MySQL实战系列3:视图、存储过程、函数、索引全解析

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:

作者介绍

索宁擅长Python开发、MySQL、前端等众多技术领域,曾负责众多企业安全架构解决方案 ,涉猎行业有媒体、出版社、航空运输、医疗、军队、政府、教育等。

 

一、视图

 

视图是查询命令结果构成的一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集合,并可以当作表来查询使用。

 

1创建视图

 

--格式:CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句

CREATE VIEW v1 AS

SELET nid,

    name

FROM

    A

WHERE

nid > 4

 

2删除视图

--格式:DROP VIEW 视图名称

DROP VIEW v1

 

3修改视图

-- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句

ALTER VIEW v1 AS

SELET A.nid,

    B. NAME

FROM

    A

LEFT JOIN B ON A.id = B.nid

LEFT JOIN C ON A.id = C.nid

WHERE

    A.id > 2

AND C.nid < 5

 

4使用视图

 

视图的使用和普通表一样,由于视图是虚拟表,所以无法对其真实表进行创建、更新和删除操作,仅做查询用。

select * from v1

 

二、触发器

 

对某个表进行【增/删/改】操作的前后触发一些操作即为触发器,如果希望触发增删改的行为之前或之后做操作时,可以使用触发器,触发器用于自定义用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。

 

1基本语法

# 插入前

CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

    ...

END

# 插入后

CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

    ...

END

# 删除前

CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

    ...

END

# 删除后

CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

    ...

END

# 更新前

CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

    ...

END

# 更新后

CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

    ...

END

 

2创建触发器

 

创建触发器基本语法是以下code:

 

但有一点要注意,触发器内关键字NEW表示即将插入的数据行,OLD表示即将删除的数据行。

# 插入前触发器

delimiter //

CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

IF NEW. NAME == 'nick' THEN

    INSERT INTO tb2 (NAME)

VALUES

    ('aa')

END

END//

delimiter ;

# 插入后触发器

delimiter //

CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

    IF NEW. num = 666 THEN

        INSERT INTO tb2 (NAME)

        VALUES

            ('666'),

            ('666') ;

    ELSEIF NEW. num = 555 THEN

        INSERT INTO tb2 (NAME)

        VALUES

            ('555'),

            ('555') ;

    END IF;

END//

delimiter 

 

3删除触发器

DROP TRIGGER tri_after_insert_tb1;

 

4使用触发器

 

触发器是由于对表的增、删、改操作时被动执行的。

insert into tb1(num) values(666)

 

三、存储过程

 

存储过程是一个SQL语句集合,类似函数,需要主动调用。

 

1创建存储过程

# 无参数存储过程

# 创建存储过程

delimiter //

create procedure p1()

BEGIN

    select * from t1;

END//

delimiter ;

# 执行存储过程

call p1()

 

都说了类似函数,那必须得可以接收参数,且参数有三类:

  • in          仅用于传入参数用

  • out        仅用于返回值用

  • inout     既可以传入又可以当作返回值

 

# 有参数存储过程

# 创建存储过程

delimiter \\    # 结尾分号改为\\

create procedure p1(

    in i1 int,

    in i2 int,

    inout i3 int,

    out r1 int

)

BEGIN

    DECLARE temp1 int;    # 创建申明局部变量

    DECLARE temp2 int default 0;

    set temp1 = 1;

    set r1 = i1 + i2 + temp1 + temp2;

    set i3 = i3 + 100;

end\\

delimiter ;

# 执行存储过程

DECLARE @t1 INT default 3;

DECLARE @t2 INT;

CALL p1 (1, 2 ,@t1, @t2);

SELECT @t1,@t2;

 

2删除存储过程 drop procedure proc_name;

 

3执行存储过程

 

执行为函数名加括号;

 

DECLARE代表创建一个局部变量

# 无参数

call proc_name()

# 有参数,全in

call proc_name(1,2)

# 有参数,有in,out,inout

DECLARE @t1 INT;

DECLARE @t2 INT default 3;

call proc_name(1,2,@t1,@t2)

 

  • pymysql执行存储过程

 

20161121105918672.jpg

 

四、函数

 

该讲讲真正的函数了,与存储过程不同的是有return值。

 

1自定义函数

delimiter \\

create function f1(

    i1 int,

    i2 int)

returns int

BEGIN

    declare num int;

    set num = i1 + i2;

    return(num);

