本文是 2021 阿里云开发者大会应用开发的基础设施优化专场《云上资源自动化部署新模式》的文字版。
当前云上资源部署模式
云上资源传统部署模式的挑战
大部分用户一般是通过控制台/API/SDK等传统模式进行云上资源的部署,这种部署模式会面临如下挑战:
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规模上,随着业务的发展需要管理的资源规模不断上升,部署和管理种类繁多的资源带来挑战
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效率上,随着规模上升,手动批量部署变得难以为继
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合规上,如何确保对基础设施的变更均符合组织管理规范
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成本上,手动部署的方式无法极致地利用云上弹性能力,其成本仍有优化空间
阿里云自动化部署模式
资源编排服务(ROS)的核心价值
面对传统部署模式的挑战,我们在想是否能够对云上资源进行自动化部署?因此有了阿里云资源编排服务(ROS),它基于基础设施即代码(IaC)的理念,让开发者和管理员使用模版的方式,编排云上的多种云资源,进行自动化部署。 对比与手动部署,使用ROS进行自动化部署会带来如下好处:
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效率提升,针对诸如SAP这样复杂的解决方案能有效提升部署效率,也能够帮助MSP、ISV、onECS服务提升部署效率
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架构优化,ROS提供了种类丰富的阿里云最佳实践模板,用户无需丰富的架构经验即可部署解决方案级别的架构
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合规管控,由IT管理员统一管理基础设施以避免各类风险,且可基于模板进行审核再进一步结合CI/CD以规范化IT管理流程
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节省成本,自动化部署方式可以按需部署和释放资源,从而极致地使用云上弹性能力来节省成本
ROS 的使用流程和核心功能
使用 ROS 进行自动化部署的过程非常简单:
ROS 服务本身完全免费,集成了身份认证和安全审计的功能,资源创建结果可视化,且能够进行多账号跨地域的部署,支持检测资源栈和实际资源的差异并进行修正。 除了直接使用 ROS 模板来做自动化部署,是否还有别的方式呢?
新模式一:Terraform 托管
Terraform 是什么
Terraform 同 ROS 一样,也是基于基础设施即代码(IaC)的理念的自动化编排工具。它使用一种特定的配置语言(HCL, Hashicorp Configuration Language)来描述基础设施资源,语法样例如上图所示。
Terraform & ROS
既然 Terraform 和 ROS 都是基于相同的理念的自动化编排工具,那它们的目标也是一致的,都是为用户打造良好的云上部署体验。 两者有很多相同之处,比方说 Terraform 的配置文件相当于ROS的模板,Terraform 的状态相当于 ROS 的资源栈,Terraform 的 CLI 程序则相当于 ROS 的编排引擎。 两者也各有优势,Terraform 的语法更简洁,对多云支持地很完善;而 ROS 则提供免费的服务托管,且有云原生的鉴权和审计能力。 那么是否能够将两者的优势结合呢?因此就有了 Terraform 托管能力。
Terraform 托管
用户直接在本地使用 Terraform 时,需要根据当前的操作系统下载对应的 Terraform CLI,编写模板,管理所使用的各类 Provider 的版本,且要管理状态等文件。 而使用 Terraform 托管功能时,只需在 ROS 的控制台编写 Terraform 模板便可直接部署,后续则通过资源栈来管理模板中定义的资源。底层的各类管理都交给 ROS。
在使用原理上,ROS 控制台会将 Terraform 模板组合成符合 ROS 语法规范的模板,ROS 服务端会其进行语法校验,生成租户信息,调度到 ROS 的 Terraform 服务进行资源的部署。
定时与多云场景实践
我们可以在很多场景中使用 Terraform 托管的功能。
场景一:定时部署资源
假设我们需要通过 Terraform 定时部署资源,传统方式下需要本地创建定时任务,执行 Terraform CLI 来做。而在云上,我们可以:
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事先编写一个 Terraform 模板,声明想要部署的云资源
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在 OOS 中设置为定时执行。则 OOS 会定时触发 ROS,ROS 则会使用 Terraform 托管功能进行资源部署
场景二:多云管理
若我们既想对多种云(如阿里云、AWS等)进行部署,又想有可视化的结果反馈,则可以直接编写 Terraform 模板声明各个云上资源,并使用 ROS 的 Terraform 托管功能来进行部署。
Terraofrm 托管总结
新模式二:ROS CDK
现有资源定义方式的不足
通过直接编写 ROS 模板,或者通过可视化编辑器生成模板,然后进行资源部署的方式已然能够大大提升部署效率,但是也有一些不足之处:
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缺少对过程式的支持
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复杂场景的编写效率较低
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对程序的友好性较低
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动态性支持较差
针对这些问题,是否可以更进一步,在模板之上解决这些不足呢?
ROS CDK 是什么
ROS CDK 是资源编排(ROS)提供的一种命令行工具和多语言SDK,利用面向对象的高级抽象模式对云资源进行标准定义,从而快速构建云资源。 ROS CDK 以应用作为资源管理的入口,一个应用管理多个资源栈,而每个资源栈中则可以有多个构建。构建可以理解为云上资源的组件,能包含一个或多个资源。 我们可以选择自己熟悉的编程语言(TypeScript/JavaScript/Java/Python/C#)编写应用代码声明想要部署的资源,ROS CDK 会将项目代码转换成 ROS 模板,然后使用该模板进行自动化部署。
使用步骤和项目生命周期
ROS CDK 的使用步骤也很简单:
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首先就是初始化项目,配置阿里云的访问凭证(AccessKey)
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其次就是编写资源代码和测试用例进行本地测试
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最后就是进行资源部署(通过CDK CLI或者直接程序部署),并管理资源栈
在进行部署的阶段,CDK会根据用户编写的资源代码进行构造,实例化出各种资源对象;然后在准备阶段做终态前的调整(通常由框架自动完成);进而验证各种资源属性,确保能够正确部署;最终合成出一个 ROS 模板,并使用该模板部署为资源栈。
代码、模板示例
左图是 ROS CDK的资源代码,其中声明了一个 VPC,并使用循环动态生成3个 VSwitch。而右图则是由 ROS CDK 生成的 ROS 模板。由此可以看出针对动态生成的场景,ROS CDK 可以大大简化模板编写的复杂度。
应用程序集成CDK实现持续部署场景
假设我们实现一个CI/CD系统,能够部署这样的资源架构:使用API网关中提供API,使用函数计算的函数提供业务逻辑。能够分别部署测试、预发、线上环境的资源,并且支持从测试发布到预发,从预发发布到线上。 在直接使用 ROS 模板的方式中,需要分别为三个环境准备三个模板,而环境间的部署则还需要动态拼接模板,对应用程序来说并不友好。 基于 ROS CDK,应用程序可以根据环境的不同指定对应的变量,生产对应的资源,从而满足环境的动态性部署。
ROS CDK 总结
总结