因为伪分布式环境搭建没啥意义，所以我们直接来搭建hadoop的集群环境，
一、安装文件
1.下载文件
链接：https://pan.baidu.com/s/1OXiW1i3gD6fVvrFX7NXsJg 提取码：nyzk
下载内容包括源文件和编译的文件。
2.上传解压缩
文件上传在/root/apps/目录下.解压缩并重命名
进入hadoop目录中
目录结构介绍
二、修改配置文件
hadoop配置文件存放在etc/hadoop文件夹下，
1.hadoop-env.sh
设置具体的jdk路径，路径需要写死，因为在集群环境中通过$JDK_HOME获取不到系统环境变量中的信息。
2.core-site.xml
指定NameNode的地址和hadoop运行时产生文件的存储目录。
<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema（URI），HDFS的老大（NameNode）的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop-node01:9000</value> </property> <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/root/apps/hadoop/hdfsdata</value> </property>
3.hdfs-site.xml
指定副本的存储个数，及secondaryNameNode的存储地址
<!-- 指定HDFS副本的数量 --> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <!--指定secondaryNameNode的地址 --> <property> <name>dfs.secondary.http.address</name> <value>hadoop-node01:50090</value> </property>
4.mapred-site.xml
首先需要将文件名称修改了。原文件名称为mapred-site.xml.template。指定MapReduce的资源调度方式为yarn。
<property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property>
5.yarn-site.xml
指定ResourceManager(yarn的老大)的地址和reduce获取数据的方式shuffle。
<!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop-node01</value> </property> <!-- reducer获取数据的方式 --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property>
6.slaves
指定DataNode的地址。
三、内容分发
在hadoop-node01节点配置完成后，我们可以一次性将hadoop文件夹分发给其他几个节点。
scp -r hadoop hadoop-node02:/root/apps/ scp -r hadoop hadoop-node03:/root/apps/ scp -r hadoop hadoop-node04:/root/apps/
四、环境变量配置
配置hadoop的环境变量，便于操作。
export HADOOP_HOME=/root/apps/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
其他几个节点分发或者配置下
source /etc/profile
五、HDFS格式化
只需要在NameNode的节点上面格式化一次就可以了
hadoop namenode -format
注意只需要格式一次，在nameNode上格式化。
六、启动hdfs
在hadoop-node01上执行
start-dfs.sh
其他节点jps查看启动情况
启动成功~
