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Serverless 躁动背后的 5 大落地之痛

简介: Serverless 从诞生起 就被赋予了变革云计算的使命 但是 往往看上去越厉害的东西 落地时遇到的困难就会越多

来源|阿里巴巴云原生公众号

Serverless
从诞生起
就被赋予了变革云计算的使命
但是
往往看上去越厉害的东西

落地时遇到的困难就会越多

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Serverless也不例外**

痛点一:厂家锁定

无论是个人用户,还是企业客户

大家都不希望自己被厂家锁定
而是任由自己选择服务和产品

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但选择了 Serverless 的客户
会面临更高的迁移成本

因为
Serverless 不像容器技术
他没有 K8s 那样的行业标准和通用技术框架
厂家们实现 Serverless 的方式并不相同

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痛点二:黑盒,客户没有控制权

Serverless 屏蔽了基础设施的运维
但也屏蔽了客户对基础设施的控制力
看不见,也摸不着

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你是更相信自己,还是全部交付给厂商
这是一个选择题,也是一种信仰

痛点三:成本不易控制

Serverless
通过减少你的闲置资源来降低成本
但他的计费方式不一样
按请求收费

客户需要不断实践
才能找到性能和成本的最佳平衡点

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痛点四:工作习惯变化太大,限制太多

Serverless
彻底改变了研发和运维的工作方式
微服务
是将巨型应用拆成一个个微服务
Serverless
则是将应用拆成一个个函数
颗粒度越细,运维管控将面临更大的复杂度

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就好像看变魔术

以前变得是手里的牌

现在变得是后面的人
总是需要一段适应的时间

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虽然
Serverless 已经在计算层面实现
百毫秒
启动和扩容
但计算背后关联的是
整个基础设施
中间件、数据库、存储
很难做到秒级扩容
这就影响到
核心链路应用的 Serverless 化

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痛点五:太新,缺少实践和体系化教育

这是新生事物必然会经历的阶段

身边的 Serverless 专家并不多
系统学习的路径也不清晰

不像其他成熟技术
有书籍、课程、教育机构

还有大量的老司机和熟手

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虽然困难那么多
但发展速度仍然很快
先看一个国外的数据

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可见,国外的普及率已经很高了

国内也是发展的如火如荼
各类大会和第三方评测频现 Serverless
使用 Serverless 客户和场景也越来越多

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当然
厂商的 Serverless 服务
在性能、功能、体验、价格上
不断升级和优化
才是 Serverless 能发展好的关键
例如
阿里云
函数计算FC和Serverless应用引擎SAE
在过去的一年
做了这些

🚴‍♂️

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过去这一年的所有努力
还不足以解决所有的痛点
但,只要
方向对了,趋势在加速
Serverless 的魅力
将吸引更多的客户和开发者
成为云计算的必然
在即将到来的 🐂  年
祝大家
想要的 More 一点,不想要的 Less 一点 
❤️

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