阿里云服务器ECS选款利器,性能测试PTS详解

本文涉及的产品
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: 很多新手用户并不知道PTS是什么,如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品,性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试。下面是性能测试PTS详解!

很多新手用户并不知道PTS是什么,如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品,性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试。下面是性能测试PTS详解!

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什么是性能测试PTS

性能测试PTS(Performance Testing Service)是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台,可模拟海量用户的真实业务场景,全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。

PTS旨在简化性能压测本身的工作。
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化,使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上,您可以用较低的人力和资源成本,构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量,快速衡量系统的业务性能状况,为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。进而提升用户体验,促进业务发展,最大程度实现企业的商业价值。

业务场景
PTS广泛应用于各种压力测试和性能测试场景,包括但不限于以下场景:
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PTS孵化于服务阿里巴巴全生态五年以上的单链路、全链路压测平台,是阿里巴巴内部最佳实践的输出。该平台对内除了支持日常的外部流量压测之外,同时支持了大大小小的促销活动,如天猫双11、双12和年货节等。

压测流程
PTS提供全面高效的压测流程:
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压测流程说明:
1.在PTS控制台上,准备压测API数据,构造压测场景,定义压测模式、量级等;支持随时启停压测,压测过程中可调速。
2.压测启动后,PTS后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。
3.通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络CDN (Content Delivery Network)节点,发起压测流量。保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为,压测结果更加全面和真实可信。
4.通过压测引擎向您指定的业务站点发起压测。
5.压测过程中,通过集成云监控、ARMS(应用实时监控服务)产品,结合PTS自有的监控指标,实时采集压测数据。
6.在PTS控制台,实时展现压测数据,进行过程监控;压测结束后,生成压测报告。基于整个压测场景的性能表现,定位性能问题、发现系统瓶颈。

压测创建方式
PTS支持以下4种方式创建压测场景(或称压测用例),如下图所示:
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说明:
方式一:PTS自研零编码可视化编排,使用自研强大引擎压测。
方式二: 使用PTS自研云端录制器,零侵入录制业务请求并导入1中的自研交互中进行进一步设置。
方式三: 将导入脚本压测 1中的PTS自研交互中,使用PTS自研引擎。
方式四:JMeter压测并使用原生JMeter引擎进行压测,PTS提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。
其中,方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎,具备RPS(Requests per Second)吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力。
方式一是PTS最核心的一种压测场景创建方式,所有资源包均可使用。其他几种创建方式面向不同规格资源包开放。

性能测试PTS应用场景

适用于多业务场景
不论您处于哪个行业,在以下业务场景(但不限于),PTS都是您值得信赖的性能测试工具。
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  • 新系统上线:通过PTS,准确探知站点能力,防止系统一上线即被用户流量打垮。
  • 技术升级验证:大的技术架构升级后进行性能评估,验证新技术场景的站点性能状态。
  • 业务峰值稳定性:大促活动等峰值业务稳定性考验,保障峰值业务不受损。
  • 站点容量规划:对站点进行精细化的容量规划,分布式系统机器资源分配。
  • 性能瓶颈探测:探测系统中的性能瓶颈点,进行针对性优化。

适用行业广泛
PTS应用行业广泛,涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。
PTS服务阿里巴巴全生态多年,支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商行业的PTS,对电商的典型业务模型支持得更友好,压测来源更广泛,脉冲能力和流量掌控能力更强。
PTS自商业版发布以来,吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户,以其强大的压测场景编排能力和报表能力,帮助用户快速发现问题,进行针对性地调优,提升了系统承压能力。

适用于多种网络环境
不论您的业务位于公有云、专有云、混合云或者自建IDC中,只要能够通过公网访问,PTS都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点发起压测流量,最大程度地模拟真实业务场景。

适用于使用HTTP/HTTPS/WebSocket等协议的客户端
PTS本身的GUI模式支持HTTP/HTTPS协议的压测,无论您的客户端是自研的App、移动端网页、PC端网页、微信小程序还是C/S结构的软件,都可以使用PTS进行压测。PTS同时集成了开源JMeter,支持更多的协议和场景,例如您可以通过“JMeter + WebSocket插件”的方式,对使用WebSocket协议的客户端进行压测(在PTS上传相应的插件JAR文件即可),其他协议以此类推。

性能测试PTS场景示例

下面以电商典型业务场景为例,为您介绍如何在PTS中编排压测场景。
什么是压测场景
要发起一次性能压测,首先需要创建一个压测场景。压测场景中包含一个或多个并行的业务,每个业务包含一个或多个串行的请求。

示例
淘宝网需要对产品A和B相关的页面(即存在多个API)进行压测,假设其主要业务场景为:
业务A:浏览产品A。
业务B:购买产品B(登录 → 浏览产品B → 加入购物车 → 提交订单)。
那么在压测场景中的设置如下。
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串联链路1:浏览产品A 和串联链路2:购买产品B是并行关系。
根据业务逻辑,一部分用户在浏览产品A,另一部分用户在进行购买产品B的一系列操作,即两个业务是同时发生的,所以将它们设置为两个串联链路,压测中会并行发起请求。

串联链路中的多个API是串行关系。
根据业务逻辑,串联链路2:购买产品B中的一系列用户行为是存在先后顺序的,所以将这些存在先后关系的API添加到一个串联链路中,PTS压测中会按照顺序发起压测。

综合来看,在压测中,示例中的浏览产品A的API和登录的API,会同时发起压测流量。更多性能测试PTS场景示例,可参考阿里云帮助资料:性能测试 PTS>最佳实践

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