“后红海”时代, 阿里资深技术专家揭秘当下大数据体系

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 任何一种技术都会经历从阳春白雪到下里巴人的过程,就像我们对计算机的理解从 “戴着鞋套才能进的机房”变成了随处可见的智能手机。在前面 20 年中,大数据技术也经 历了这样的过程,从曾经高高在上的 “火箭科技(rocket science)”,成为了人人普惠 的技术。

近几年,大数据领域已经没有再诞生新的明星开源引擎(Clickhouse@2016 年开源,PyTorch@2018 年开源),以 Apache Mesos 等项目停止维护为代表,大数据领域进入“后红海”时代:技术开始逐步收敛,进入技术普惠和业务大规模应用的阶段。


海量的数据以及其蕴含的价值,吸引了大量投入,极大的推动大数据领域技术。大数据技术发展正当时,阿里巴巴资深技术专家为你详解当下大数据体系,分析大数据体系4大热点,详解9大领域架构分布、预测未来演进4大技术趋势,概述有待探索3大疑问。


点击免费下载

《“后红海”时代,独家揭秘当下大数据体系》


图片 1.png


精彩内容抢先看


图片 2.png

图片 3.png


复制该链接到浏览器完成下载或分享:

https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7984

 

《“后红海”时代,独家揭秘当下大数据体系》从系统架构的角度,就大数据架构热点,每条技术线的发展脉络,以及技术趋势和未解问题等方面做一概述。特别的,大数据领域仍然处于发展期,部分技术收敛,但新方向和新领域层出不穷。本文内容和作者个人经历相关,是个人的视角,难免有缺失或者偏颇,同时限于篇幅,也很难全面。仅作抛砖引玉,希望和同业共同探讨。

 

阿里云开发者藏经阁


汇聚阿里巴巴技术实践精华,涵盖云原生、物联网、大数据、AI 等技术领域,深度分享阿里工程师实战经验,顶级技术内容一手掌握。点击进入藏经阁,畅游技术海洋。


图片 4.png

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
10天前
|
存储 机器学习/深度学习 SQL
大数据处理与分析技术
大数据处理与分析技术
45 2
|
12天前
|
存储 分布式计算 NoSQL
【赵渝强老师】大数据技术的理论基础
本文介绍了大数据平台的核心思想,包括Google的三篇重要论文:Google文件系统(GFS)、MapReduce分布式计算模型和BigTable大表。这些论文奠定了大数据生态圈的技术基础,进而发展出了Hadoop、Spark和Flink等生态系统。文章详细解释了GFS的架构、MapReduce的计算过程以及BigTable的思想和HBase的实现。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
云计算与大数据技术的融合应用
云计算与大数据技术的融合应用
|
12天前
|
SQL 存储 算法
比 SQL 快出数量级的大数据计算技术
SQL 是大数据计算中最常用的工具,但在实际应用中,SQL 经常跑得很慢,浪费大量硬件资源。例如,某银行的反洗钱计算在 11 节点的 Vertica 集群上跑了 1.5 小时,而用 SPL 重写后,单机只需 26 秒。类似地,电商漏斗运算和时空碰撞任务在使用 SPL 后,性能也大幅提升。这是因为 SQL 无法写出低复杂度的算法,而 SPL 提供了更强大的数据类型和基础运算,能够实现高效计算。
|
15天前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
37 3
|
15天前
|
存储 大数据 OLAP
大数据数据分区技术
【10月更文挑战第26天】
49 2
|
18天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
61 2
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
8天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
67 7
|
8天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
23 2

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 下一篇
    无影云桌面