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基于阿里云微服务引擎 MSE 的全链路灰度实践

2021-12-11 691
版权
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本文涉及的产品
云原生网关 MSE Higress，422元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo，Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper，118元/月
简介： 全链路灰度一直是微服务治理的核心关注点，本文一步步的教程介绍如何基于阿里云微服务引擎 MSE 完成全链路灰度发布。


前提条件

本文假设您的 ACK 集群已经创建完成。

开启 MSE 微服务治理

  • 安装 ack-kubernetes-cronhpa-controller ，安装步骤请参考之前的说明
  • 安装 ack-ingress-nginx，安装步骤请参考之前的说明
  • 访问 MSE 控制台，在K8s集群列表中选择相应集群，点击管理，选择default 命名空间，点击开启服务治理能力。


开启 AHAS 应用防护

  • 点击开通 AHAS 应用防护 以使用应用流控能力，请注意，需要开通 AHAS 流量防护专业版

  • 访问容器服务控制台，打开应用目录，搜索 ack-ahas-sentinel-pilot ，选择对应集群，点击创建。


部署 Demo 应用程序


将下面的文件保存到 mse-demo.yaml 中，并执行 kubectl apply -f mse-demo.yaml 以部署应用，这里我们将要部署 zuul，A, B, C 三个应用，其中 A、B 两个应用分别部署一个基线版本和一个灰度版本，B应用的基线版本关闭了无损下线能力，灰度版本开启了无损下线能力。C应用有一个 spring-cloud-c-warmup 应用，开启了服务预热能力，其中预热时长为2分钟。


