章节内容
上一节我们完成了：
Hive中数据导出：HDFS
HQL操作
上传内容至Hive、增删改查等操作
背景介绍
这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。
之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。
注意，如果你和我一样，打算用公网部署，那一定要做好防火墙策略，避免不必要的麻烦！！！
请大家都以学习为目的，也请不要对我的服务进行嗅探或者攻击！！！
但是有一台公网服务器我还运行着别的服务，比如前几天发的：autodl-keeper 自己写的小工具，防止AutoDL机器过期的。还跑着别的Web服务，所以只能挤出一台 2C2G 的机器。那我的配置如下了：
2C4G 编号 h121
2C4G 编号 h122
2C2G 编号 h123
Metastore
在Hive具体的使用中，首先面临的问题是如何定义表结构信息和结构化的数据映射成功。
所谓的映射指的是一种对应关系。在Hive中需要描述清楚表和文件之间的映射关系、列和字段之间的关系等等信息。
这描述映射关系的数据称为Hive的元数据。
所以此数据很重要，因为只有通过查询它才可以确定用户编写SQL和最终操作文件之间的关系。
Metastore三种形式
内嵌模式
内嵌模式是使用Derby数据库来存储元数据，而不需要额外起Metastore服务。数据库和Metastore服务都嵌入在主HiveServer进程中。
该方案为默认，但一次只能和一个客户端连接，适合实验，不适合生产。
本地模式
本地模式不需要单独启动Metastore服务，而是和Hive在同一个进程里的Metastore服务。也就是说当启动Hive服务时，内部会启动一个Metastore服务。
远程模式
远程模式下，需要的单独运行 Metastore服务，每个客户端都在配置文件里配置连接到该Metastore的信息。（推荐生产环境使用）
配置环境
集群规划
同步文件
之前我们完成了单节点的 Hive 部署和测试，现在要改成多集群的。
你可以使用类似于下面的方式，将 Hive 的安装包等内容发送到别的节点上。
将之前的 Hive 文件拷贝到 h121、h122、h123中。
也就是现在要求我们集群中的三台节点都要拥有Hive环境
你可以通过类似于 SCP 的指令完成文件的传输，或者用脚本分发工具也可以。
scp apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz root@h121.wzk.icu:/opt/software • 1
确保你的三台机器都有了Hive的环境，同时不要忘记配置环境变量。
你需要回到之前的章节，完整一系列的配置。不然后续无法进行。
h121节点
h122节点
h123节点
配置注意
这里多唠叨几句，h121、h122、h123的 hive-site.xml 的内容是一样的。
- Hive 环境变量！！！
- hive-site.xml 配置一样！！！
- JDBC 驱动也别忘了！！！
启动服务
h121 & h123
在 h121 和 h123 上启动 MetaData 服务
# 启动 metastore 服务 nohup hive --service metastore &
# 查询9083端口(metastore服务占用的端口) lsof -i:9083 • 1 • 2
可以看到服务已经正常的启动了， 查询到了端口服务。
h122
<!-- hive metastore 服务地址 --> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://h121.wzk.icu:9083,thrift://h123.wzk.icu:9083</value> </property>
此时我们在 h122 上启动 Hive
hive SELECT * FROM emp;
查看连接
我们分别在 h121、h122、h123 上查看端口的信息
lsof -i:9083 • 1
