机器学习之阿里云天池大赛—Docker入门

最近阿里云天池大赛增加了Docker的项目，也有不少项目开始尝试使用Docker跑机器学习模型，本文结合官方手把手教程，重点说明容易踩坑的地方，后续将完成全部赛题要求，关于题目中gpu部分暂时忽略。
1、安装docker
Docker安装部分建议按照大赛教程直接安装即可，建议gpu支持暂时不安装，先实现基础入门，完成赛题第一步的要求，能够得分即可。
2、创建镜像仓库
在阿里云容器服务控制台，创建镜像仓库，一定记住开通容器服务时设置的密码，登录阿里云Docker Registry时需要使用，注意大赛要求镜像区域选择华南1（深圳）。
容器创建完成后可以登录登录阿里云Docker Registry，具体命令可以在镜像仓库管理界面找到。
3、构建镜像并推送
（1）拉取基础镜像
天池准备了常用的python基础镜像，可以直接拉取使用，暂时不用自行构建镜像。

docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3

图1 镜像拉取结果

(2)准备文件
镜像拉取完成之后，需要准备相关的文件，并写入相关的内容。第一步得分的需要的文件包含Dockerfile、main.py、run.sh、result.json,此处result.json文件只是用于代码测试，实际操作过程中需要按照要求在容器运行过程中中创建json文件并写入信息。

图2 所需文件

Dockerfile文件

#Dockerfile
#文件参考教程
# Base Images 
## 从天池基础镜像构建(from的base img 根据自己的需要更换，建议使用天池open list镜像链接：https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?postId=67720) 
FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3
##安装python依赖包 
#RUN pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
## 把当前文件夹里的文件构建到镜像的根目录下,并设置为默认工作目录 
ADD . /
WORKDIR /
## 镜像启动后统一执行 sh run.sh 
CMD ["sh", "run.sh"]

python文件，名称可自定义，只需可run.sh中执行的文件对应即可

#main.py 
import json
#print("Hello Word")
data = json.dumps({'Q1': 'Hello world', 'Q2': 0, 'Q3':[]},indent=4, separators=(','))
f = open('result.json', 'w')
f.write(data)
f.close()

注意：写入result.json文件的内容中必须包含Q2和Q3的内容，可以为空，如果只包含Q1会报错“Bad input file”

run.sh文件

#bin/bash
python3 main.py

（3）构建镜像并推送
前面已经登录阿里云Docker Registry，此处只需构建并推送即可，注意版本！

#构建
sudo docker build -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohu001/dockerlearn01:0.11 .
#推送
sudo docker push  registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohu001/dockerlearn01:0.11

4、 提交结果
在大赛提交结果界面设置镜像路径及版本，镜像路径要选择“公网地址”，点击“提交”之后等待执行即可。

图3 得分情况