# 入口 zuul 应用apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:  name: spring-cloud-zuul
spec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: spring-cloud-zuul
  template:    metadata:      annotations:        msePilotCreateAppName: spring-cloud-zuul
        alibabacloud.com/burst-resource: eci
      labels:        app: spring-cloud-zuul
    spec:      containers:        - env:            - name: JAVA_HOME
              value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
            - name: LANG
              value: C.UTF-8
          image: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/wangtao-mse/spring-cloud-zuul:1.0.1          imagePullPolicy: Always
          name: spring-cloud-zuul
          ports:            - containerPort: 20000# A 应用 base 版本,开启按照机器纬度全链路透传---apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:  labels:    app: spring-cloud-a
  name: spring-cloud-a
spec:  replicas: 2  selector:    matchLabels:      app: spring-cloud-a
  template:    metadata:      annotations:        msePilotCreateAppName: spring-cloud-a
        ahasPilotAutoEnable: "on"        ahasAppName: spring-cloud-a
        armsPilotAutoEnable: "on"        armsPilotCreateAppName: spring-cloud-a
        alibabacloud.com/burst-resource: eci
        k8s.aliyun.com/eci-use-specs: 4-8Gi
      labels:        app: spring-cloud-a
    spec:      containers:      - env:        - name: LANG
          value: C.UTF-8
        - name: JAVA_HOME
          value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
        - name: profiler.micro.service.tag.trace.enable
          value: "true"        image: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/wangtao-mse/spring-cloud-a:0.1-SNAPSHOT
        imagePullPolicy: Always
        name: spring-cloud-a
        ports:        - containerPort: 20001          protocol: TCP
        resources:          requests:            cpu: '4'            memory: 8Gi
        livenessProbe:          tcpSocket:            port: 20001          initialDelaySeconds: 10          periodSeconds: 30# A 应用 gray 版本,开启按照机器纬度全链路透传---apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:  labels:    app: spring-cloud-a-gray
  name: spring-cloud-a-gray
spec:  replicas: 2  selector:    matchLabels:      app: spring-cloud-a-gray
  strategy:  template:    metadata:      annotations:        alicloud.service.tag: gray
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-a
        alibabacloud.com/burst-resource: eci
        k8s.aliyun.com/eci-use-specs: 4-8Gi
      labels:        app: spring-cloud-a-gray
    spec:      containers:      - env:        - name: LANG
          value: C.UTF-8
        - name: JAVA_HOME
          value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
        - name: profiler.micro.service.tag.trace.enable
          value: "true"        image: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/wangtao-mse/spring-cloud-a:0.1-SNAPSHOT
        imagePullPolicy: Always
        name: spring-cloud-a-gray
        ports:        - containerPort: 20001          protocol: TCP
        resources:          requests:            cpu: '4'            memory: 8Gi
        livenessProbe:          tcpSocket:            port: 20001          initialDelaySeconds: 10          periodSeconds: 30# B 应用 base 版本，关闭无损下线能力---apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:  labels:    app: spring-cloud-b
  name: spring-cloud-b
spec:  replicas: 2  selector:    matchLabels:      app: spring-cloud-b
  strategy:  template:    metadata:      annotations:        msePilotCreateAppName: spring-cloud-b
        alibabacloud.com/burst-resource: eci
        k8s.aliyun.com/eci-use-specs: 4-8Gi
      labels:        app: spring-cloud-b
    spec:      containers:      - env:        - name: LANG
          value: C.UTF-8
        - name: JAVA_HOME
          value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
        - name: micro.service.shutdown.server.enable
          value: "false"        - name: profiler.micro.service.http.server.enable
          value: "false"        - name: profiler.micro.service.warmup.enable
          value: "true"        image: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/wangtao-mse/spring-cloud-b:0.1-SNAPSHOT
        imagePullPolicy: Always
        name: spring-cloud-b
        ports:        - containerPort: 8080          protocol: TCP
        resources:          requests:            cpu: '4'            memory: 8Gi
        livenessProbe:          tcpSocket:            port: 20002          initialDelaySeconds: 10          periodSeconds: 30# B 应用 gray 版本,默认开启无损下线功能---apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:  labels:    app: spring-cloud-b-gray
  name: spring-cloud-b-gray
spec:  replicas: 2  selector:    matchLabels:      app: spring-cloud-b-gray
  template:    metadata:      annotations:        alicloud.service.tag: gray
        msePilotCreateAppName: spring-cloud-b
        alibabacloud.com/burst-resource: eci
        k8s.aliyun.com/eci-use-specs: 4-8Gi
      labels:        app: spring-cloud-b-gray
    spec:      containers:      - env:        - name: LANG
          value: C.UTF-8
        - name: JAVA_HOME
          value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
        - name: profiler.micro.service.warmup.enable
          value: "true"        image: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/wangtao-mse/spring-cloud-b:0.1-SNAPSHOT
        imagePullPolicy: Always
        name: spring-cloud-b-gray
        ports:        - containerPort: 8080          protocol: TCP
        resources:          requests:            cpu: '4'            memory: 8Gi
