2.5.5 MongoDB -- 聚合
- 排序
- 索引类型
- 创建索引
排序
// 升序
db.getCollection('author').find({}).sort({"age": 1}).limit(20)
// 降序
db.getCollection('author').find({}).sort({"age": -1}).limit(20)
// 组合
db.getCollection('author').find({}).sort({"age": 1, "name": -1}).limit(20)索引类型
- 单键索引
- 复合索引
- 多键索引
- 地理空间索引
- 文本索引
- 索引属性
- 唯一索引
- TTL索引
- 不区分大小写索引
- 稀疏索引
- 部分索引
https://docs.mongodb.com/manual/indexes/
// 使用 explan 查看 mongo 查询过程中的执行情况
db.author.find({"name": "user1"}).explain("executionStats")创建索引
// 创建索引，-1 代表降序方式创建
db.collection.createIndex( { name: -1 } )
// 复合索引
db.products.createIndex( { "item": 1, "stock": 1 } )
//多键索引
{ _id: 1, item: "ABC", ratings: [ 2, 5, 9 ] }
db.survey.createIndex( { ratings: 1 } )
//地理空间索引
db.places.insert(
{
loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
name: "Central Park",
category : "Parks"
}
)
db.places.createIndex( { loc : "2dsphere" } )
//文本索引，一个集合只能创建一个
db.reviews.createIndex( { comments: "text" } )
db.reviews.createIndex(
{
subject: "text",
comments: "text"
}
)
// 索引属性（唯一索引）
db.members.createIndex( { "user_id": 1 }, { unique: true } )
// 索引属性（TTL索引），可以设置过期时间
db.eventlog.createIndex( { "lastModifiedDate": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } )
// 索引属性（不区分大小写索引）
db.collection.createIndex( { "key" : 1 },
{ collation: {
locale : <locale>,
strength : <strength>
}
} )
// 索引属性（稀疏索引）
db.addresses.createIndex( { "xmpp_id": 1 }, { sparse: true } )
// 索引属性（部分索引）
db.restaurants.createIndex(
{ cuisine: 1, name: 1 },
{ partialFilterExpression: { rating: { $gt: 5 } } }
)
```
覆盖索引：所有查询字段是索引的一部分，所有查询返回字段在同一个索引中
低效操作：
- 取反效率低（比如不等于，因为等于会命中索引，取反不会）
- $nin 总是进行全表扫描
- 一次查询只能使用一个索引，$or 除外，但 $or 使用多个索引查询之后再将结果进行合并的效率并不高，所以不推荐使用（尽可能使用$in）
- 嵌套对象字段索引与基本字段的处理方式一致
使用索引的场景：
- 集合较大
- 文档较大
- 选择性查询
// 后台创建索引，如果使用工具线程，可能会阻塞查询
db.people.createIndex({zipcode: 1}, {background: true})
索引基数：数据类型多，索引基数高，索引效率高，如果数据比如性别只有男，女两种数据，索引效率低