方案概述
中国是畜牧养殖生产大国，但畜牧养殖供给增长无法满足消费者需求的上涨，提升畜牧养殖业的养殖专业化、规模化、集约化和食品安全是新形势下提升国家畜牧养殖产业发展的重要工作；AI畜牧养殖业综合解决方案依托于云计算、大数据、人工智能等现代科技手段，深度聚焦畜牧养殖场的日常管理与痛点以解决规模化提升难、食品安全及降本增效等问题为目标。
一：AI 养猪方案
基于生猪养殖全生命周期进行管理，可使养殖企业数据更加完整、精准，减少人工投入，提升管理效率的同时可实现生产上的降本增效；提升收益。
①疾病预警
对猪只多维数据进行识别分析后，给出当前猪只异常状态分析结果（犬坐、精神低迷、拉稀行为、体表发紫），可及时预警。
业务价值——第一时间人工干预，降低死淘率。
②繁殖优化
通过固定在产床上方摄像头，视觉算法识别产床空置情况，母猪分娩时间以及产仔数量类型（死胎数量、活胎数量）
业务价值
通过分析产床空置情况、母猪分娩信息和产子数量，实现产房数据智能化采集，优化生产和销售链路，减低人工投入及成本。
③资产盘点
通过图像识别技术，精准识别大栏养殖猪只，快速实现数量盘点。
业务价值
避免因人工盘点而存在的数量不准确，不及时等问题；可降低人力成本，对政府监管，金融机构资产盘点有帮助。
④活体身份识别
基于计算机视觉的母猪ID识别，ID可唯一标识猪只的全生命周期，通过物联网设备或摄像头实现活体身份标识、定位和分析。
业务价值
全生产跟踪(转舍)，选种优化、稳定谱系；关联屠宰质量、加工流程；食品溯源码、食品分级；猪只真实验证资产、死亡理赔。
二：AI 养羊方案
通过图像与视频识别技术，可对大栏、圈养、散养羊只实现精准数量盘点和品质分级；降低人工盘点工作量，对销售订单提前预测。
①品质分级
基于图像及视频，对摄像头下养殖的畜牧物进行其体型、体态、毛发进行识别，并根据机理模型对其进行体重、毛发、品种、体型体态的评估预测，以实现对畜牧物的实时品质评估、分类分级。
业务价值
羊只品质人工判断不准确，影响采购及售卖价格。
②资产盘点
通过图像识别技术，精准识别羊大栏存栏盘点和通道盘点。
业务价值
准实时跟踪存栏数量的波动及异常；对政府监管，金融机构有帮助。
三：AI 养牛方案
基于奶牛养殖全生命周期进行管理，通过智能化养殖使企业数据更加完整、精准，解放人力，提高养殖场的生产效率和食品安全。
①农事车辆识别
基于视觉算法对农事车辆进行识别，可准确、及时的监控撒料车、推料车等不同类型车辆的工作情况、工作质量的同时可对饲喂通道进行监测，对于饲料不均匀、缺少、奶牛食用较少等情况进行异常报警。
业务价值
农事车辆工作不规范，作业异常及饲料异常情况将会影响奶牛的饲喂水平，从而影响产奶量；对于不同的泌乳周期牛的食用量进行真实的实时统计，辅助进行饲喂决策。
②繁殖优化
通过红外+图像识别对乳腺炎疾病、奶牛体温异常进行识别和分析，结合饲喂、产奶数据，建立奶牛健康档案。
业务价值
奶品质保障、奶牛乳腺炎疾病的预防与预警、人工成本的控制。
③体况监测
基于视觉算法，在肉牛通过特定通道时，结合牛的背部和侧方形态给出牛的体重预估。
业务价值
有效降低了人工工作量，为销售提供决策依据。
④沙床躺卧监测
通过图像视觉算法，对奶牛的躺卧进行识别，统计出奶牛的躺卧时间。
业务价值
躺卧对产奶量密切相关，该算法可有效的分析卧床舒适度，从而提升产奶量。
⑤资产盘点
通过图像识别技术，精准识别大栏肉牛存栏盘点。
业务价值
准实时跟踪存栏数量的波动及异常；对政府监管，金融机构有帮助。
三：AI 养蜂方案
以智能蜂箱为核心，以物联网监控+事后监测为补充，构成蜂蜜全链路数字化品控方案，提升蜂蜜品质，减少人工干预，助力养蜂产业的智能化转型。
蜂蜜品控识别引擎
基于多维算法，对接收到的蜂箱GPS定位、蜂群红外进出次数等传感器数据进行统计分析，结合时序算法进行品质管控的预测预警。
业务价值
防掺假、保安全：可以对开箱喂糖 / 割蜜行为监测、产地移出预警和蜂农产量≤预估产量；
确保蜂蜜成熟采收：通过算法计算成熟率较高，确保蜂蜜经充分酿造；
提高养蜂效率：养蜂更简单，养更多蜂箱的同时养蜂标准数据可做积累，方便养蜂技术指导。
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