        livenessProbe:          tcpSocket:            port: 20002          initialDelaySeconds: 10          periodSeconds: 30        lifecycle:            preStop:              exec:                command:                  - /bin/sh
                  - '-c'                  - >-
                    wget http://127.0.0.1:54199/offline 2>/tmp/null;sleep
                    30;exit 0
# C 应用 base 版本---apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:  labels:    app: spring-cloud-c
  name: spring-cloud-c
spec:  replicas: 2  selector:    matchLabels:      app: spring-cloud-c
  template:    metadata:      annotations:        msePilotCreateAppName: spring-cloud-c
        alibabacloud.com/burst-resource: eci
        k8s.aliyun.com/eci-use-specs: 4-8Gi
      labels:        app: spring-cloud-c
    spec:      containers:      - env:        - name: LANG
          value: C.UTF-8
        - name: JAVA_HOME
          value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
        image: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/wangtao-mse/spring-cloud-c:0.1-SNAPSHOT
        imagePullPolicy: Always
        name: spring-cloud-c
        ports:        - containerPort: 8080          protocol: TCP
        resources:          requests:            cpu: '4'            memory: 8Gi
        livenessProbe:          tcpSocket:            port: 20003          initialDelaySeconds: 10          periodSeconds: 30# C 应用 warmup 版本---apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:  labels:    app: spring-cloud-c-warmup
  name: spring-cloud-c-warmup
spec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: spring-cloud-c-warmup
  template:    metadata:      annotations:        msePilotCreateAppName: spring-cloud-c-warmup
        alibabacloud.com/burst-resource: eci
        k8s.aliyun.com/eci-use-specs: 4-8Gi
      labels:        app: spring-cloud-c-warmup
    spec:      containers:      - env:        - name: LANG
          value: C.UTF-8
        - name: JAVA_HOME
          value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
        - name: profiler.micro.service.warmup.enable
          value: "true"        - name: profiler.micro.service.warmup.time
          value: "120"        image: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/wangtao-mse/spring-cloud-c:0.1-SNAPSHOT
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: spring-cloud-c-warmup
        ports:        - containerPort: 8080          protocol: TCP
        resources:          requests:            cpu: '4'            memory: 8Gi
        livenessProbe:          tcpSocket:            port: 20003          initialDelaySeconds: 10          periodSeconds: 30        lifecycle:            preStop:              exec:                command:                  - /bin/sh
                  - '-c'                  - >-
                    wget http://127.0.0.1:54199/offline 2>/tmp/null;sleep
                    30;exit 0
# Nacos Server---apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:  labels:    app: nacos-server
  name: nacos-server
spec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: nacos-server
  template:    metadata:      labels:        app: nacos-server
    spec:      containers:      - env:        - name: MODE
          value: standalone
        image: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/wangtao-mse/nacos-server:latest
        imagePullPolicy: Always
        name: nacos-server
        resources:          requests:            cpu: 250m
            memory: 512Mi
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
# Nacos Server Service 配置---apiVersion: v1
kind: Service
metadata:  name: nacos-server
spec:  ports:  - port: 8848    protocol: TCP
    targetPort: 8848  selector:    app: nacos-server
  type: ClusterIP
#HPA 配置---apiVersion: autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1
kind: CronHorizontalPodAutoscaler
metadata:  labels:    controller-tools.k8s.io: "1.0"  name: spring-cloud-b
spec:   scaleTargetRef:      apiVersion: apps/v1beta2
      kind: Deployment
      name: spring-cloud-b
   jobs:   - name: "scale-down"     schedule: "0 */4 * * * *"     targetSize: 2   - name: "scale-up"     schedule: "2 */4 * * * *"     targetSize: 4---apiVersion: autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1
kind: CronHorizontalPodAutoscaler
metadata:  labels:    controller-tools.k8s.io: "1.0"  name: spring-cloud-b-gray
spec:   scaleTargetRef:      apiVersion: apps/v1beta2
      kind: Deployment
      name: spring-cloud-b-gray
   jobs:   - name: "scale-down"     schedule: "0 */5 * * * *"     targetSize: 2   - name: "scale-up"     schedule: "3 */5 * * * *"     targetSize: 4---apiVersion: autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1
kind: CronHorizontalPodAutoscaler
metadata:  labels:    controller-tools.k8s.io: "1.0"  name: spring-cloud-c-warmup
spec:   scaleTargetRef:      apiVersion: apps/v1beta2
      kind: Deployment
      name: spring-cloud-c-warmup
   jobs:   - name: "scale-down"     schedule: "0 */4 * * * *"     targetSize: 0   - name: "scale-up"     schedule: "1 */4 * * * *"     targetSize: 1# zuul 网关开启 SLB 暴露展示页面   ---apiVersion: v1
kind: Service
metadata:  name: zuul-slb
spec:  ports:    - port: 80      protocol: TCP
      targetPort: 20000  selector:    app: spring-cloud-zuul
  type: ClusterIP
# 为 zuul 网关开启 Ingress---apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:  name: zuul
spec:  rules:    - http:        paths:          - backend:              serviceName: zuul-slb
              servicePort: 80            path: /


