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PolarDB-X 1.0-用户指南-自定义控制指令-SQL 调优类语句

2021-10-29 205
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本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版，标准版 2核8GB
推荐场景：
使用PolarDB-X与Flink搭建实时数据大屏
简介： 本文汇总了PolarDB-X支持的SQL调优类语句。

本文汇总了PolarDB-X支持的SQL调优类语句。

1. SHOW [FULL] SLOW [WHERE expr] [limit expr]

执行时间超过 1 秒的 SQL 语句是慢 SQL，逻辑慢 SQL 是指应用发送到 PolarDB-X 的慢 SQL。关于如何排查慢SQL，详情请参见排查慢SQL。

  • SHOW SLOW: 查看自 PolarDB-X 启动或者上次执行CLEAR SLOW以来最慢的 100 条逻辑慢 SQL（注意，这里记录的是最慢的 100 个，缓存在 PolarDB-X 系统中，当实例重启或者执行 CLEAR SLOW 时会丢失）;
  • SHOW FULL SLOW: 查看实例启动以来记录的所有逻辑慢 SQL（持久化到 PolarDB-X 的内置数据库中）。该记录数有一个上限（具体数值跟购买的实例规格相关），PolarDB-X 会滚动删除比较老的慢 SQL 语句。实例的规格如果是 4C4G 的话，最多记录 10000 条慢 SQL 语句（包括逻辑慢 SQL 和物理慢 SQL）；实例的规格如果是 8C8G 的话，最多记录 20000 条慢 SQL 语句（包括逻辑慢 SQL 和物理慢 SQL），其它规格依此类推。

重要列详解：

  • HOST：来源 IP；
  • START_TIME：执行开始时间；
  • EXECUTE_TIME：执行时间；
  • AFFECT_ROW：对于 DML 语句是影响行数；对于查询语句是返回的记录数。


  1. mysql> show slow where execute_time >1000 limit 1;
  2. +-----------+---------------------+--------------+------------+-----------+
  3. | HOST      | START_TIME          | EXECUTE_TIME | AFFECT_ROW | SQL       |
  4. +-----------+---------------------+--------------+------------+-----------+
  5. |127.0.0.1|2016-03-1613:02:57|         2785|          7| show rule |
  6. +-----------+---------------------+--------------+------------+-----------+
  7. 1 row inset(0.02 sec)

2. SHOW [FULL] PHYSICAL_SLOW [WHERE expr] [limit expr]

执行时间超过1秒的 SQL 语句是慢 SQL，物理慢 SQL 是指 PolarDB-X 发送到 RDS 的慢 SQL。关于如何排查慢SQL，详情请参见排查慢SQL。

  • SHOW PHYSICAL_SLOW: 查看自 PolarDB-X 启动或者上次执行CLEAR SLOW以来最慢的 100 条物理慢 SQL（注意，这里记录的是最慢的 100 个，缓存在 PolarDB-X 系统中，当实例重启或者执行 CLEAR SLOW 时会丢失）;
  • SHOW FULL PHYSICAL_SLOW: 查看实例启动以来记录的所有物理慢 SQL（持久化到 PolarDB-X 的内置数据库中）。该记录数有一个上限（具体数值跟购买的实例规格相关），PolarDB-X 会滚动删除比较老的慢 SQL 语句。实例的规格如果是 4C4G 的话，最多记录 10000 条慢 SQL 语句（包括逻辑慢 SQL 和物理慢 SQL）；实例的规格如果是 8C8G 的话，最多记录 20000 条慢 SQL 语句（包括逻辑慢 SQL 和物理慢 SQL），其它规格依此类推。

重要列详解：

  • GROUP_NAME：数据库分组；
  • START_TIME：执行开始时间；
  • EXECUTE_TIME：执行时间；
  • AFFECT_ROW：对于 DML 语句是影响行数；对于查询语句是返回的记录数。


