Python轻应用有哪些过人之处?

简介: Python轻应用就是使用Python语言来开发原本较复杂的物联网&嵌入式场景应用,使物联网应用开发也能获得Python开发的诸多优势。HaaS Python轻应用依托HaaS软硬件积木在兼容Micropython原生能力的同时新增了一套更高效的编程接口,那这些新增的编程接口到底带来了哪些不一样呢?

> 来源 | HaaS技术社区

不看这几篇好文,就别说自己了解物联网

Python轻应用就是使用Python语言来开发原本较复杂的物联网&嵌入式场景应用,使物联网应用开发也能获得Python开发的诸多优势。

HaaS Python轻应用依托HaaS软硬件积木在兼容Micropython原生能力的同时新增了一套更高效的编程接口,那这些新增的编程接口到底带来了哪些不一样呢?

本文将一一介绍。

![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/2a1c1cedb7e54fbabdda4818bd96e597.png)

更好的解决数据上云问题

物联网的核心是数据上云,HaaS Python轻应用针对物联网最常见的数据上云场景提供多样化的数据上云能力。

  • 简单数据采集以后直接上云

通过UART/SPI/I2C等端口采集数据并将数据上传到云端,是物联网场景最常见的需求。典型应用场景如工业领域的DTU。 针对这种场景,Python轻应用提供了简单易用的硬件端口访问接口,提供了socket,http,https,websocket,mqtt,linkkit(链接阿里云物联网平台的sdk)等多种网络数据传输能力。实现数据连云只需要数十行代码。下图是Python轻应用读取串口数据的示例代码。

  1. import utime

  2. from driver import UART

  3. uart = UART();

  4. uart.open("serial2")

  5. readBuf = bytearray(4)

  6. recvSize = uart.read(readBuf)

  7. uart.close()

  • 复杂数据经过端上预处理以后上云

Python轻应用提供数据压缩,数据加密,图片预处理,端上AI预处理,语音唤醒,视觉唤醒等设备端数据处理能力,针对较大量的数据,可以先经过端上加工以后再上云,可以有效节省流量成本和云成本。例如安防场景中,可以在端上设定视觉唤醒词(例如 人形检测),视觉唤醒以后再将监控数据上云,并触发云端报警。例如身份证识别,在检测到生份证边缘以后,拍一张照片上传云端完成识别。

  • 网关中继上云

Python轻应用即将支持蓝牙网关能力,不具备独立上云的设备,可以通过蓝牙协议链接网关设备,通过网关设备将数据上传云端。

  • 设备远程控制

通过阿里云物联网平台,也可以0代码实现对Python轻应用的反向控制,例如,远程开关灯等。

更丰富的垂直解决方案

HaaS云端解决方案中心包含大量软硬一体应用案例,覆盖连云,控端、AI、UI等IoT设备常见应用常见。开发者可以基于这些案例快速定制物联网产品,HaaS团队每月也会跟新多个新的应用案例到解决方案中心,也欢迎广大开发者朋友们一起贡献案例。

https://haas.iot.aliyun.com/solution/?tab=AOS_SOLUTION

![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/748d3a2789ec4677a5285cd76ee79146.png)

软硬结合,全栈自研技术,自主可控

平头哥芯片,AliOS Things物联网操作系统,HaaS 轻应用框架,达摩院算法,阿里云平台,全栈自研技术,不再受制于缺芯少魂问题。

强大生态,不止有端,还有云

  • 阿里云物联网平台,提供安全可靠的设备连接通信能力,支持设备数据采集上云,规则引擎流转数据和云端数据下发设备端。此外,也提供方便快捷的设备管理能力,支持物模型定义,数据结构化存储,和远程调试、监控、运维。
  • 支付宝,提供物联网设备端的扫码支付能力
  • 天猫精灵语音平台,提供nlp,tts能力,提供上千中语音技能,提供海量音频资源。
  • 达摩院视觉算法,提供150+中在线视觉识别算法,覆盖人脸,人体,ocr等物联网最近常见场景。
  • 平头哥芯片,不止设计芯片,还研发IP核。
  • 阿里云服务,国内最大,全球前三的云服务提供商。

......

易上手、也易精通

积木化编程接口+跨平台IDE,快速搭建您的物联网应用并一键热部署。

不止于一套解决方案,技术服务才是重点

  • 开发者群,提供7*24贴身技术支持,协助您基于HaaS平台打造解决方案。
  • HaaS供需平台,实现商业链路闭环,您成为HaaS认证供应商之后,可以帮您推广解决方案。
  • Python轻应用月度开发者大会,每月Python开发者群组织一次开发者大会,认真对待开发者提出的每个建议和意见,对开发者提出的需求和建议通过内部任务系统跟进,并定期反馈进度。
  • 完善的开发者贡献体系,鼓励开发者参与开源,不止是python轻应用的使用者,还能成为python轻应用的合伙人。

更多python轻应用的介绍,轻关注文档HaaS轻应用编程接口

更多精品好文


带你了解热门IoT开源项目:home assistant

如何用几行Python代码在物联网设备上实现语音AI自动识别?

