今天给大家带来基于阿里云 IoT 物联网平台 + Tablestore 表格存储数据库 + DataV大屏 三大云产品组合搭建实时环境监控大屏的开发实战。
少啰嗦，先看效果。
部署后效果
1.技 术 架 构
我们在室内每层部署 4 个温湿度传感器，实时采集数据，每10秒发送到阿里云 IoT 物联网平台，通过规则引擎写入 表格存储 Tablestore数据库。在DataV大屏工作台，创建可视化大屏，实时展示室内温湿度变化曲线。
技术架构如下：
2.IoT 物联网开发
2.1 创建产品和注册设备
首先，我们登陆 IoT 物联网平台的控制台，创建产品温湿度环境监测器，并在功能定义中添加温度和湿度两个属性，如下图：
然后，我们在产品下注册一个设备，获取设备身份证书，用于设备和IoT云平台建立MQTT长连接时的身份认证。
2.2 配置云产品流转
1.4.配置规则引擎，实时流转数据到 TSDB中
编写数据处理 SQL：
完整 SQL 参考：
SELECT
deviceName() as deviceName,
timestamp('yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as time,
attribute('floor') as floor,
items.temperature.value as temperature,
items.humidity.value as humidity
FROM
"/a1kRdXDgN0v/+/thing/event/property/post"数据转发：
2.3 设备端程序脚本
我们以 Node.js 脚本来模拟设备上报温度和湿度，代码如下：
// 依赖mqtt库
const mqtt = require('aliyun-iot-mqtt');
// 设备身份
var options = {
productKey: "设备 productKey",
deviceName: "设备 deviceName",
deviceSecret: "设备 deviceSecret",
regionId: "cn-shanghai"
};
// 建立连接
const client = mqtt.getAliyunIotMqttClient(options);
//模拟 设备 上报数据（原始报文）
setInterval(function() {
client.publish(
`/sys/${options.productKey}/${options.deviceName}/thing/event/property/post`
, getPostData()
);
}, 10 * 1000);
// 模拟 温湿度
function getPostData() {
const payload = {
id: Date.now(),
version:"1.0",
params: {
temperature: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50)),
humidity: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50))
},
method: "thing.event.property.post"
}
console.log("payload=[ " + payload + " ]")
return JSON.stringify(payload);
}3.表格存储 Tablestore
3.1 创建表格存储数据表
我们在表格存储控制台，创建数据库iotMsg，并创建iot_thermometer_data 数据表，其中以 deviceName 和 time 为主键列，如下图：
3.2 实时存储的环境数据
当设备启动后，我们就会在数据库中看到实时的温湿度数据，如下图：
4.DataV 可视化大屏
设备实时上报数据通过IoT物联网平台实时流转到表格存储数据库后，接下来的工作就是把数据可视化呈现出来，这时就用到了DataV可视化大屏云产品。
4.1 添加数据源
我们进入DataV控制台，在我的数据下，添加数据源，输入表格存储实例iot_data的访问路径和AccessKey身份信息，如下图：
4.2 搭建大屏页面
配置完数据源后，在DataV控制的我的可视化下面创建一个大屏，根据业务需求添加可视化组件，并为每个组件配置相关的数据源，以及过滤器用来适配数据格式，如下图：
4.3 发布实时监控大屏
当我们完成组件的数据源配置后，就可以发布可视化大屏了。发布后，用户可以通过浏览器访问，如下图：
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