  1. mysql> show physical_slow;
  2. +----------------+-----------------------------------+---------------------+--------------+------------------+-------------------------+------------------------+------------+-----------------+
  3. | GROUP_NAME     | DBKEY_NAME                        | START_TIME          | EXECUTE_TIME | SQL_EXECUTE_TIME | GETLOCK_CONNECTION_TIME | CREATE_CONNECTION_TIME | AFFECT_ROW | SQL             |
  4. +----------------+-----------------------------------+---------------------+--------------+------------------+-------------------------+------------------------+------------+-----------------+
  5. | TDDL5_00_GROUP | db218249098_sqa_zmf_tddl5_00_3309 |2016-03-1613:05:38|         1057|             1011|                       0|                      0|          1|select sleep(1)|
  6. +----------------+-----------------------------------+---------------------+--------------+------------------+-------------------------+------------------------+------------+-----------------+
  7. 1 row inset(0.01 sec)

3. CLEAR SLOW

清空自PolarDB-X启动或者上次执行CLEAR SLOW以来最慢的100条逻辑慢SQL和最慢的100条物理慢 SQL。

SHOW SLOW和SHOW PHYSICAL_SLOW展示的是最慢的100个SQL，如果长时间未执行CLEAR SLOW，可能都是非常老的SQL了。一般执行过SQL优化之后，建议都执行下CLEAR SLOW，等待系统运行一段时间，再查看慢SQL的优化效果。


  1. mysql> clear slow;
  2. Query OK,0 rows affected (0.00 sec)

4. EXPLAIN SQL

查看指定 SQL 在 PolarDB-X 层面的执行计划，注意这条 SQL 不会实际执行。关于该指令的更多案例，详情请参见SQL优化基本概念、SQL优化方法。

示例：

查看select * from doctest这条 SQL 的执行计划（doctest 这张表是按照ID列进行分库的）。从执行计划可以看出该 SQL 会下推到每个分库，然后将执行结果聚合。


  1. mysql> explain select*from doctest;
  2. +------------------------------------------------+--------------------------------------+--------+
  3. | GROUP_NAME                                     | SQL                                  | PARAMS |
  4. +------------------------------------------------+--------------------------------------+--------+
  5. | DOCTEST_1488704345426RCUPDOCTEST_CAET_0000_RDS |select`doctest`.`id`from`doctest`|{}     |
  6. | DOCTEST_1488704345426RCUPDOCTEST_CAET_0001_RDS |select`doctest`.`id`from`doctest`|{}     |
  7. | DOCTEST_1488704345426RCUPDOCTEST_CAET_0002_RDS |select`doctest`.`id`from`doctest`|{}     |
  8. | DOCTEST_1488704345426RCUPDOCTEST_CAET_0003_RDS |select`doctest`.`id`from`doctest`|{}     |
  9. | DOCTEST_1488704345426RCUPDOCTEST_CAET_0004_RDS |select`doctest`.`id`from`doctest`|{}     |
  10. | DOCTEST_1488704345426RCUPDOCTEST_CAET_0005_RDS |select`doctest`.`id`from`doctest`|{}     |
  11. | DOCTEST_1488704345426RCUPDOCTEST_CAET_0006_RDS |select`doctest`.`id`from`doctest`|{}     |
  12. | DOCTEST_1488704345426RCUPDOCTEST_CAET_0007_RDS |select`doctest`.`id`from`doctest`|{}     |
  13. +------------------------------------------------+--------------------------------------+--------+
  14. 8 rows inset(0.00 sec)

查看select * from doctest where id = 1这条 SQL 的执行计划（doctest 这张表是按照ID列进行分库的）。从执行计划可以看出该 SQL 会根据拆分键（ID）计算出具体的分库，将 SQL 直接下推到该分库，然后执行结果聚合。


  1. mysql> explain select*from doctest where id =1;
  2. +------------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------+--------+
  3. | GROUP_NAME                                     | SQL                                                             | PARAMS |
  4. +------------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------+--------+
  5. | DOCTEST_1488704345426RCUPDOCTEST_CAET_0001_RDS |select`doctest`.`id`from`doctest`where(`doctest`.`id`=1)|{}     |
  6. +------------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------+--------+
  7. 1 row inset(0.01 sec)

