.NET 云原生架构师训练营(模块二 基础巩固 MongoDB 聚合)--学习笔记

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: - 排序- 索引类型- 创建索引

2.5.5 MongoDB -- 聚合

  • 排序
  • 索引类型
  • 创建索引

排序

// 升序
db.getCollection('author').find({}).sort({"age": 1}).limit(20)

// 降序
db.getCollection('author').find({}).sort({"age": -1}).limit(20)

// 组合
db.getCollection('author').find({}).sort({"age": 1, "name": -1}).limit(20)

索引类型

  • 单键索引
  • 复合索引
  • 多键索引
  • 地理空间索引
  • 文本索引
  • 索引属性
  • 唯一索引
  • TTL索引
  • 不区分大小写索引
  • 稀疏索引
  • 部分索引

https://docs.mongodb.com/manual/indexes/

// 使用 explan 查看 mongo 查询过程中的执行情况
db.author.find({"name": "user1"}).explain("executionStats")

创建索引

// 创建索引,-1 代表降序方式创建
db.collection.createIndex( { name: -1 } )

// 复合索引
db.products.createIndex( { "item": 1, "stock": 1 } )

//多键索引
{ _id: 1, item: "ABC", ratings: [ 2, 5, 9 ] }

db.survey.createIndex( { ratings: 1 } )

//地理空间索引
db.places.insert(
   {
      loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
      name: "Central Park",
      category : "Parks"
   }
)

db.places.createIndex( { loc : "2dsphere" } )

//文本索引,一个集合只能创建一个
db.reviews.createIndex( { comments: "text" } )

db.reviews.createIndex(
   {
     subject: "text",
     comments: "text"
   }
 )

// 索引属性(唯一索引)
db.members.createIndex( { "user_id": 1 }, { unique: true } )

// 索引属性(TTL索引),可以设置过期时间
db.eventlog.createIndex( { "lastModifiedDate": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } )

// 索引属性(不区分大小写索引)
db.collection.createIndex( { "key" : 1 },
                           { collation: {
                               locale : <locale>,
                               strength : <strength>
                             }
                           } )

// 索引属性(稀疏索引)
db.addresses.createIndex( { "xmpp_id": 1 }, { sparse: true } )

// 索引属性(部分索引)
db.restaurants.createIndex(
   { cuisine: 1, name: 1 },
   { partialFilterExpression: { rating: { $gt: 5 } } }
)
```

覆盖索引:所有查询字段是索引的一部分,所有查询返回字段在同一个索引中

低效操作:
- 取反效率低(比如不等于,因为等于会命中索引,取反不会)
- $nin 总是进行全表扫描
- 一次查询只能使用一个索引,$or 除外,但 $or 使用多个索引查询之后再将结果进行合并的效率并不高,所以不推荐使用(尽可能使用$in)
- 嵌套对象字段索引与基本字段的处理方式一致

使用索引的场景:
- 集合较大
- 文档较大
- 选择性查询

// 后台创建索引,如果使用工具线程,可能会阻塞查询
db.people.createIndex({zipcode: 1}, {background: true})



索引基数:数据类型多,索引基数高,索引效率高,如果数据比如性别只有男,女两种数据,索引效率低
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
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