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城市大脑 | 交通治理

简介: 本文介绍了城市大脑 | 交通治理的方案概述,方案价值及优势以及最佳实践。

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交通冶理通过整合城市交通相关的多部门信息,基于数据驱动+人工智能的云计算技术构建大数据时代的城市智通交通系统。通过“感知-研判-指挥-处置”的全闭环流程实现道路交通管理的智能应用。通过平台进行统一指挥和调度,提高城市交通服务的承载力和运行效率,改善城市运行环境,提升整个城市交通管理服务的智能化水平。

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解决方案

(一)交通态势感知分析

交通态势感知分析是基于多元融合数据的交通评价体系,对城市交通的宏观态势和具体区域、路口、路段的情况进行综合感知分析,它能够对设施指标、道路拥堵程度、路口车辆类型、路口态势、车辆出行特征等进行数据查看、统计与分析,应用统计与智能化算法,对数据特征进行分析处理,得到一个及时准确的交通特征表达。

(二)交通信号优化控制

交通信号优化控制系统通过对交警数据和互联网高德数据的融合分析,得到交通综合评价指标,在此指标基础上按照单路口、子区、区域三个层次进行信号优化和评估,通过信号配时中心进行处置,并将处置结果回流到平台中。

(三)AI事件感知推送

基于人工智能的事件感知与推送能够实现“事件感知-预警识别-大数据分析-处置预案推送-调度处置-事件统计分析”全流程的规范化处理,对接情报分析、勤务管理等子系统,实现对交通视频的智能分析、交通事件的智能预警和智能调度,实现指挥中心传统业务的智能化提升。

(四)公交优化

公交优化模型,通过融合信令数据、高德数据、公交数据以及其他可获得的数据,挖掘出行需求,通过确认出行需求在时间与空间的分布情况,并结合行业评价指标对公交线网进行综合评价分析,诊断病症,并结合病症决定公交优化的方向是运力优化还是线路站点的调整优化。如需要运力优化,则结合关键站点断面客流分布情况,给出优化线路发车时刻及运力投放。如需线路优化,则应结合评价病症指标,给出调整站点、截短还是取消等优化建议。最终将实施效果反馈给系统后,形成闭环效果评估,通过逐步迭代,完成公交线网的优化完善。

(五)应急车辆调度与优先通行

应急车辆优先通行是通过获取调度车辆GPS信息和事件地址作为OD(交通起止点)信息,实时为行驶中的车辆规划路径,实时预估车辆到达下一个路口信号灯的时间并下发给信号控制系统,信号控制系统进行控灯,从而使得应急车辆可绿灯通过路口信号灯,保障应急车辆的高效行驶。

(六)交通公众服务

以支付宝城市服务为入口,利用实名认证、快捷支付、风险控制等多项先进技术,为广大驾驶员用户提供车辆违章查询、处理、缴费及机动车年检、选号、驾驶证考试预约、违法随手拍、一键挪车等多项交警相关服务,持续深化国家政府机构“放管服”改革,为人民群众提供便捷服务办理渠道。

(七)“先离场,后付费”的智能化停车管理

平台在整合商圈停车场资源数据的基础上,与高德导航等主流应用对接合作,将停车需求和场库车位资源进行精准匹配,进场时直接拍照放行,离场时直接抬杆,自动生成账单,并推送至车主手机,自行付费,极大提高离场车辆通行效率。

(八)重点车辆管理

通过整合各职能部门监管系统内重点车辆信息数据,打造统一数据共享底盘;构建区域重点车辆综治平台,实现全区域车辆及所属企业动态画像,及时发现安全生产隐患;理清各职能部门监管对象、监管职责,实现管理业务流程全在线,实现重点车辆的全流程、全链路监管。

应用价值

(一)降低交通拥堵,提升通行速度

智能交通解决方案通过多种管控与服务措施,能够有效的降低交通拥堵,提升车辆通行速度。

(二)警情精准发现,事件智能识别

智能交通系统通过对视频的智能分析,能够自动准确的发现警情,对交通事件进行智能识别。交通事故发生后,交警可以得到大脑的指令,快速到达现场处置事件,让道路通行状况迅速恢复,处置效率大幅提升。

(三)公交业务优化,改善出行体验

通过数据驱动优化,突破了传统经验式的公交线路调整优化方式,促使公交线网配置更加完善,主干线和接驳线路相互补充,增加公共交通客流分担率,改善居民出行乘坐公交车的体验。有效提升了公交的交通流量负载分担率,同时也提升了公众的公交服务体验。

(四)应急车辆快速到达现场

对一定等级的交通事件,需派遣应急车(如:消防车、救护车)到事件现场进行处理。应急车调度与优先通行应用为应急车提供车辆调度、路径规划、信号优先控制三个功能,可使派遣车辆到达目的地所用时间缩短50%,为保护人民群众的生命、财产争分夺秒。

(五)为公众提供便捷的交通服务

支付宝智慧交管服务,以城市服务客户端频道为载体,利用实名认证、快捷支付、风险控制等多项先进技术提供线上查询、处理、缴费等便捷服务,免去人民群众到线下大厅排队办事的繁琐流程,为人民群众提供便利,让群众最多跑一次,更好地实现政府公共服务的落地与推广。

(六)优化停车资源、提升停车服务

政府决策分析:通过数据量化分析帮助政府有针对性的进行停车场建设规划、停车场冶理和公共交通规划。

公众服务提升:通过对接停车场/库数据和高德地图应用APP的对接,实现了“先离场、后付费”的创新停车缴费模式,极大地提升了车辆进出停车场的效率,减少等待时间,提高停车位资源的利用率。

云栖小镇智慧停车,运营管理创新:推进停车数据资源的商业利用,通过运营公司来持续性推进服务内容的更新和服务运营,保证平台的自主性。

(七)以服务促管理、实现重点车全链路管理

通过重点车管理相关部门数据的全量汇集,实现区域重点车辆、驾驶员和企业的三个100%在线;提供统一的重点车辆C端服务出口,以服务促管理,提升市民满意度.

最佳实践

(一)杭州城市大脑——交通

杭州城市大脑构建了情、指、勤一体的人工智能综合体,实现了Al信号灯优化、智能巡检发现交通事件、实时指挥处置优化等功能,帮助杭州交警支队提升了管理水平和社会治理能力。杭州城市大脑帮助交通管理从单纯的空间管理走向时空管理,从交警专治走向社会共治,从定性管理走向定量管理,从传统警务走向数字警务,极大地推进了交通冶理体系智慧化和治理能力现代化的建设。

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(二)海口城市大脑

海口城市大脑以强大的计算能力对整个海口市的交通数据进行即时分析,优化城市管理,提高公共服务水平,持续改进交通运行秩序,提升交通资源运行效率,助力海口市交通智能化的持续发展。

(三)上海城市大脑

上海城市大脑以路况实时感知、路权分配优化、交通参与者体验提升为基础,以数据驱动和人工智能为方法,通过融合多源交通感知数据,特别是互联网交通数据,打造了统一标准,统一表达的交通数据底盘,从而可以满足城市道路网交通管理领域的各种应用需要和提升智能化的运营管理。实现拥而不堵、堵而不止、顺畅有序的智能交通管理目标。

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