5. EXPLAIN DETAIL SQL

查看指定 SQL 在 PolarDB-X 层面的执行计划。注意这条 SQL 不会实际执行。关于该指令的更多案例，详情请参见SQL优化基本概念、SQL优化方法。


  1. mysql> explain detail select*from doctest where id =1;
  2. +------------------------------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------+
  3. | GROUP_NAME                                     | SQL                                                                                                                                                                                                     | PARAMS |
  4. +------------------------------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------+
  5. | DOCTEST_1488704345426RCUPDOCTEST_CAET_0001_RDS |Queryfrom doctest as doctest
  6.    keyFilter:doctest.id =1
  7.    queryConcurrency:SEQUENTIAL
  8.    columns:[doctest.id]
  9.    tableName:doctest
  10.    executeOn:DOCTEST_1488704345426RCUPDOCTEST_CAET_0001_RDS
  11. | NULL   |
  12. +------------------------------------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------+
  13. 1 row inset(0.02 sec)

6. EXPLAIN EXECUTE SQL

查看底层存储的执行计划，等同于 MYSQL 的 EXPLAIN 语句。关于该指令的更多案例，详情请参见SQL优化基本概念、SQL优化方法。


  1. mysql> explain execute select*from tddl_mgr_log limit 1;
  2. +----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
  3. | id | select_type | table        | type | possible_keys | key  | key_len |ref  | rows |Extra|
  4. +----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
  5. |  1| SIMPLE      | tddl_mgr_log | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1| NULL  |
  6. +----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
  7. 1 row inset(0.07 sec)

7. TRACE SQL 和 SHOW TRACE

查看具体 SQL 的执行情况。TRACE [SQL] 和 SHOW TRACE 要结合使用。注意 TRACE SQL 和 EXPLAIN SQL 的区别在于 TRACE SQL 会实际执行该语句。关于该指令的更多案例，详情请参见SQL优化基本概念、SQL优化方法。

例如查看 select 1这条语句的执行情况。


  1. mysql> trace select1;
  2. +---+
  3. |1|
  4. +---+
  5. |1|
  6. +---+
  7. 1 row inset(0.03 sec)
  8. mysql> show trace;
  9. +------+----------+----------------+-----------------------------------+---------------+--------------------------+------+-----------+--------+
  10. | ID   | TYPE     | GROUP_NAME     | DBKEY_NAME                        | TIME_COST(MS)| CONNECTION_TIME_COST(MS)| ROWS | STATEMENT | PARAMS |
  11. +------+----------+----------------+-----------------------------------+---------------+--------------------------+------+-----------+--------+
  12. |    0|Optimize| DRDS           | DRDS                              |3             |0.00                     |    0|select1  | NULL   |
  13. |    1|Query    | TDDL5_00_GROUP | db218249098_sqa_zmf_tddl5_00_3309 |7             |0.15                     |    1|select1  | NULL   |
  14. +------+----------+----------------+-----------------------------------+---------------+--------------------------+------+-----------+--------+
  15. 2 rows inset(0.01 sec)

8. CHECK TABLE tablename

对数据表进行检查。主要用于 DDL 建表失败的情形，关于更多应用案例详情，请参见DDL常见问题处理。

  • 对于拆分表，检查底层物理分表是否有缺失的情况，底层的物理分表的列和索引是否是一致；
  • 对于单库单表，检查表是否存在。


  1. mysql>  check table tddl_mgr_log;
  2. +------------------------+-------+----------+----------+
  3. | TABLE                  | OP    | MSG_TYPE | MSG_TEXT |
  4. +------------------------+-------+----------+----------+
  5. | TDDL5_APP.tddl_mgr_log | check | status   | OK       |
  6. +------------------------+-------+----------+----------+
  7. 1 row inset(0.56 sec)
  8. mysql> check table tddl_mg;
  9. +-------------------+-------+----------+----------------------------------------+
  10. | TABLE             | OP    | MSG_TYPE | MSG_TEXT                               |
  11. +-------------------+-------+----------+----------------------------------------+
  12. | TDDL5_APP.tddl_mg | check |Error    |Table'tddl5_00.tddl_mg' doesn't exist |
  13. +-------------------+-------+----------+----------------------------------------+
  14. 1 row in set (0.02 sec)

