公安情报研判系统开发，大数据可视化平台建设方案
公安情报研判系统开发,面向公安情报部门，通过对海量非结构化原始情报文本进行深度语义理解、自动价值分拣、智能标签提取，实现情报分拣自动化、标签提取全面化、串并研判智能化、风险预警实时化，生成以人-群-事为核心的立体式数据统计与分析，辅助情报深度研判与风险预警，为事件-人员-指令全流程提供。
公安情报研判系统开发主要手段 公安情报研判系统开发【138--23---15--32---01】
1、碰撞比对：将需要着重关注的人、物、案（事）件、组织的重要属性特征，与各类数据库中的信息资源进行一对一、一堆多、多对一或多对多的关联碰撞比对，以满足在逃抓捕、高危预警、动态掌控等工作需要。
2、频率分析：将需要关注对象的某一具体要素特征发生出现的次数，进行多种方式的排序、筛选分析，以满足对重点人员、重点方面管控的需要。
3、数据挖掘：通过建立相应的侦查工作模型，在孤立的、零散的海量信息中围绕犯罪活动构成要素，找出表面上看似没有关联事物之间的内在联系，以发现异常，揭示犯罪活动的原因和条件，为侦查工作提供依据。
4、多维分析：通过对各类数据仓库中的基础数据多角度、多侧面的观察、分析；实现各类要素之间的深度关联，提升准确预测和评估能力，以满足专题研判或综合研判的需要大数据支撑。
公安情报研判系统开发，大数据可视化平台建设方案
2021-10-16
306
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
公安情报研判系统开发,面向公安情报部门，通过对海量非结构化原始情报文本进行深度语义理解、自动价值分拣、智能标签提取，实现情报分拣自动化、标签提取全面化、串并研判智能化、风险预警实时化，生成以人-群-事为核心的立体式数据统计与分析，辅助情报深度研判与风险预警，为事件-人员-指令全流程提供。
相关实践学习
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品，是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法，从场景到实践，体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库，助力开发者学习了解先进的技术栈，并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析，赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景，可应用MaxCompute实现数仓搭建，快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理，需要搭建数据仓库？学它！ 没有足够人员和经验来运维大数据平台，不想自建IDC买机器，需要免运维的大数据平台？会SQL就等于会大数据？学它！ 想知道大数据用得对不对，想用更少的钱得到持续演进的数仓能力？获得极致弹性的计算资源和更好的性能，以及持续保护数据安全的生产环境？学它！ 想要获得灵活的分析能力，快速洞察数据规律特征？想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性？学它！ 出品人：阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps
目录
相关文章
|
26天前
|
SQL
存储
分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台，支持海量数据的存储与计算，适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面，确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序，用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
81
1
1
|
1月前
|
消息中间件
监控
数据可视化
大数据-79 Kafka 集群模式 集群监控方案 JavaAPI获取集群指标 可视化监控集群方案： jconsole、Kafka Eagle
大数据-79 Kafka 集群模式 集群监控方案 JavaAPI获取集群指标 可视化监控集群方案： jconsole、Kafka Eagle
47
2
2
|
23天前
|
机器学习/深度学习
监控
搜索推荐
电商平台如何精准抓住你的心？揭秘大数据背后的神秘推荐系统！
【10月更文挑战第12天】在信息爆炸时代，数据驱动决策成为企业优化决策的关键方法。本文以某大型电商平台的商品推荐系统为例，介绍其通过收集用户行为数据，经过预处理、特征工程、模型选择与训练、评估优化及部署监控等步骤，实现个性化商品推荐，提升用户体验和销售额的过程。
70
1
1
|
1月前
|
存储
分布式计算
资源调度
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI（一）
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI（一）
71
5
5
|
1月前
|
资源调度
数据可视化
大数据
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI（二）
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI（二）
34
4
5
|
1月前
|
存储
NoSQL
大数据
大数据-51 Redis 高可用方案CAP-AP 主从复制 一主一从 全量和增量同步 哨兵模式 docker-compose测试
大数据-51 Redis 高可用方案CAP-AP 主从复制 一主一从 全量和增量同步 哨兵模式 docker-compose测试
31
3
3
|
1月前
|
SQL
分布式计算
大数据
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount！方案1批数据 方案2流数据（一）
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount！方案1批数据 方案2流数据（一）
42
0
0
|
1月前
|
大数据
流计算
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount！方案1批数据 方案2流数据（二）
大数据-108 Flink 快速应用案例 重回Hello WordCount！方案1批数据 方案2流数据（二）
42
0
0
|
3月前
|
搜索推荐
OLAP
流计算
|
3月前
|
数据可视化
大数据
热门文章
最新文章
1
使用MaxCompute访问TableStore（OTS） 简明手册
2
Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
3
丰富、连接、待集成—MaxCompute 生态再出发
4
日交易笔百万级，Ping++的大数据平台架构
5
好程序员大数据培训分享之HDFS设计思想和相关概念
6
湖北省加快推进云计算标准化促大数据产业发展
7
十款卓越工具助力大数据与分析技术
8
大数据分析与云技术结合
9
MySQL分页查询详解：优化大数据集的LIMIT和OFFSET
10
使用MaxCompute LOAD命令批量导入OSS数据最佳实践—STS方式LOAD开启KMS加密OSS数据