这是一个信息化的时代，信息化的直接表现就是数据，那这些数据从什么地方来的？是来自人们每天操作手机进行互联网各种行为，产生海量的数据，也称为“大数据”。那么这多的大数据怎么产生商业价值呢？答案就是需要人对数据进行处理，从中找到有价值的信息，然而每个人对数据处理专业水平有高低，那么问题来了，怎么判断一个人数据处理水平呢？业内公认的认证大使——阿里云大数据专业认证，通过该认证能说明自己数据处理水平在业内平均水准以上，至于，会有什么好处？和大伙最关心的大数据的工资高？答案就在下文。
大数据的工资高？
作为IT行业的“大熊猫”，大数据工程师的收入和待遇可以说达到了同类的最高水平。在国内it、通信、行业招聘中，10%与大数据相关，且比例还在上升。在美国，大数据工程师的平均年薪高达17.5万美元；一线城市大数据开发工程师的平均工资在2万元以上。一般来说，有3-5年工作经验的工程师年薪在30万元以上。我们经常看到年薪一百万元的高级工程师。在一些二线城市，大数据工程师的工资比其他人高。比如，在南京、西安等城市，工资超过1.3万元。可见，大数据工程师是“金领”。据了解，在中国顶级互联网企业中，同级大数据工程师的薪酬可能比其他职位高出20%-30%，受到企业的高度重视。
阿里云大数据的应用场景有哪些？
阿里云大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。阿里云大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。
制造业：大数据可以帮助制造商减少成本和浪费，并在更短的时间内制造出高质量的产品。
金融：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
零售餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。通过了解顾客的喜好，可以对营销方案进行改进、服务转型。
医疗保健行业：改善治疗或向患者提供更好的医疗援助；提高行政管理、成本管理、人力资源/人员管理和供应管理的效率。
能源行业：大数据能加速推进能源产业发展及商业模式创新等。
教育产业：利用大数据来跟踪学生表现的变化，设计教育形式等。加米谷大数据培训机构。
阿里云大数据专业认证
阿里云大数据专业认证的好处？
从当前大数据的发展趋势来看，学习大数据技术不仅会为自己带来更多发展机会，同时也是顺应时代发展的选择。在大数据被列入到“新基建计划”之后，未来大数据领域会释放出更多的发展机会。
对于自身来说，学习大数据还有以下三大好处：
1、提升资源整合能力。
2、提升自身的工作效率。
3、扩展自身的工作边界，促进岗位升级。
相信大伙看完以上，很清楚知道，大数据很有可能就是下一个风口，在此，不管是从事IT或是非IT专业的，是不是都想转行去做大数据有关的岗位，不过，在此之前需要考阿里云大数据专业认证证书，然后持证去面试大数据类的公司，比较有说服力。鉴于市场有各种相关的证书，请大家认准认证大使——阿里云大数据专业认证，避免浪费不必要的时间在含金量低的证书上。
