城市交通治理通过整合城市交通检测器、浮动车、视频、信令等全量交通数据，进行线上线下多源数据融合，打造统一的路网中心，精准刻画城市交通流，建立科学精准的交通评价体系。基于数据驱动+人工智能的云计算技术构建大数据时代的城市智能交通系统，创新机器智能+专家智能“人机结合”的人工智能信号配时体系；建立通行效率、违法稽查、重点人车等多维智能研判情报体系，并“通过感知-研判-指挥-处置-督查”的全闭环流程实现道路交通管理的“情指勤督”，通过平台进行统一指挥和调度，提高城市交通服务的承载力和运行效率，改善城市运行环境，提升整个城市交通管理服务的智能化水平。
城市出行引擎
阿里云城市大脑交通治理解决方案提供了基于高德数据、视频数据以及各种交通感知等多源数据的数据融合引擎、用于交通异常实时预警的实时预警引擎、用于综合分析的深度分析引擎，目前升级为全网模型引擎；提供用于交通信号优化控制的控制优化引擎、用于事故预演/分析处置的交通仿真引擎。
1. 交通全网模型
交通全网模型为业务应用提供一套基于多源数据融合的评价指标、事件预警和成因分析，实现路网的可计算。
2. 控制优化引擎
交通控制优化，通过生成信号配时优化、弹性绿波带、路径规划、交通诱导等控制策略，有效发挥信号灯、诱
导屏、地图导航等的交通调节能力，从而提高通行效率、降低交通流冲突、提升驾驶安全。
3. 实时仿真引擎
实时仿真，是提高大规模分布式，宏微观一体，以真实数据融合方针模型的城市交通仿真引擎，可直接嵌入到
交通管理的各个业务环节中提供what-if还原与预测
4. 交通组织引擎
交通组织优化，通过在道路空间的有效利用，提供车辆承载率等方面增强交通供给能力，从而节省出行时间、
降低交通流冲突、提升驾驶安全。
交通视觉计算
“天曜”是一款充分利用各类型感知设备，辅助交通管理者提升通行效率、维护交通秩序、打击交通违法行
为、管理交通设施的全面视觉AI产品。
生态应用
①“情”
交通态势感知分析
交通态势感知分析是基于多远融合数据的交通评价体系，对城市交通的宏观态势和具体区域、路口、路段的情况进行综合感知分析，它能够对设施指标、道路拥堵程度、路口车辆类型、路口态势、车辆和出行特征等进行数据看、统计和分析，应用统计和智能化算法对数据特征进行分析，得到一个及时准确的交通特征表达。
②重点人车管理
人、车、路多维度源头进行管控，“定人、定车、定时、定道、定路、定速”六定的建设思路，实现交通安全
管理水平提高。
②“指”
1.事件感知和轻处置
基于人工智能的事件感知与推送能够实现“事件感知-预警识别-大数据分析-处置预案推送-调度处置-事件统计分析”的全流程的规范化处理，对接情报分析、勤务管理等子系统，实现对交通视频的智能分析、交通事件的智能预警和智能调度，实现指挥中心传统业务的智能化提升。
2.交通信号优化控制
交通信号优化控制系统通过对交警数据和互联网高德数据的融合分析，得到交通综合评价指标，再次指标基础上按照单路口、子区、区域三个层次进行信号优化和评估，通过信号配时中心进行处置，并将处置结果回流到平台中。
3.公众信息服务与交通诱导
以支付宝城市服务为入口，利用实名认证、快捷支付、风险控制等多项先进技术，为广大驾驶员用户提供车辆违章查询、处理、缴费和机动车年检、违法随手拍、一键挪车等多项交警相关服务，持续深化国家政府机构“放管服”改革，为人民群众提供便捷服务，便利渠道。
②“勤”
勤务系统是交通治理解决方案的基础，通过勤务数据的积累让勤务排班等更科学、更智能。
③“督”
从个人、事件、物品三个维度入手，进行线上线下交通管理效能优化监督，找出交通执法、服务过程中的失衡度和风险，让日常交通执法服务更规范、更高效。
方案价值及优势
1.降低交通拥堵，提升通行速度
智能交通解决方案通过多种管控和服务措施，能够有效的降低交通拥堵，提升车辆通行速度。
2.警情精准发现，事件智能识别
智能交通系统通过对视频的智能分析，能巩固自动准确的发现警情，对交通事件进行智能识别。交通事故发生
后，交警可以得到大脑的指令，快速到达现场处置事件，让道路通行状况迅速恢复，处置效率大幅提升。
3.为公众提供便捷的交通服务
支付宝指挥交管服务深入贯彻党中央精神，以城市服务客户端频道为载体，利用实名认证、快捷支付、风险
控制等多项先进技术提供线上查询、处理、缴费等便捷服务，免去人民群众到线下大厅排队办事的繁琐流程，为
人民群众提供便利，让群众最多跑一次，更好的实现政府公共服务的落地和推广。
最佳实践
杭州城市大脑 - 交通
杭州城市大脑构建了情、指、勤一体的人工智能综合体，实现了AI信号灯优化、智能巡检发现交通事件、实时指挥处置优化等功能，帮助杭州交警支队提升了管理水平和社会治理能力。杭州城市大脑帮助交通管理从单纯的空间管理走向时间管理，从传统警务走向数字警务，极大地推进了交通治理数字化、智慧化、现代化的建设进程。
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