QCon演讲,新鲜速递 | 淘宝用户增长探索与实践秘籍-阿里云开发者社区

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QCon演讲,新鲜速递 | 淘宝用户增长探索与实践秘籍

简介: 流量红利逐渐消失的近几年,用户增长话题变得非常热门,淘宝在用户增长方向上做了一些探索和实践,技术上还有非常大的场景值得挑战,本文是阿里巴巴高级技术专家——意海,在2019QCon上海的分享,让我们一起交流增长的核心背景、核心体系,希望能为大家带来一些增长技术体系的思考。

作者|李志勇(意海)

出品|阿里巴巴新零售淘系技术部


01增长黑客背景介绍

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增长在国内开始盛行起来,主要有几个热点事件为代表。2015 年随着《增长黑客》一书在国内的出版上市,大家开始接触和了解增长黑客的概念。2016 年 11-12 月份, GrowingIO 在新浪、 36Kr 、雷锋网等多个互联网媒体平台集中发布多篇增长黑客相关的文章,又一次引发了“增长黑客”的火爆。直到 2018 年初,“增长黑客”开始突然被频繁提及且各大互联网公司也开始把“增长总监”、“增长官”之类的职位列为招聘的重要指标,至此,热度居高不下。 


02增长黑客定义

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增长黑客之父 Sean Ellis 的最初的核心观点指出,增长黑客代表的是一类人,后续演进过程中,逐步代表了一种工作的方式。经过一段时间的增长探索与实践后,更多的开始强调数据驱动、体系化的的模式。由人到工作方式,再到体系化,体现出用户增长逐步从概念到理解,从理解到实际增长生产的过程演变,增长工作方法论、技术体系正在逐步发展和成熟。


03增长核心事件


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用户增长有很多的概念,流程及分析的方法论,回到定义中的“体系化”上来看,针对用户的增长三个核心要素:理解用户,触达用户,承接用户所以,以下部分都围绕三个核心要素构建系统设施能力,分别对应为洞察分析,智能触达,全链路承接。


04洞察分析-增长模型


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增长模型中最重要的是北极星指标的定义,所有业务方都会重视该指标。如 Saas 服务增长和电商类增长的拆解,关键拆解因子拆得比较清楚了,在用户量不大的时候还可为,但是对于体量比较大的 APP 来讲,这样的拆解很难落地和提升关键节点,随着时间推移,普适性的节点提升已经非常困难,所以对于一定体量的 APP 的增长模型,分层人群的公式化拆解指导性更强。


05增长模型拆解举例

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以电商 GMV 目标拆解为例,除了关注总体指标外,在增长执行上,更应关注不同生命周期层次上的人群节点因子和漏斗指标,并逐级拆解到可明确执行。



06用户洞察

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有了明确的增长模型,就要对目标用户进行深入的理解和挖掘。常规操作中,通过分析工具将大人群拆分为小目标人群,也能将种子人群放大到合适的目标规模,同时都能进行深入的下钻对比。目标人群确认后,可以进入服务化的在线干预流程。


07洞察分析技术实践


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洞察分析主要支撑高效用户分析、增长模型拆解计算等能力,核心架构由元数据层、标签架构、引擎层、服务化层构成。


数据层:核心完成离线行为标准化处理、实时数据标准化、离线及实时状态交叉计算处理。

标签架构:元数据语义化的核心表达。标签体系架构既需要保障通用标签,同时需要对快速变化的业务标签具有极度灵活的扩展性。淘宝在实践过程中,摒弃大宽表的做法,采用多表关联、多级映射空间方案,将标签的扩展性做到既隔离又能复用。

引擎层:引擎层分为任务调度引擎及 OLAP 引擎。任务类别 20 左右,长时间执行任务,采用多状态机流转方案,保障调度稳定。 OLAP 引擎核心根据类型模板、预计算手段提升性能。 


08智能触达技术实战
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用户触达技术体系解决业务及时、高效触达用户,且能根据用户状态感知及时触达,核心架构分为配置中心,智能决策中心,通道中心,场景触发器。触发器承载用户状态感知能力,合适时机触发策略触达用户。


09全链路承接

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触达用户回访,站内核心链路上精细化用户承接。全链路体系能力满足用户核心路径上的干预能力,全链路全局调度能力,方便快速、标准化对用户进行承接引导、转化提升。 


10全链路承接技术


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用户全链路上涉及权益高风险投放,且要求有足够高的灵活性。通过实时对账系统保障权益承接的精准性,面向对象领域设计,抽象出坑位样式、权益、行为、策略、 AB 等对象,对象之间组合形成完整的承接活动。       


Pipline 框架设计,核心分为能力选择器、执行处理器、实体及上下文,框架实现完成后,后续扩展新的 Ability 和 Process ,再将能力和处理器进行编排,即可快速实现灵活的承接能力。

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站外用户领取红包,进入淘宝后,全链路有能力感知用户目前权益情况,并决定在合适的坑位上进行曝光、催用等能力,极大提升用户转化和留存。 


11小结


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本文根据淘宝用户增长实践中的技术体系建设进行了总结和介绍,分别对洞察分析、智能触达和全链路承接三要素进行了详细介绍,也探讨了技术体系挑战。       


日常增长项目中,有时会比较琐碎,结合一些淘宝增长项目实践过程,总结出 PIMAHT 流程模型,希望能给大家带来一点帮助。也欢迎大家在下方评论区留言分享。

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