走向地图中的一个目标。

盲杖的顶端还安装了一个电动的、360转向的轮子,可以时刻保持与地面的接触。这个轮子通过轻轻的推动可以就可以实现前后左右移动,引导视力受损的用户绕过障碍物。

1.gif

硬件、软件都开源,可在家DIY

研究人员将增强手杖放在视力受损者和戴眼罩的视力正常者的手中。然后,他们被要求完成日常的导航挑战ーー走过走廊、避开障碍物和走过户外标志点。

在实地测试中,视力受损的参与者的行走速度就提高了大约20% 。对于戴着眼罩的视力正常的人来说,结果更加令人印象深刻,他们的速度提高了三分之一以上。

image.png

为了让更多人能够从这个项目收益,降低这款盲杖的使用成本,研究人员开源了项目的每一个方面,包括软件和硬件,该文件附有可下载的零件清单和如何用这些零件自己在家DIY的说明书。

作者表示,“我们希望优化这个项目,以便于复制和降低成本。任何人都可以免费下载所有的代码、材料清单和电子原理图。

但是Kochenderfer也补充说,这种手杖仍然只是一个研究原型。他表示:   “在增强型手杖能够投入日常使用之前,还需要进行大量重要的工程和实验。”Kochenderfer表示他和团队欢迎工业界的合作伙伴提高设计效率,扩大生产规模,让这款增强型手杖更加经济实惠。

该团队的下一步工作包括对原型进行改进,并开发一种使用日常智能手机作为处理器的模型,这一进步可以改善功能,扩大技术的使用范围,并进一步降低成本。

相关文章
|
6月前
|
传感器 安全 机器人
植保机器人环境感知中的深度感知技术
植保机器人环境感知中的深度感知技术
52 2
|
人工智能 自然语言处理 机器人
探秘小米增程汽车与仿生机器人的未来:AI大模型的潜在影响及苹果iPhone15Pro发热问题解决之道
探秘小米增程汽车与仿生机器人的未来:AI大模型的潜在影响及苹果iPhone15Pro发热问题解决之道
218 0
|
传感器 机器学习/深度学习 存储
【实物】端到端自动驾驶搭建教程(二)附完整资料
【实物】端到端自动驾驶搭建教程(二)附完整资料
103 0
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 决策智能
【实物】端到端自动驾驶搭建教程(三)附完整资料
【实物】端到端自动驾驶搭建教程(三)附完整资料
133 0
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 算法
【实物】端到端自动驾驶搭建教程(四)附完整资料
【实物】端到端自动驾驶搭建教程(四)附完整资料
126 0
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 Ubuntu
【实物】端到端自动驾驶搭建教程(一)附完整资料
【实物】端到端自动驾驶搭建教程(一)附完整资料
233 0
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
[OpenVI-视觉生产系列之视频稳像实战篇]再见吧云台,使用AI“魔法”让视频稳定起来
随着自媒体与短视频的兴起,人们有了越来越多的拍摄视频的需求。然而由于手持拍摄、硬件限制等原因,利用手机等普通摄影设备拍摄的视频难免存在视频抖动问题。尤其是开启较高倍数的变焦后,手持拍摄很难拍摄到稳定的视频,极易产生抖动的现象。使用云台、斯坦尼康等外设可以缓解这样的抖动,但是很多时候多带一个外设降低了拍摄视频的便利程度,会使得随时随地的拍摄体验大打折扣。
675 0
[OpenVI-视觉生产系列之视频稳像实战篇]再见吧云台,使用AI“魔法”让视频稳定起来
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
「纯视觉」与「多传感器」路线之争背后,久未解决的3大难题
「纯视觉」与「多传感器」路线之争背后,久未解决的3大难题
353 0
|
机器学习/深度学习 存储 传感器
自动驾驶的“天眼”!聊一聊高精地图领域中所有主流的制作方案(下)
在过去几年中,自动驾驶一直是最受欢迎和最具挑战性的话题之一。在实现完全自主的道路上,研究人员利用了各种传感器,如激光雷达、相机、惯性测量单元(IMU)和GPS,并开发了用于自动驾驶应用的智能算法,如目标检测、目标分割、障碍避免和路径规划。近年来,高清晰度(HD)地图引起了广泛关注。
自动驾驶的“天眼”!聊一聊高精地图领域中所有主流的制作方案(下)
|
传感器 存储 数据采集
自动驾驶的“天眼”!聊一聊高精地图领域中所有主流的制作方案(上)
在过去几年中,自动驾驶一直是最受欢迎和最具挑战性的话题之一。在实现完全自主的道路上,研究人员利用了各种传感器,如激光雷达、相机、惯性测量单元(IMU)和GPS,并开发了用于自动驾驶应用的智能算法,如目标检测、目标分割、障碍避免和路径规划。近年来,高清晰度(HD)地图引起了广泛关注。
自动驾驶的“天眼”!聊一聊高精地图领域中所有主流的制作方案(上)
下一篇
无影云桌面