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DLA一键发现Tablestore元数据,轻松开启数据湖SQL分析之旅

简介: 为了使用DLA标准SQL分析Tablestore数据,往往需要很多步骤才能在DLA中创建相应元数据映射,进而使用SQL去分析Tablestore数据。 现在,数据湖分析DLA发布了一个免费的新功能可以一键快速发现Tablestore元数据,自动创建DLA库表映射到Tablestore的实例和表上,仅倒一杯水的时间即可开启SQL分析Tablestore数据之旅。

背景

为了使用DLA标准SQL分析Tablestore数据,往往需要很多步骤才能在DLA中创建相应元数据映射,进而使用SQL去分析Tablestore数据。繁琐复杂的SQL DDL编写,数据类型映射关系的一一对应,都需要较高的成本和门槛去编写维护,还容易出错。

现在,数据湖分析DLA发布了一个免费的新功能可以一键快速发现Tablestore元数据,自动创建DLA库表映射到Tablestore的实例和表上,仅倒一杯水的时间即可开启SQL分析Tablestore数据之旅。

下面我们来介绍下数据湖分析DLA的元数据发现Tablestore功能。

新功能介绍

使用前提

发现Tablestore元数据的前提:当下region必须得先有Tablestore实例数据。

开始使用

创建元数据发现Tablestore任务

进入向导:数据湖管理>>元数据发现>>Tablestore数据源 进入向导
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进入任务创建页面,默认底下直接 点击创建任务即可,创建成功后,可以直接点击 立即执行发现就开始运行自动发现Tablestore元数据任务了
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DLA SQL分析Tablestore数据

任务运行结束后,任务成功提示我们总共发现了多少个实例、多少个表。我们想查询这些发现的实例的数据时,只需要点击schema名字即可跳转到SQL控制台,就可以使用SQL查询相应库表数据即可啦。

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使用小结

综上介绍可以看出,DLA为用户开发了这款免费Tablestore元数据发现功能,确实可以帮助我们非常方便、快速地构建DLA的Tablestore schema,并自动创建对应的表映射,对于想要使用SQL来分析一下Tablestore数据的用户来说,还是非常好用的。

用户福利

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使用DLA SQL优势

DLA SQL(兼容Presto)的目标是提供比开源自建更高的性价比、开箱即用的体验、方便的数据摄入、MySQL生态带来的简单易用、内置各种优化的数据湖分析计算服务。用户可以结合场景,选用Serverless或者CU版来降低成本或者提高运行性能。一句话就是使用兼容标准SQL方式低成本分析Tablestore等各种数据源。

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