公安情报研判系统开发,大数据可视化平台建设方案-阿里云开发者社区

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公安情报研判系统开发,大数据可视化平台建设方案

简介: 公安情报研判系统开发,面向公安情报部门,通过对海量非结构化原始情报文本进行深度语义理解、自动价值分拣、智能标签提取,实现情报分拣自动化、标签提取全面化、串并研判智能化、风险预警实时化,生成以人-群-事为核心的立体式数据统计与分析,辅助情报深度研判与风险预警,为事件-人员-指令全流程提供。
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公安情报研判系统开发,大数据可视化平台建设方案
公安情报研判系统开发,面向公安情报部门,通过对海量非结构化原始情报文本进行深度语义理解、自动价值分拣、智能标签提取,实现情报分拣自动化、标签提取全面化、串并研判智能化、风险预警实时化,生成以人-群-事为核心的立体式数据统计与分析,辅助情报深度研判与风险预警,为事件-人员-指令全流程提供。
公安情报研判系统开发主要手段 公安情报研判系统开发【138--23---15--32---01】
1、碰撞比对:将需要着重关注的人、物、案(事)件、组织的重要属性特征,与各类数据库中的信息资源进行一对一、一堆多、多对一或多对多的关联碰撞比对,以满足在逃抓捕、高危预警、动态掌控等工作需要。
2、频率分析:将需要关注对象的某一具体要素特征发生出现的次数,进行多种方式的排序、筛选分析,以满足对重点人员、重点方面管控的需要。
3、数据挖掘:通过建立相应的侦查工作模型,在孤立的、零散的海量信息中围绕犯罪活动构成要素,找出表面上看似没有关联事物之间的内在联系,以发现异常,揭示犯罪活动的原因和条件,为侦查工作提供依据。
4、多维分析:通过对各类数据仓库中的基础数据多角度、多侧面的观察、分析;实现各类要素之间的深度关联,提升准确预测和评估能力,以满足专题研判或综合研判的需要大数据支撑。

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