在上一期，主要讲解了：连接网站与解析 HTML
上一期只是一个简单的例子，获取了网站的一小部分内容，本期开始讲解需要获取网站的所有文章列表。
在开始以前，还是要提醒大家：在网络爬虫的时候，你必须非常谨慎地考虑需要消耗多少网络流量，还要尽力思考能不能让采集目标的服务器负载更低一点。
本次示例采集The ScrapingBee Blog博客的文章。
在做数据采集以前，对网站经行分析，看看代码结构。
需要采集的部分是一个个的小 card 组成，截图如下：
获取所有卡片的父标签之后，循环单个卡片的内容：
单个卡片的内容，就是我们需要的内容，整理完思路之后，开始完成代码：
首先我们还是复用上一期网站连接的代码：
def __init__(self):
self._target_url = 'https://www.scrapingbee.com/blog/'
self._init_connection = connection_util.ProcessConnection()以上代码定义了一个被采集的网址，同时复用上一期的网站连接代码。
# 连接目标网站，获取内容
get_content = self._init_connection.init_connection(self._target_url)连接到上面定义的目标网站，并获取网站的内容。
if get_content:
parent = get_content.findAll("section", {"class": "section-sm"})[0]
get_row = parent.findAll("div", {"class": "col-lg-12 mb-5 mb-lg-0"})[0]如果存在内容，对网站内容的标签经行查找，以上是获取所有 card 的父标签，获取具体网站结构可以自己查看网站的完整内容。
get_child_item = get_row.findAll("div", {"class": "col-md-4 mb-4"})获取所有小卡片。
for item in get_child_item:
# 获取标题文字
get_title = item.find("a", {"class": "h5 d-block mb-3 post-title"}).get_text()
# 获取发布时间
get_release_date = item.find("div", {"class": "mb-3 mt-2"}).findAll("span")[1].get_text()
# 获取文章描述
get_description = item.find("p", {"class": "card-text post-description"}).get_text()之后对获取的小卡片经行遍历，获取每个卡片的文章的标题，发布时间，文章描述。
以上从网站结构开始分析，到具体代码实现，这是爬虫抽取网站内容的一个基本思路。
每个网站不同，结构也会有所不同，所以要针对性的编写代码。
以上代码已托管在 Github，地址：https://github.com/sycct/Scrape_1_1/
文章来源： 爬虫识别 - 爬虫系列：数据采集