END \\

delimiter ;

 

2删除函数

drop function func_name;

 

3执行函数

# 获取返回值

declare @i VARCHAR(32);

select UPPER('nick') into @i;

SELECT @i;

# 在查询中使用

select f1(11,nid) ,name from tb2;

 

4内置函数

 

当然MySQL也不例外,有着非常好用的内置函数。

 

20161121105954283.jpg
20161121110029588.jpg
20161121110120875.jpg
20161121110136877.jpg
 

五、事务

 

事务用于将某些操作的多个SQL语句作为原子性操作,只有出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。

 

delimiter 为改变结束符号,默认";"

# 支持事务的存储过程

delimiter \\

create PROCEDURE p1(

    OUT p_return_code tinyint

)

BEGIN

  DECLARE exit handler for sqlexception

  BEGIN

    -- ERROR

    set p_return_code = 1;

    rollback;

  END;

  DECLARE exit handler for sqlwarning

  BEGIN

    -- WARNING

    set p_return_code = 2;

    rollback;

  END;

  START TRANSACTION;

    DELETE from tb1;

    insert into tb2(name)values('seven');

  COMMIT;

  -- SUCCESS

  set p_return_code = 0;

  END\\

delimiter ;

# 执行存储过程

DECLARE @i TINYINT;

call p1(@i);

select @i;

 

六、索引

 

1索引概述

 

  • 索引是表的索引目录,在查找内容之前先查目录中查找索引位置,从而快速定位查询数据;

  • 可以理解成新华字典中的索引;

  • 索引会保存在额外的文件中。

 

2索引种类

 

一般的索引种类及功能:

  • 普通索引:仅加速查询

  • 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)

  • 主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)

  • 组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并

  • 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索 

 

  • 索引合并:使用多个单列索引组合查询搜索。

  • 覆盖索引:select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。

 

a、普通索引

# 创建表 + 索引

create table in1(

    nid int not null auto_increment primary key,

    name varchar(32) not null,

    email varchar(64) not null,

    extra text,

    index ix_name (name)

)

# 创建索引

create index index_name on table_name(column_name)

# 删除索引

drop index_name on table_name;

# 查看索引

show index from table_name;

#注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

 

b、唯一索引

# 创建表 + 唯一索引

create table in1(

    nid int not null auto_increment primary key,

    name varchar(32) not null,

    email varchar(64) not null,

    extra text,

    unique ix_name (name)

)

# 创建唯一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

# 删除唯一索引

drop unique index 索引名 on 表名

 

c、主键索引

# 创建表 + 创建主键

create table in1(

    nid int not null auto_increment primary key,

    name varchar(32) not null,

    email varchar(64) not null,

    extra text,

    index ix_name (name)

)

OR

create table in1(

    nid int not null auto_increment,

    name varchar(32) not null,

    email varchar(64) not null,

    extra text,

    primary key(ni1),

    index ix_name (name)

)

# 创建主键

alter table 表名 add primary key(列名);

# 删除主键

alter table 表名 drop primary key;

alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

 

d、组合索引

 

组合索引是多个列组合成一个索引来查询。

 

应用场景:频繁的同时使用多列来进行查询,如:where name = 'nick' and age = 18。

# 创建表

create table mess(

    nid int not null auto_increment primary key,

    name varchar(32) not null,

    age int not null

)

# 创建组合索引

create index ix_name_age on mess(name,age);

 

如上创建组合索引之后,查询一定要注意:

  • name and email  -- >使用索引,name一定要放前面

  • name                 -- >使用索引

  • email                 -- >不使用索引

 

注意:同时搜索多个条件时,组合索引的性能效率好过于多个单一索引合并。

 

3相关命令

# 查看索引

    show index from  表名

# 查看执行时间

    set profiling = 1;  # 开启profiling

    SQL...              # 执行SQL语句

    show profiles;      # 查看结果

 

4如何正确使用索引

# like '%xx',避免%_写在开头

    select * from tb1 where name like '%n';

# 使用函数

    select * from tb1 where reverse(name) = 'nick';

# or

    select * from tb1 where nid = 1 or email = '630571017@qq.com';

    注:当or条件中有未建立索引的列才失效,否则会走索引

# 类型不一致

    如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来。

    select * from tb1 where name = 999;