9. SHOW TABLE STATUS [LIKE ‘pattern’ | WHERE expr]

获取表的信息，该指令聚合了底层各个物理分表的数据。

重要列详解：

  • NAME：表名称；
  • ENGINE：表的存储引擎；
  • VERSION：表的存储引擎的版本；
  • ROW_FORMAT：行格式，主要是 Dynamic、Fixed、Compressed 这三种格式。动态（Dynamic）行的行长度可变，例如 VARCHAR 或 BLOB 类型字段；固定（Fixed）行是指行长度不变，例如CHAR和INTEGER类型字段；
  • ROWS：表中的行数；
  • AVG_ROW_LENGTH：平均每行包括的字节数；
  • DATA_LENGTH：整个表的数据量（单位：字节）；
  • MAX_DATA_LENGTH：表可以容纳的最大数据量；
  • INDEX_LENGTH：索引占用磁盘的空间大小 ；
  • CREATE_TIME：表的创建时间；
  • UPDATE_TIME：表的最近更新时间；
  • COLLATION：表的默认字符集和字符排序规则；
  • CREATE_OPTIONS：指表创建时的其他所有选项。


  1. mysql> show table status like 'multi_db_multi_tbl';
  2. +--------------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+-----------------------+-------------+------------+-----------------+----------+----------------+---------+
  3. | NAME               | ENGINE | VERSION | ROW_FORMAT | ROWS | AVG_ROW_LENGTH | DATA_LENGTH | MAX_DATA_LENGTH | INDEX_LENGTH | DATA_FREE | AUTO_INCREMENT | CREATE_TIME           | UPDATE_TIME | CHECK_TIME | COLLATION       | CHECKSUM | CREATE_OPTIONS | COMMENT |
  4. +--------------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+-----------------------+-------------+------------+-----------------+----------+----------------+---------+
  5. | multi_db_multi_tbl |InnoDB|      10|Compact    |    2|          16384|       16384|               0|        16384|         0|         100000|2017-03-2717:43:57.0| NULL        | NULL       | utf8_general_ci | NULL     |                |         |
  6. +--------------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+-----------------------+-------------+------------+-----------------+----------+----------------+---------+
  7. 1 row inset(0.03 sec)