流量压力来源

在spring-cloud-zuul应用中，每个 pod 具备并发为 100 qps 的访问本地 zuul 端口的 127.0.0.1:20000:/A/a 的http请求流量，另外有10 qps 会访问 127.0.0.1:20000:/A/a并且带上 x-mse-tag=gray这个header，当前 zuul 的 pod 数为1，所以 spring-cloud-a 应用的平均qps为 110。压力可以通过 环境变量 demo.qps来调节压力大小，默认为100

流量架构图如下：

结果验证

MSE 场景一：对经过机器的流量进行自动染色，实现全链路灰度

我们在 MSE 控制台对 spring-cloud-a  应用配置如下流量比例规则，由于我们对 spring-cloud-a 应用增加了

profiler.micro.service.tag.trace.enable=true 的开关，spring-cloud-a 应用会对经过他的流量进行染色透传，从而实现全链路灰度。

spring-cloud-a中，灰度分组的流量是10，基线分组的流量是100.


spring-cloud-b 中，灰度分组的流量是也是10，基线分组的流量是100.


找到 容器服务对外暴露的 Ingress 的端点。


在命令行中输入以下命令，发现正常的流量走到基线的机器上


curl http://$IP/A/a
A[172.16.2.16] -> B[172.16.2.20] -> C[172.16.2.21]


在命令行中输入一下命令，带上特殊的 header ，发现灰度的流量走到灰度的机器上，并且会向后透传经过 A 和 B 的灰度机器，最后回到 C的基线版本中。


curl-H"x-mse-tag:gray" http://$IP/A/a
Agray[172.16.2.23] -> Bgray[172.16.2.18] -> C[172.16.2.21]



MSE 场景二：服务预热


我们在 spring-cloud-c-warmup 应用开启了定时HPA模拟应用启动的过程，同时对spring-cloud-c-warmup 应用开启了默认2分钟时长的预热功能 profiler.micro.service.warmup.time=120

可以直接在spring-cloud-c-warmup应用直观地看到效果

从上图可以看出来流量缓慢增大，直观地服务预热看到服务预热的效果。

MSE 场景三：无损下线

由于我们对 spring-cloud-b跟 spring-cloud-b-gray应用均开启了定时HPA，模拟每4分钟进行一次定时的扩缩容。


我们可以直接从 spring-cloud-a应用的监控看出来，未开启无损下线功能的监控存在错误。而 gray的流量因为默认开启了无损下线功能，流量默认无损。

可以看到gray的流量在pod扩缩容的过程中无流量损失，未打标的流量由于关闭了无损下线功能，在pod扩缩容的过程中流量出现了损失，如上图所示未打标的流量有 122 的请求错误。

通过 AHAS 实现限流降级


打开 AHAS 控制台 ，找到 spring-cloud-a 应用，选择接口详情，找到 /a 接口，点击 + 好号新增流控规则

选择流控规则，输入单机 QPS 限流阈值 10，点击下一步，最后点击新增。

点击新增添加流控规则


等待约 10s 左右，观察 接口的 QPS 情况，发现通过 QPS  从 100 下降到 20，拒绝 QPS 从 0 上升到 80，因为 spring-cloud-a 有两台机器，因此总的通过 QPS 为 20.

接下来，将该限流规则关闭

观察 QPS , 发现 通过 QPS 回到 100，拒绝 QPS 降低为 0。

文章标签：
微服务引擎
应用高可用服务
容器服务Kubernetes版
弹性容器实例
专有网络VPC
Perl
容器
微服务
测试技术
应用服务中间件
数据处理
监控
Kubernetes
AHAS
安全
关键词：
阿里云微服务
阿里云微服务引擎
微服务实践
微服务引擎微服务引擎
微服务引擎全链路灰度
相关实践学习
基于MSE实现微服务的全链路灰度
通过本场景的实验操作，您将了解并实现在线业务的微服务全链路灰度能力。
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liuliunaina
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21天前
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消息中间件 运维 API
后端开发中的微服务架构实践####
本文深入探讨了微服务架构在后端开发中的应用，从其定义、优势到实际案例分析，全面解析了如何有效实施微服务以提升系统的可维护性、扩展性和灵活性。不同于传统摘要的概述性质，本摘要旨在激发读者对微服务架构深度探索的兴趣，通过提出问题而非直接给出答案的方式，引导读者深入
liuliunaina
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游客kwe6k52lwpmug
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22天前
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负载均衡 监控 API
后端开发中的微服务架构实践与挑战
本文深入探讨了微服务架构在后端开发中的应用，分析了其优势和面临的挑战，并通过案例分析提出了相应的解决策略。微服务架构以其高度的可扩展性和灵活性，成为现代软件开发的重要趋势。然而，它同时也带来了服务间通信、数据一致性等问题。通过实际案例的剖析，本文旨在为开发者提供有效的微服务实施指导，以优化系统性能和用户体验。
游客kwe6k52lwpmug
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游客7v53mftipku2u
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22天前
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弹性计算 Kubernetes API
构建高效后端服务：微服务架构的深度剖析与实践####
本文深入探讨了微服务架构的核心理念、设计原则及实现策略，旨在为开发者提供一套系统化的方法论，助力其构建灵活、可扩展且易于维护的后端服务体系。通过案例分析与实战经验分享，揭示了微服务在提升开发效率、优化资源利用及增强系统稳定性方面的关键作用。文章首先概述了微服务架构的基本概念，随后详细阐述了其在后端开发中的应用优势与面临的挑战，最后结合具体实例，展示了如何从零开始规划并实施一个基于微服务的后端项目。 ####
游客7v53mftipku2u
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mg的嘟嘟
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19天前
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Cloud Native API 持续交付
云原生架构下的微服务治理策略与实践####
本文旨在探讨云原生环境下微服务架构的治理策略，通过分析当前面临的挑战，提出一系列实用的解决方案。我们将深入讨论如何利用容器化、服务网格（Service Mesh）等先进技术手段，提升微服务系统的可管理性、可扩展性和容错能力。此外，还将分享一些来自一线项目的经验教训，帮助读者更好地理解和应用这些理论到实际工作中去。 ####
mg的嘟嘟
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云原生

微服务

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