【RDS PostgreSQL】批量更新、删除或插入数据

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: 批量操作可以减少数据库与应用程序的交互次数,提高数据处理的吞吐量。本文将通过示例介绍如何批量插入、更新和删除数据。

您可以通过如下四种方法进行批量插入数据:

  • 使用 INSERT INTO ... SELECT 的方法。
postgres=# INSERT INTO tbl1 (id, info ,crt_time) SELECT GENERATE_SERIES(1,10000),'test',NOW();    
  INSERT 0 10000    
  postgres=# SELECT COUNT(*) FROM tbl1;    
   count     
  -------    
   10001    
  (1 row)
  • 使用 VALUES(),(),...(); 的方法。
postgres=# INSERT INTO tbl1 (id,info,crt_time) VALUES (1,'test',NOW()), (2,'test2',NOW()), (3,'test3',NOW());    
INSERT 0 3
  • 使用 BEGIN; ...多条INSERT...; END; 的方法。严格来说,这不属于批量,但可以减少事务提交时的同步等待,同样可以提升性能。
postgres=# BEGIN;    
BEGIN    
postgres=# INSERT INTO tbl1 (id,info,crt_time) VALUES (1,'test',NOW());    
INSERT 0 1    
postgres=# INSERT INTO tbl1 (id,info,crt_time) VALUES (2,'test2',NOW());    
INSERT 0 1    
postgres=# INSERT INTO tbl1 (id,info,crt_time) VALUES (3,'test3',NOW());    
INSERT 0 1    
postgres=# END;    
COMMIT
  • 使用COPY协议。COPY协议与INSERT协议不一样,更加精简,插入效率高。
test03=# \d test  
                  Table "public.test"  
    Column  |            Type             | Modifiers   
  ----------+-----------------------------+-----------  
   id       | integer                     | not null  
   info     | text                        |   
   crt_time | timestamp without time zone |   
  Indexes:  
      "test_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)  
  test03=# COPY test FROM stdin;  
  Enter data to be copied followed by a newline.  
  End with a backslash and a period on a line by itself.  
  >> 8    'test'  '2017-01-01'  
  >> 9    'test9' '2017-02-02'  
  >> \.  
  COPY 2


  • 说明不同的语言驱动,对应的COPY接口不同,请参见如下文档:


批量更新数据

test03=# UPDATE test SET info=tmp.info from (VALUES (1,'new1'),(2,'new2'),(6,'new6')) AS tmp (id,info) WHERE test.id=tmp.id;  
UPDATE 3  
test03=# SELECT * FROM test;  
 id |     info     |          crt_time            
----+--------------+----------------------------  
  3 | hello        | 2017-04-24 15:31:49.14291  
  4 | digoal0123   | 2017-04-24 15:42:50.912887  
  5 | hello digoal | 2017-04-24 15:57:29.622045  
  1 | new1         | 2017-04-24 15:58:55.610072  
  2 | new2         | 2017-04-24 15:28:20.37392  
  6 | new6         | 2017-04-24 15:59:12.265915  
(6 rows)


批量删除数据

test03=# DELETE FROM test USING (VALUES (3),(4),(5)) AS tmp(id) WHERE test.id=tmp.id;  
DELETE 3  
test03=# SELECT * FROM test;  
 id |  info   |          crt_time            
----+---------+----------------------------  
  1 | new1    | 2017-04-24 15:58:55.610072  
  2 | new2    | 2017-04-24 15:28:20.37392  
  6 | new6    | 2017-04-24 15:59:12.265915


如果要清除全表,建议您使用TRUNCATE。

test03=# SET lock_timeout = '1s';
SET
test03=# TRUNCATE test;  
TRUNCATE TABLE  
test03=# SELECT * FROM test;  
 id | info | crt_time   
----+------+----------  
(0 rows)
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