LSTM之父Jürgen Schmidhuber将加入KAUST,担任人工智能计划负责人

简介: 官宣了!Jürgen Schmidhuber 教授将于 2021 年 10 月 1 日加入 KAUST。

近日,Twitter 上出现了一则消息:LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 加入 KAUST(阿卜杜拉国王科技大学) 担任人工智能计划负责人。

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作为 AI 领域的国际大牛,Jürgen Schmidhuber 加入 KAUST 的消息也引起了社区的关注。有 KAUST 的在读博士在 Twitter 上表示,极具 AI 经验的 Jürgen 加入 KAUST 非常合适,KAUST 也会为他提供非常好的环境来建立、发展研究实验室。

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8月30日,KAUST官方正式宣布此消息:Jürgen Schmidhuber 将于 2021 年 10 月 1 日加入 KAUST。


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KAUST 的官网称,他和配偶 Ulrike 都将加入 KAUST。

Schmidhuber 教授将与一些对 AI 有研究兴趣的现任 KAUST 教职员工合作,并将规划 AI Initiative 的研究重点,同时招募新教职员工、制定教学计划和创业活动,以及与沙特阿拉伯境内和全球重要的公共和私营机构合作。

虽然建立时间较短,但 KAUST 是一所知名的国际私立研究型大学。随着人工智能的火热,KAUST 在人工智能领域也做了极大的投入,并发起了 KAUST AI Initiative,致力成为人工智能研究、教育和创业领域的国际领导者。

据官网介绍,该计划旨在将 KAUST 的教师聚集在一起,开展一系列合作和跨学科项目,并开始在沙特阿拉伯和全球范围内开发教育、外展和参与机会。

研究领域包括但不限于:

  • AI 及 ML 基础(例如可解释和鲁棒的 AI、新的 AI 与 ML 模型);
  • AI 及 ML 计算机系统和非传统架构;
  • 通过利用校园中可用的独特数据,将 AI 应用于其他科学和工程领域;
  • 用于智能健康应用的生物信息学和生命科学中的 AI;
  • 自然语言处理,特别是阿拉伯语;
  • 其他应用程序,如机器人和视觉计算。

LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber

Jürgen Schmidhuber 是瑞士人工智能实验室 IDSIA 的科学事务主管,同时任教于卢加诺大学和瑞士南部应用科学与艺术学院。他于 1987 年和 1991 年在慕尼黑工业大学先后获得计算机科学的学士和博士学位。从 1991 年开始,他成为深度学习神经网络领域的开拓者。随后,他在 IDSIA 和慕尼黑工业大学的研究团队开发了一种递归神经网络,并率先在正式的国际性比赛中获胜。他获得的其他奖项还包括 2013 年国际神经网络协会的亥姆霍兹奖,以及 2016 年电气与电子工程师协会的神经网络先锋奖等。

为何说 Jürgen Schmidhuber 是一位重量级人工智能研究者?我们接下来从学术影响力以及带领的研究团队对其进行介绍。

我们使用 Semantic Scholar 生成了 Jürgen Schmidhuber 的学术影响力图,他与 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio 等人工智能领域内的顶级学者都有着极大的影响力关联。

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据 Google scholar 显示,Jürgen Schmidhuber 的 h 论文引用量高达 13 万多,h-index 指数为 105。


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在多项国际比赛上,Jürgen Schmidhuber 带领下的团队也有着惊人的成绩,在多个领域创造了第一。比如其「Deep Learners」是第一个赢得物体识别和图像分割竞赛的冠军,也创造了世界首个超常视觉分类成绩,在 9 项国际性的机器学习和模式识别领域获得冠军。

除此之外,Jürgen Schmidhuber 的博客是许多社区讨论的发源地,其他的争论还包括与 Ian Goodfellow 争辩 GAN 的归属、与 Hinton 隔空论战等。

Jürgen Schmidhuber 从来没有停止在自己的博客文章「质疑」学界权威。比如他曾发文质疑「反向传播并非 Hinton 原创」,认为现代反向传播是由 Linnainmaa 在 1970 年首先提出来的,之后 Rumelhart、Hinton 和 Williams 才在 1985 年提出,并且 Hinton 只是第二作者。此外,Ivakhnenko 的深度前馈网络(1965)早在 Hinton(1980 年代)之前就能够学习内部表征了,而且 Hinton 提出的网络深度不如前者。


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ACM 将图灵奖授予「深度学习三巨头」之后,人们都在感叹「世界欠 Jürgen Schmidhuber 一个图灵奖」。关于此事,Schmidhuber 也在一篇博客文章中正式回应过,他引用了多达 200 多条文献来逐条反驳 ACM 给予「三巨头」的颁奖理由,认为他们给出的颁奖理由其实夸错了人。

正因为带有种种争议和故事,Jürgen Schmidhuber 的动态更加引入关注。

参考链接:https://cemse.kaust.edu.sa/ece/news/announce-appointment-professor-jurgen-schmidhuber?page=1

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