3.6.2 适用场景
容器服务的应用场景通常可以分为以下几种：DevOps 持续交付、基于高性能计算的机器学习、微服务架构下的敏捷开发和部署落地、混合云架构下的统一管理，以及自动扩容等。
DevOps 持续交付：配合 Jenkins 帮用户自动完成从代码提交到应用部署的 DevOps 完整流程，确保只有通过自动测试的代码才能交付和部署，高效替代业内部署复杂、迭代缓慢的传统方式。
DevOps 自动化：实现从代码变更到代码构建，镜像构建和应用部署的全流程自动化。
环境一致性：容器技术让用户交付的不仅是代码，还有基于不可变架构的运行环境。
持续反馈：每次集成或交付，都会第一时间将结果实时反馈。
基于高性能计算的机器学习：帮助数据工程师在 HPC 集群上轻松部署机器学习应用，跟踪试验和训练、发布模型，数据部署在分布式存储，无须关心烦琐的部署运维，专注核心业务。
快速弹性：一键部署机器学习应用，秒级启动和弹性伸缩能力。
简单可控：一行配置轻松获取 GPU 的计算能力，并监控 GPU 的资源。
深度整合：无缝接入阿里云存储、日志监控和安全基础架构能力。
微服务架构下的敏捷开发和部署落地：在企业生产环境中，通过合理拆分微服务， 将每个微服务应用存储在阿里云镜像仓库。用户只需迭代每个微服务应用，由阿里云提供调度、编排、部署和灰度发布服务。
负载均衡和服务发现：支持 4 层和 7 层的请求转发和后端绑定。
丰富的调度和异常恢复策略：支持服务级别的亲和性调度，支持跨可用区的高可用和灾难恢复。
微服务监控和弹性伸缩：支持微服务和容器级别的监控，支持微服务的自动伸缩。
混合云架构下的统一管理：在容器服务控制台上同时管理云上和云下资源，无须在多种云管理控制台中反复切换。基于容器基础设施无关的特性，使用同一套镜像和编排同时在云上和云下部署应用。
在云上伸缩应用：业务高峰期，在云端快速扩容，把一些业务流量引到云端。
云上容灾：业务系统同时部署到云上和云下，云下提供服务，云上容灾。
云下开发测试：云下开发测试后的应用无缝发布到云上。
根据业务流量自动扩容：根据业务流量自动对业务进行扩容，不需要人工干预， 避免流量激增扩容不及时导致系统故障，以及平时大量闲置资源造成的浪费。
简单可控：便捷获取计算资源，兼容 Kubernetes。
快速弹性：秒级启动和弹性伸缩。
按需使用：容器实例按需创建释放，不需要预先准备底层资源。
大批量的在线数据处理任务：根据业务数据处理需求，能够短时间快速创建大量处理节点，满足业务的大数据及 AI 在线处理诉求。
混合调度：提供 CPU/GPU、虚拟机 / 神龙的混合调度与部署能力。
灵活的任务规格：提供细粒度实例规格，满足上层应用和服务对计算能力的 包装。
按需付费：容器实例根据资源规格及使用时长付费。