物联网需要什么样的UI交互方式?

如何分析物联网设备问题,看懂这篇文章就够了

透过ALSA这层迷雾剖析AliOS Things音频框架设计

漫谈农业物联网与互联网技术的结合

传感器,物联网时代的智能硬件数字化入口

如何快速搭建一个像“天猫精灵”的智能语音助手?

物联网之IP Camera解决方案简介

从语音交互历史浅看它是否会是物联网行业的一个爆点?

带你走进多媒体世界:视频文件是怎么播放出来的

物联网云端一体AI方案的探索

物联网设备连接的下一个引爆点:4G Cat.1

物联网教育现状和前景

一文看懂蓝牙在物联网中的应用场景

下一个智能硬件爆品是什么?

华为、阿里、小米都在用的全屋智能技术

为什么物联网领域使用Rust的项目越来越多?

开源硬件的前世今生

物联网碎片化的一些思考

边缘计算在物联网行业的应用

物联网太难 ? 不妨试试用Python来开发

5G会给物联网行业带来哪些变化?

必须要了解的物联网安全知识

ARMv9能给ARM带来新一轮腾飞吗?(安全篇)

ARMv9能给ARM带来新一轮腾飞吗?(人工智能篇)

国产物联网操作系统的出路在哪里?

RISC-V架构能否引领物联网时代?

物联网到底为什么这么火?

谁才是物联网连接技术中的王者?

物联网平台大量出现能否将行业带入爆发式发展

脚本语言适合物联网开发吗

从“嵌入式”到“物联网”的四大转变

物联网发展新趋势

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
27天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
2月前
|
人工智能 安全 Java
Java和Python在企业中的应用情况
Java和Python在企业中的应用情况
61 7
|
2月前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
62 3
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
线性回归模型的原理、实现及应用,特别是在 Python 中的实践
本文深入探讨了线性回归模型的原理、实现及应用,特别是在 Python 中的实践。线性回归假设因变量与自变量间存在线性关系,通过建立线性方程预测未知数据。文章介绍了模型的基本原理、实现步骤、Python 常用库(如 Scikit-learn 和 Statsmodels)、参数解释、优缺点及扩展应用,强调了其在数据分析中的重要性和局限性。
65 3
|
2月前
|
存储 监控 安全
如何在Python Web开发中确保应用的安全性?
如何在Python Web开发中确保应用的安全性?
|
5天前
|
算法 数据处理 Python
高精度保形滤波器Savitzky-Golay的数学原理、Python实现与工程应用
Savitzky-Golay滤波器是一种基于局部多项式回归的数字滤波器,广泛应用于信号处理领域。它通过线性最小二乘法拟合低阶多项式到滑动窗口中的数据点,在降噪的同时保持信号的关键特征,如峰值和谷值。本文介绍了该滤波器的原理、实现及应用,展示了其在Python中的具体实现,并分析了不同参数对滤波效果的影响。适合需要保持信号特征的应用场景。
45 11
高精度保形滤波器Savitzky-Golay的数学原理、Python实现与工程应用
|
2月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
Memoripy 是一个 Python 库,用于管理 AI 应用中的上下文感知记忆,支持短期和长期存储,兼容 OpenAI 和 Ollama API。
99 6
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
|
2月前
|
存储 前端开发 API
Python在移动应用开发中的应用日益广泛
Python在移动应用开发中的应用日益广泛
54 10
|
30天前
|
缓存 开发者 Python
深入探索Python中的装饰器:原理、应用与最佳实践####
本文作为技术性深度解析文章,旨在揭开Python装饰器背后的神秘面纱,通过剖析其工作原理、多样化的应用场景及实践中的最佳策略,为中高级Python开发者提供一份详尽的指南。不同于常规摘要的概括性介绍,本文摘要将直接以一段精炼的代码示例开篇,随后简要阐述文章的核心价值与读者预期收获,引领读者快速进入装饰器的世界。 ```python # 示例:一个简单的日志记录装饰器 def log_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__} with args: {a
40 2
|
30天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索未来编程:Python在人工智能领域的深度应用与前景###
本文将深入探讨Python语言在人工智能(AI)领域的广泛应用,从基础原理到前沿实践,揭示其如何成为推动AI技术创新的关键力量。通过分析Python的简洁性、灵活性以及丰富的库支持,展现其在机器学习、深度学习、自然语言处理等子领域的卓越贡献,并展望Python在未来AI发展中的核心地位与潜在变革。 ###