【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析(树)

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析(树)

基本树的实现

 public class Tree<T>
    {
        public Tree()
        {
            Deep = 1;
        }
        public int Deep { get; set; } 
        public string Name { get; set; } 
        public T Value { get; set; }
        public Tree<T> Perent { get; set; }
        private List<Tree<T>> Child = new List<Tree<T>>();
        public void AddChild(Tree<T> tree)
        {
            if (GetByName(tree.Name) != null)
            {
                return;
            }
            tree.Perent = this;
            tree.Deep = Deep + 1;
            Child.Add(tree);
        } 
        public void RemoveChild()
        {
            Child.Clear();
        }
        public Tree<T> GetByName(string name)
        {
            Tree<T> root = GetRootTree(this);
            List<Tree<T>> list = GatAll(root);
            var result = list.Where(c => c.Name == name).ToList();
            if (result.Count <= 0)
            {
                return null;
            }
            else
            {
                return result[0];
            }
        } 
        public List<Tree<T>> GatAll(Tree<T> tree)
        {
            List<Tree<T>> list = new List<Tree<T>>();
            list.Add(tree);
            if (tree.Child == null)
            {
                return null;
            }
            list.AddRange(tree.Child);
            foreach (var tree1 in tree.Child)
            {
                list.AddRange(GatAll(tree1));
            }
            return list.Distinct().ToList();
        }
        public Tree<T> GetRootTree(Tree<T> tree)
        {
            if (tree.Perent == null)
            {
                return tree;
            }
            return GetRootTree(tree.Perent);
        }
        public int GetDeep(Tree<T> tree)
        {
            List<Tree<T>> list = GetDeepTree(tree);
            return list.Max(c => c.Deep);
        }
        public List<Tree<T>> GetDeepTree(Tree<T> tree)
        {
            List<Tree<T>> list = new List<Tree<T>>();
            if (tree.Child.Count <= 0)
            {
                list.Add(tree);
            }
            else
            {
                foreach (var tree1 in tree.Child)
                {
                    if (tree1.Child.Count <= 0)
                    {
                        list.Add(tree1);
                    }
                    else
                    {
                        foreach (var tree2 in tree1.Child)
                        {
                            list.AddRange(GetDeepTree(tree2));
                        }
                    }
                }
            }
            return list;
        } 
    }
相关文章
|
1月前
|
算法
数据结构之博弈树搜索(深度优先搜索)
本文介绍了使用深度优先搜索(DFS)算法在二叉树中执行遍历及构建链表的过程。首先定义了二叉树节点`TreeNode`和链表节点`ListNode`的结构体。通过递归函数`dfs`实现了二叉树的深度优先遍历,按预序(根、左、右)输出节点值。接着,通过`buildLinkedList`函数根据DFS遍历的顺序构建了一个单链表,展示了如何将树结构转换为线性结构。最后,讨论了此算法的优点,如实现简单和内存效率高,同时也指出了潜在的内存管理问题,并分析了算法的时间复杂度。
51 0
|
2月前
|
存储 算法 Java
解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用
在Java中,Set接口以其独特的“无重复”特性脱颖而出。本文通过解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用。
54 3
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深入解析图神经网络:Graph Transformer的算法基础与工程实践
Graph Transformer是一种结合了Transformer自注意力机制与图神经网络(GNNs)特点的神经网络模型,专为处理图结构数据而设计。它通过改进的数据表示方法、自注意力机制、拉普拉斯位置编码、消息传递与聚合机制等核心技术,实现了对图中节点间关系信息的高效处理及长程依赖关系的捕捉,显著提升了图相关任务的性能。本文详细解析了Graph Transformer的技术原理、实现细节及应用场景,并通过图书推荐系统的实例,展示了其在实际问题解决中的强大能力。
107 30
|
20天前
|
存储 算法
深入解析PID控制算法:从理论到实践的完整指南
前言 大家好,今天我们介绍一下经典控制理论中的PID控制算法,并着重讲解该算法的编码实现,为实现后续的倒立摆样例内容做准备。 众所周知,掌握了 PID ,就相当于进入了控制工程的大门,也能为更高阶的控制理论学习打下基础。 在很多的自动化控制领域。都会遇到PID控制算法,这种算法具有很好的控制模式,可以让系统具有很好的鲁棒性。 基本介绍 PID 深入理解 (1)闭环控制系统:讲解 PID 之前,我们先解释什么是闭环控制系统。简单说就是一个有输入有输出的系统,输入能影响输出。一般情况下,人们也称输出为反馈,因此也叫闭环反馈控制系统。比如恒温水池,输入就是加热功率,输出就是水温度;比如冷库,
151 15
|
1月前
|
编译器 C# 开发者
C# 9.0 新特性解析
C# 9.0 是微软在2020年11月随.NET 5.0发布的重大更新,带来了一系列新特性和改进,如记录类型、初始化器增强、顶级语句、模式匹配增强、目标类型的新表达式、属性模式和空值处理操作符等,旨在提升开发效率和代码可读性。本文将详细介绍这些新特性,并提供代码示例和常见问题解答。
45 7
C# 9.0 新特性解析
|
24天前
|
存储 缓存 算法
在C语言中,数据结构是构建高效程序的基石。本文探讨了数组、链表、栈、队列、树和图等常见数据结构的特点、应用及实现方式
在C语言中,数据结构是构建高效程序的基石。本文探讨了数组、链表、栈、队列、树和图等常见数据结构的特点、应用及实现方式,强调了合理选择数据结构的重要性,并通过案例分析展示了其在实际项目中的应用,旨在帮助读者提升编程能力。
44 5
|
1月前
|
存储 搜索推荐 算法
【数据结构】树型结构详解 + 堆的实现(c语言)(附源码)
本文介绍了树和二叉树的基本概念及结构,重点讲解了堆这一重要的数据结构。堆是一种特殊的完全二叉树,常用于实现优先队列和高效的排序算法(如堆排序)。文章详细描述了堆的性质、存储方式及其实现方法,包括插入、删除和取堆顶数据等操作的具体实现。通过这些内容,读者可以全面了解堆的原理和应用。
78 16
|
1月前
|
C# 开发者
C# 10.0 新特性解析
C# 10.0 在性能、可读性和开发效率方面进行了多项增强。本文介绍了文件范围的命名空间、记录结构体、只读结构体、局部函数的递归优化、改进的模式匹配和 lambda 表达式等新特性,并通过代码示例帮助理解这些特性。
36 2
|
1月前
|
算法 Linux 定位技术
Linux内核中的进程调度算法解析####
【10月更文挑战第29天】 本文深入剖析了Linux操作系统的心脏——内核中至关重要的组成部分之一,即进程调度机制。不同于传统的摘要概述,我们将通过一段引人入胜的故事线来揭开进程调度算法的神秘面纱,展现其背后的精妙设计与复杂逻辑,让读者仿佛跟随一位虚拟的“进程侦探”,一步步探索Linux如何高效、公平地管理众多进程,确保系统资源的最优分配与利用。 ####
71 4
|
1月前
|
缓存 负载均衡 算法
Linux内核中的进程调度算法解析####
本文深入探讨了Linux操作系统核心组件之一——进程调度器,着重分析了其采用的CFS(完全公平调度器)算法。不同于传统摘要对研究背景、方法、结果和结论的概述,本文摘要将直接揭示CFS算法的核心优势及其在现代多核处理器环境下如何实现高效、公平的资源分配,同时简要提及该算法如何优化系统响应时间和吞吐量,为读者快速构建对Linux进程调度机制的认知框架。 ####

推荐镜像

更多