在大数据深入人心的时代，网络数据采集作为网络、数据库与机器学习等领域的交汇点，爬虫技术已经成为满足个性化网络数据需求的最佳实践。
而数据采集采集就需要使用到网络爬虫（Web crawler），网络爬虫也会被称为：网络铲（Web scraper，可类比于考古用的洛阳铲）、网络蜘蛛（Web spider），其行为一般是先“爬”到对应的网页上，把需要的的信息“铲”下来。
网络搜索引擎和其他一些网站使用网络爬虫或蜘蛛软件来更新他们的网络内容或其他网站的网络内容索引。网络爬虫复制页面以供搜索引擎处理，搜索引擎对下载的页面进行索引，以便用户可以更有效地搜索。
这些都需要基于爬虫技术，在大数据时代，掌握爬虫技术成为一项必备技能。
网络数据采集程序就像是一只辛勤采蜜的小蜜蜂，它飞到花（目标网页）上，采集花粉（需要的信息），经过处理（数据清洗、存储）变成蜂蜜。
以下是网络采集的步骤 ：
爬虫抓取了这些内容之后需要数据存储，一般存储于数据库或 csv 文件中。
数据采集完毕需要对采集的数据经行清洗，删除一些空数据、异常数据等，清洗的目的主要是：使数据质量达到项目的要求。
对于一些涉及查看当下热门话题的爬虫项目，还需要使用自然语言处理。
在网络爬虫抓取数据的时候，目标网站可能设置了验证码、网络爬虫陷阱，同时相同的 User-Agent 也会被视为非正常用户，这些都需要避开。
有的时候频繁的抓取一个网站的数据，可能会被管理员将 IP 加入黑名单，这个时候会需要使用到代理 IP ，来避免 IP 地址被封杀。
以上都是网络爬虫需要的技能，我会在接下来的章节中，详细介绍爬虫的每一个技术，使大家学会使用网络爬虫获取自己需要的数据。
