智慧高速公路与新基建的融合与发展

简介: 2019年,交通运输部关于印发《数字交通发展规划纲要》,提出促进先进信息技术与交通运输深度融合,以“数据链”为主线,构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系,加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展,为交通强国建设提供支撑。推动交通基础设施规划、设计、建造、养护、运行管理等全要素、全周期数字化。构建覆盖全国的高精度交通地理信息平台,完善交通工程等要素信息,实现对物理设施的三维数字化呈现。2020 年 3 月,江省交通运输厅发布《智慧高速公路建设指南(暂行)》,更详细的提出了智慧高速公路建设的相关指南,与交通运输部关于印发的《数字交通发展规划纲要》相位呼应。

2019年9月,交通运输部关于印发《数字交通发展规划纲要》,对我国数字交通的发展进行了规划,提出促进先进信息技术与交通运输深度融合,以“数据链”为主线,构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系,加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展,为交通强国建设提供支撑的总体目标。
文件提到,推动交通基础设施规划、设计、建造、养护、运行管理等全要素、全周期数字化。构建覆盖全国的高精度交通地理信息平台,完善交通工程等要素信息,实现对物理设施的三维数字化呈现的具体要求。还提到要推动交通感知网络与交通基础设施同步规划建设,深化高速公路ETC门架等路侧智能终端应用,建立云端互联的感知网络,让“哑设施”具备多维监测、智能网联、精准管控、协同服务能力。
2020 年 3 月,作为智慧高速先行省份,浙江省交通运输厅首先发布了《智慧高速公路建设指南(暂行)》,指南中刚提出“全寿命周期智能养护宜”的概念,全寿命周期智能养护宜采用基础设施智能监测传感、BIM、智能分析的技术路线,动态监测、预警基础设施安全状态,全面加强智能化管理、养护建设,具备智能分析、预判的预防性养护功能,降低养护成本,延长基础设施使用寿命。全寿命周期智能养护应覆盖设施基础信息、管理、检查、养护维修信息及养护成本分析等全寿命周期信息。全寿命周期智能养护应布设桥梁、隧道、路基路面、边坡、机电设施等状态采集设施,也可结合监控系统,利用图像比对技术,系统性监测、分析设施的衰变情况;基础设施在线监测覆盖率应不低于 90%,状态异常预警准确率不低于 80%。

阅读以上文件的要求和指引后,结合当前新基建的概念,可以分析智慧高速场景下新基建的主要发展方向。
建设高速公路设施/设备/交通态势感知体系
将传统高速公路的道路、桥隧以及机电设施的建设,与多维度感知基础设施体系,以及有线、无线、自组网络设备等通信网络传输体系融合统一建设,把机电系统建设与新基建整合为有机统一体。通过感知基础设施与通信设施,实现高速公路海量数据的实时采集和传输,构建智慧高速公路运营管理与服务的基础。
建设高速公路多维数据的接入和管理体系
建智慧高速公路信息化、数据共享及设备访问的技术规范和标准体系,促进行业规范化体系建设。推动设备供应商、软件开发商、系统集成商等相关单位建立行业标准,打通数据信息孤岛,推动智慧高速公路数据的全面接入和统筹管理,以实现数据储存、共享。因地制宜,以利于智慧高速公路项目的弹性实施。

智慧高速新基建建设思路

数字化采集体系和存储体系建设
将高速公路规划、建设、运行过程中的各类工程档案(纸质、数字、影像、音频等),机电设施设备的安装、运维,退役过程中的各类数据、事件等以时间为轴线、以服务对象为界,按照信息共享实际需要进行门类划分,实现规划、设计、建造、运维过程的全要素、全周期数字化管理。
“人、地、事、物”数据的融合及应用
基于全方位的数据接入及实时感知,通过趋势、漏斗、间隔、根源、拓扑、属性等多维度的数据分析,发掘交通参与者、设备、事件、时间之间的周期性、关联性规律和特征,为交通设施的安全、健康、节能、高效运行提供技术支撑,为交通态势感知和智能管控提供决策依据。