# !=,不等于

    select * from tb1 where name != 'nick'

    注:如果是主键,则还是会走索引

        select * from tb1 where nid != 123

# >,大于

    select * from tb1 where name > 'nick'

    注:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引

        select * from tb1 where nid > 123

        select * from tb1 where num > 123

# order by

    select email from tb1 order by name desc;

    当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引

    注:如果对主键排序,则还是走索引:

        select * from tb1 order by nid desc;

# 组合索引最左前缀

    如果组合索引为:(name,email),查询使用:

    name and email       -- 使用索引

    name                 -- 使用索引

    email                -- 不使用索引

 

5注意事项

 

# 避免使用select *

# count(1)或count(列) 代替 count(*)

# 创建表时尽量时 char 代替 varchar

# 表的字段顺序固定长度的字段优先

# 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)

# 尽量使用短索引

# 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)

# 连表时注意条件类型需一致

# 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

 

6执行计划

 

explain + 查询SQL  用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化。

 

20161121110208994.jpg

 

id

        查询顺序标识

          20161121110224957.jpg

        特别的:如果使用union连接气值可能为null

 

20161121110245649.jpg
20161121110318279.jpg
20161121110407702.jpg

 

7慢日志查询

 

日志可以记录哪些查询语句慢,没有走索引,用户发现问题,从而解决优化

 

a、配置MySQL自动记录慢日志

 

 修改配置文件 my.ini,没有则添加

slow_query_log = OFF                   # 是否开启慢日志记录

long_query_time = 2                    # 时间限制,超过此时间,则记录

slow_query_log_file = /usr/slow.log    # 日志文件

log_queries_not_using_indexes = OFF    # 为使用索引的搜索是否记录

# 查看当前配置信息:

   show variables like '%query%'

# 修改当前配置:

   set global 变量名 = 值

 

b、查看MySQL慢日志

 

20161121110430238.jpg

 

七、其它

 

自然所有的东西都离不开基本的语法语句啦,循环语句与判断语句

 

1条件语句

 

if then\ elseif then\ else\ end if

# if条件语句

delimiter \\

CREATE PROCEDURE proc_if ()

BEGIN

    declare i int default 0;

    if i = 1 THEN

        SELECT 1;

    ELSEIF i = 2 THEN

        SELECT 2;

    ELSE

        SELECT 7;

    END IF;

END\\

delimiter ;

 

2循环语句

 

分为三种循环语句:while循环、repeat循环、loop循环。

# while循环

delimiter \\

CREATE PROCEDURE proc_while ()

BEGIN

    DECLARE num INT ;

    SET num = 0 ;

    WHILE num < 10 DO

        SELECT

            num ;

        SET num = num + 1 ;

    END WHILE ;

END\\

delimiter ;

# repeat循环,相当于 do while

delimiter \\

CREATE PROCEDURE proc_repeat ()

BEGIN

    DECLARE i INT ;

    SET i = 0 ;

    repeat

        select i;

        set i = i + 1;

        until i >= 5

    end repeat;

END\\

delimiter ;

# loop

delimiter \\

CREATE PROCEDURE proc_loop ()

BEGIN

    declare i int default 0;

    loop_label: loop

        select i;

        set i=i+1;

        if i>=5 then

            leave loop_label;

            end if;

    end loop;

END\\

delimiter ;

 

3动态执行SQL语句

# 动态执行SQL

delimiter \\

DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\

CREATE PROCEDURE proc_sql ()

BEGIN

    declare p1 int;

    set p1 = 11;

    set @p1 = p1;

    PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid > ?';

    EXECUTE prod USING @p1;

    DEALLOCATE prepare prod;

END\\

delimiter ;

# 方式二

delimiter \\

DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\  # 如果不存在则添加,否则不做操作

CREATE PROCEDURE proc_sql (

    in strSQL char(128),

    in nidd int

)

BEGIN

        set @sqll = strSQL;

    set @p1 = nidd;

    PREPARE prod FROM @sqll;

    EXECUTE prod USING @p1;

    DEALLOCATE prepare prod;

END\\

delimiter ;

call proc_sql('select * from suoning2 where id > ?','2');

原文发布时间为:2016-11-21 本文来自云栖社区合作伙伴DBAplus

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