阿里面试官:聊聊基于Dubbo服务治理、服务降级以及重试原理?

简介: 阿里面试官:聊聊基于Dubbo服务治理、服务降级以及重试原理?

1 服务治理

就是看看你有没有服务治理的思想,因为这是做过复杂微服务的人肯定会遇到的问题。

1.1 调用链路自动生成

现在流行的微服务架构由大量服务组成。服务一多,一旦出问题就难以定位,这时就需要基于Dubbo做的分布式系统中,自动记录各服务间的调用,然后自动生成各服务间的依赖关系和调用链路生成一张图显示出来。

服务A   => 服务B   => 服务E
                  => 服务F
       => 服务C
                  => 服务G
       => 服务D

image.png

1.2 服务访问压力以及时长统计

需自动统计各个接口和服务之间的调用次数以及访问延时,而且要分成两个级别:

  • 接口粒度
    每个服务的每个接口每天被调用多少次,TP50/TP90/TP99,三个档次的请求延时分别是多少
  • 从入口开始
    一个完整的请求链路经过几十个服务之后,完成一次请求,每天全链路走多少次,全链路请求延时的TP50/TP90/TP99,分别是多少


这些东西都搞定了之后,后面才可以来看当前系统的压力主要在哪里,来确定如何扩容和优化。

1.3 其他

  • 服务分层(避免循环依赖)
  • 调用链路失败监控和报警
  • 服务鉴权
  • 每个服务的可用性的监控(接口调用成功率?几个9?99.99%,99.9%,99%)

2 服务降级

涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题,因为分布式系统互相来回调用,任何一个系统故障了,你不降级,直接服务雪崩。

比如服务A调用服务B,结果服务B挂了,服务A重试几次调用服务B,还是不行,则直接降级,走备用逻辑,给用户返回响应。

public interface HelloService {
   void sayHello();
}
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    public void sayHello() {
        System.out.println("hello world......");
    }
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
    <dubbo:application name="dubbo-provider" />
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
    <dubbo:service interface="com.javaedge.service.HelloService" ref="helloServiceImpl" timeout="10000" />
    <bean id="helloServiceImpl" class="com.zhss.service.HelloServiceImpl" />
</beans>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
    <dubbo:application name="dubbo-consumer"  />
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
    <dubbo:reference id="fooService" interface="com.test.service.FooService"  timeout="10000" check="false" mock="return null">
    </dubbo:reference>
</beans>

现在就是mock,如果调用失败统一返回null。

但可将mock修改为true,然后在跟接口同一个路径下实现一个Mock类,命名规则:

接口名称 + Mock

然后在Mock类里实现自己的降级逻辑:

public class HelloServiceMock implements HelloService {
  public void sayHello() {
  // 降级逻辑
  }
}

3 重试

3.1 失败重试

分布式系统中网络请求如此频繁,要是因为网络问题不小心失败了一次,就需要重试。

consumer调用provider要是失败了(比如抛异常),此时应该是可以重试的,或者调用超时了也可以重试。

<dubbo:reference id="xxxx" interface="xx" check="true" 
  async="false" retries="3" timeout="2000"/>

某个服务的接口,要耗费5s,你这边不能干等着,你这边配置了timeout之后,我等待2s,还没返回,我直接就撤了,不能一直在你这耗着

3.2 超时重试

同上,如果不小心网络慢一点,超时了,又该如何重试呢。

如果是超时了,timeout就会设置超时时间;如果是调用失败了自动就会重试指定的次数

结合具体业务场景设置这些参数

  • timeout
    一般设置为200ms,我们认为不能超过200ms还没返回
  • retries
    3次,设置retries,一般发生在读请求时
    比如你要查询某个数据,你可以设置retries,如果第一次没读到,报错,重试指定的次数,尝试再读取2次。


参考

  • 《Java工程师面试突击第1季-中华石杉老师》
目录
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