和 PolarDB-X 的 SCAN HINT 结合，还可以查看每个物理分表的数据量。详情请参见HINT语法。


  1. mysql>/!TDDL:SCAN='multi_db_multi_tbl'*/show table status like 'multi_db_multi_tbl';
  2. +----------------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+-----------------+----------+----------------+---------+--------------+
  3. |Name                 |Engine|Version|Row_format|Rows|Avg_row_length|Data_length|Max_data_length|Index_length|Data_free|Auto_increment|Create_time         |Update_time|Check_time|Collation       |Checksum|Create_options|Comment|Block_format|
  4. +----------------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+-----------------+----------+----------------+---------+--------------+
  5. | multi_db_multi_tbl_1 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  6. | multi_db_multi_tbl_0 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  7. | multi_db_multi_tbl_1 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  8. | multi_db_multi_tbl_0 |InnoDB|      10|Compact    |    1|          16384|       16384|               0|        16384|         0|              2|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  9. | multi_db_multi_tbl_1 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  10. | multi_db_multi_tbl_0 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  11. | multi_db_multi_tbl_1 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  12. | multi_db_multi_tbl_0 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  13. | multi_db_multi_tbl_1 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  14. | multi_db_multi_tbl_0 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  15. | multi_db_multi_tbl_1 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  16. | multi_db_multi_tbl_0 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  17. | multi_db_multi_tbl_1 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  18. | multi_db_multi_tbl_0 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  19. | multi_db_multi_tbl_1 |InnoDB|      10|Compact    |    0|              0|       16384|               0|        16384|         0|              1|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  20. | multi_db_multi_tbl_0 |InnoDB|      10|Compact    |    1|          16384|       16384|               0|        16384|         0|              3|2017-03-2717:43:57| NULL        | NULL       | utf8_general_ci |     NULL |                |         |Original     |
  21. +----------------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+-----------------+----------+----------------+---------+--------------+
  22. 16 rows inset(0.04 sec)
文章标签：
云原生分布式数据库 PolarDB-X
云数据库 RDS MySQL 版
SQL
关系型数据库
索引
MySQL
RDS
数据库
存储
分布式数据库
数据库连接
关键词：
SQL调优
云原生数据库 PolarDB sql
云原生分布式数据库 PolarDB-X调优
云原生数据库 PolarDB调优
自定义SQL
相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库：PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版，支持一键拉起使用，方便各位开发者学习使用。
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MySQL调优主要分为三个步骤：监控报警、排查慢SQL、MySQL调优。 排查慢SQL：开启慢查询日志 、找出最慢的几条SQL、分析查询计划 。 MySQL调优： 基础优化：缓存优化、硬件优化、参数优化、定期清理垃圾、使用合适的存储引擎、读写分离、分库分表； 表设计优化：数据类型优化、冷热数据分表等。 索引优化：考虑索引失效的11个场景、遵循索引设计原则、连接查询优化、排序优化、深分页查询优化、覆盖索引、索引下推、用普通索引等。 SQL优化。
程序员小海绵
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【MySQL调优】如何进行MySQL调优？从参数、数据建模、索引、SQL语句等方向，三万字详细解读MySQL的性能优化方案（2024版）
Z_sorrain
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8天前
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SQL 分布式计算 数据库
SQL调优总结
数据库表的规范化和反规范化设计，设计合适的字段数据类型……
Z_sorrain
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土木林森
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20天前
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Java XML Maven
跨越时代的飞跃：Struts 2 升级秘籍——从旧版本无缝迁移到最新版，焕发应用新生！
【8月更文挑战第31天】随着软件技术的发展，Struts 2 框架也在不断更新。本文通过具体案例指导开发者如何从旧版平滑升级到 Struts 2.6.x。首先更新 `pom.xml` 中的依赖版本，并执行 `mvn clean install`。接着检查 `struts.xml` 配置，确保符合新版本要求，调整包扫描器等设置。审查 Action 类及其注解，检查配置文件中的弃用项及插件。更新自定义拦截器实现，并验证日志配置。最后，通过一系列测试确保升级后的系统正常运行。通过这些步骤，可以顺利完成 Struts 2 的版本升级，提升应用的安全性和性能。
土木林森
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土木林森
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20天前
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Java 开发者 前端开发
Struts 2、Spring MVC、Play Framework 上演巅峰之战，Web 开发的未来何去何从？
【8月更文挑战第31天】在Web应用开发中，Struts 2框架因强大功能和灵活配置备受青睐，但开发者常遇配置错误、类型转换失败、标签属性设置不当及异常处理等问题。本文通过实例解析常见难题与解决方案，如配置文件中遗漏`result`元素致页面跳转失败、日期格式不匹配需自定义转换器、`<s:checkbox>`标签缺少`label`属性致显示不全及Action中未捕获异常影响用户体验等，助您有效应对挑战。
土木林森
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土木林森
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20天前
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SQL 监控 关系型数据库
SQL性能监控与调优工具的神奇之处：如何用最佳实践选择最适合你的那一个，让你的数据库飞起来？
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中，数据库性能监控与调优对应用稳定性至关重要。本文对比了数据库内置工具、第三方工具及云服务工具等几种常用SQL性能监控与调优工具，并通过示例代码展示了如何利用MySQL的EXPLAIN功能分析查询性能。选择最适合的工具需综合考虑功能需求、数据库类型及成本预算等因素。遵循了解工具功能、试用工具及定期维护工具等最佳实践，可帮助开发者更高效地管理和优化数据库性能，迎接未来软件开发中的挑战与机遇。
土木林森
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土木林森
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20天前
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SQL 关系型数据库 MySQL
SQL性能调优的神奇之处：如何用优化技巧让你的数据库查询飞起来，实现秒级响应？
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中，数据库性能至关重要。本文通过一个实战案例，展示了从慢查询到秒级响应的全过程。通过对查询的详细分析与优化，包括创建索引、改进查询语句及数据类型选择等措施，最终显著提升了性能。文章还提供了示例代码及最佳实践建议，帮助读者掌握SQL性能调优的核心技巧。
土木林森
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香吧香
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2月前
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SQL Java 数据库连接
idea中配置mybatis 映射文件模版及 mybatis plus 自定义sql
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香吧香
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PolarDB开源

PolarDB 分布式版

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