【巡检问题分析与最佳实践】RDS MySQL 实例IO高问题-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库知多少> 正文

【巡检问题分析与最佳实践】RDS MySQL 实例IO高问题

简介: RDS MySQL的IO性能受到硬件层存储介质类型、软件层的DB内核架构、具体SQL语句扫描或修改数据量的影响。
+关注继续查看

存储形态

RDS MySQL的存储形态主要有2种:

  • 本地存储:本地存储拥有最低的IO延迟,但是本地盘的存储大小有限,如果数据增量大,本地空间不够时,需要迁移数据到其他的主机,数据量大时迁移时间较长,且迁移会有闪断。
  • 分布式存储:也就是云盘,包括SSD和ESSD,云盘拥有更高的性价比,提供更大的存储空间,扩容非常快,不需要迁移数据。

关于更多存储相关的介绍,请参考:云数据库RDS简介 -> 存储类型 https://help.aliyun.com/document_detail/69795.html

InnoDB IO系统

InnoDB AIO实现了一套独立的IO系统来处理数据页的读取和写入,如果SQL请求的数据页不在buffer pool中,会产生物理IO,需要读写底层存储的数据。对于读数据页操作通过同步IO实现,同步IO调用底层的读接口,对于写数据页操作通过异步IO实现,比如后台线程刷脏,后台IO线程会异步的将脏页刷到存储。除了对普通数据文件的读写IO操作,写redo/undo日志、写binlog日志、临时表排序、DDL重建表空间也会产生大量的IO。

高IO负载常见问题

高吞吐的写入

比如表上有很多索引或大字段,频繁的更新、删除、插入场景,读取数据和刷脏会有大量的IO。您可以从自治服务->性能趋势查看IO负载相关的指标:

InnoDB Data读写吞吐量

1.png

每秒Innodb读取、删除、插入、更新的行数:

2.png

建议降低读写频率或升级实例规格、优化刷脏相关的参数来解决高IO问题。和刷脏相关的参数如下:

innodb_max_dirty_pages_pct

innodb_max_dirty_pages_pct_lwm

innodb_io_capacity 

innodb_io_capacity_max

临时表产生大量IO

关注临时文件目录大小,如果临时目录很大,可能有慢SQL排序、去重产生很大的临时表,临时表写入也会造成IO增加。您可以从自治服务->性能趋势查看tmp或other目录大小:

3.png

读取冷数据造成的IO高

如果SQL查询或修改的数据不在buffer pool中,则需要从存储读取,如果读取的数据量非常大,可能会造成很大的读IO吞吐。缓存池命中率,如果命中率很低说明请求的数据不在buffer pool中,可能会产生大量的读IO请求。您可以从自治服务->性能趋势查看buffer pool命中率:

4.png

DDL语句产生的IO负担

DDL语句可能会rebuild表空间,扫描全表数据,创建索引排序,新表产生的脏页需要刷脏,这些都会导致大量的IO吞吐。另外一种场景是drop table大表造成的IO抖动,常见于删除上T的大表,可能会造成文件系统jbd2 进程D状态,可以采用AliSQL异步删除大文件的功能避免这个问题。如下图所示:

5.png

6.png

大事务写Binlog

事务只有在提交时才会写binlog文件,如果存在大事务,比如一条delete sql删除大量的行,可能会产生数十G的binlog文件,这个binlog的文件的落盘,会造成很高的IO吞吐。建议尽量将事务拆小,避免大事务和降低修改频率。如下图所示:

7.png

优化建议

您需要分析实例高IO负载是属于上面说的哪种类型,然后采取针对性的优化方法,比如调整刷脏参数,SQL优化(培训视频https://yq.aliyun.com/live/1938)、规格升级(参考https://help.aliyun.com/document_detail/96061.html)、采用AliSQL异步删除表空间(参考https://help.aliyun.com/document_detail/134095.html)的功能等。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
【最佳实践】DTS轻松实现RDS for MySQL与阿里云Elasticsearch数据实时同步
本文介绍如何使用 DTS 快速创建RDS for MySQL->阿里云Elasticsearch的实时同步作业,实现RDS for MySQL数据到阿里云Elasticsearch的实时同步。
2581 0
【巡检问题分析与最佳实践】MongoDB 空间使用问题
阿里云数据库MongoDB的空间使用率是一个非常重要的监控指标,如果实例的存储空间完全打满,将会直接导致实例不可用。一般来说,当一个MongoDB实例的存储空间使用比例达到80-85%以上时,就应及时进行处理,要么降低数据库实际占用空间的大小,要么对存储空间进行扩容,以避免空间打满的风险。 然而,阿里云数据库MongoDB的空间使用情况分析并不简单,本文将由浅入深帮您查看,分析和优化云数据库MongoDB的空间使用。
243 0
今天遇到的问题分析
今天挑战自己,去认证公司的java技术开发规范,期间遇到的问题做个总结。
506 0
RDS&POLARDB归档到X-Pack Spark计算最佳实践
业务背景 对于RDS&POLARDB FOR MYSQL 有些用户场景会遇到,当一张的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多。这时候会采取水平分表的策略,水平拆分是将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,这些数据库中的表结构完全相同。
1633 0
关于ORA-01555的问题分析
今天开发的同事发给我一个问题,在运行某一个Job的时候抛出了ORA错误,希望我们看看从数据库层面能不能发现什么。 错误日志如下: Function: EntitySQLCursor::query Line number: 113 ...
718 0
MSSQL - 最佳实践 - 如何打码隐私数据列
--- title: MSSQL - 最佳实践 - 如何打码隐私数据列 author: 风移 --- # 摘要 在SQL Server安全系列专题月报分享中,我们已经分享了:如何使用对称密钥实现SQL Server列加密技术、使用非对称密钥加密方式实现SQL Server列加密、使用混合密钥实现SQL Server列加密技术、列加密技术带来的查询性能问题以及相应解决方案和行级别安全解决方
1125 0
25
文章
0
问答
来源圈子
更多
阿里云数据库:帮用户承担一切数据库风险,给您何止是安心!支持关系型数据库:MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(完美兼容Oracle)、自研PB级数据存储的分布式数据库Petadata、自研金融级云数据库OceanBase支持NoSQL数据库:MongoDB、Redis、Memcache更有褚霸、丁奇、德哥、彭立勋、玄惭、叶翔等顶尖数据库专家服务。
+ 订阅
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
《2021云上架构与运维峰会演讲合集》
立即下载
《零基础CSS入门教程》
立即下载
《零基础HTML入门教程》
立即下载