智慧高速新基建整体建设方案

基于IoT平台的数据采集和感知体系
1.安全、稳定、高效的“设备-人“、”设备-设备”、“设备-应用”之间的连接平台
2.完整的设备数据采集、设备数据存储、设备数据服务平台,为智慧高速各项应用提供稳定、可靠的设备对接服务和数据服务
3.支持物模型,灵活拓展协议,快速实现主流厂商、主流设备型号的无代码或少代码接入,规避交通机电设备对接调试难的问题。
image.png

智慧高速全周期数字化管控平台
1.一套系统完成多业主、多路段条件下的道路网、隧道群的设施设备监控,实现远程对设施设备的监控、诊断及管控操作。
2.多维度、全要素对设施设备的状态、故障、原因等进行分析,结合智慧工单APP实现设施设备的巡检、维修、故障报修等。
3.通过系统数据融合,实现设施设备全寿命数字化档案,避免数据散乱造成的信息缺失和管理漏洞

image.png

目录
相关文章
|
Unix Linux KVM
云计算——云计算与虚拟化的关系
云计算——云计算与虚拟化的关系
1333 1
云计算——云计算与虚拟化的关系
|
运维 NoSQL 安全
【最佳实践】高可用mongodb集群(1分片+3副本):规划及部署
结合我们的生产需求,本次详细整理了最新版本 MonogoDB 7.0 集群的规划及部署过程,具有较大的参考价值,基本可照搬使用。 适应数据规模为T级的场景,由于设计了分片支撑,后续如有大数据量需求,可分片横向扩展。
2136 1
|
Oracle 关系型数据库
Oracle OGG 单表重新初始化同步的两种思路
OGG 单表重新初始化同步的两种思路
5091 0
|
7月前
|
人工智能 Kubernetes 容灾
破局与重构:深度解析“紧密型县域医共体”的业务、技术与商业机遇
县域医共体是医疗IT“下一个黄金十年”的核心战场。政策驱动“六统一”与医保打包付费,倒逼基层信息化升级。需构建云HIS/EMR、区域医技中心、双向转诊及HRP四大系统,攻克主数据治理、弱网容灾等难点。SaaS总包、AI辅助诊疗与医防融合催生千亿级新蓝海。
|
9月前
|
传感器 安全 机器人
2025年商用轮式机器人技术解析与选型指南
轮式机器人凭借成本低、能耗少、适配性强等优势,已占据商用服务机器人市场80%以上份额。本文从技术演进、核心指标、品牌对比到场景选型,系统解析导航精度、交互能力、续航性能等关键要素,结合TCO分析与行业趋势,为不同场景提供科学选型框架,助力实现高效智能化升级。
|
10月前
|
存储 数据采集 监控
RFID助力钢材应用智能化管理
RFID技术通过在钢材上绑定耐高温抗金属标签,实现生产、仓储、出库全流程数据化管理,自动采集信息,提升追溯精度与库存准确率至99.5%以上,减少60%人工操作,助力钢铁企业智能化升级。
|
10月前
|
消息中间件 存储 监控
实时数据有哪些特点?企业该如何管理好实时数据?
企业正从“事后看”转向“实时看”数据,实时数据要求秒级甚至毫秒级响应,具备持续流入、价值衰减快、流量突增等特点。管理好它需构建四大能力:流式处理架构、全链路监控、分层服务与业务闭环。建议从痛点场景试点,逐步打造可复用的实时数据体系。
|
Ubuntu PHP Docker
一个可以运行的Dockerfile_php ,用来创建php容器镜像
该简介描述了一个基于 Dragonwell 8 Ubuntu 的 Docker 镜像,用于构建包含 PHP 7.4 及常用扩展的运行环境。通过更换为阿里云源提升安装速度,配置了 PHP-FPM 并暴露 9000 端口,使用自定义 Dockerfile 构建镜像并成功运行容器。
|
存储 运维 监控
云计算运维和传统运维工程师有何区别
云计算运维和传统运维工程师有何区别
1130 1
|
传感器 存储 运维
智能物联网:LoRaWAN技术在低功耗广域网中的应用
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了LoRaWAN技术的基本原理、应用场景及实际应用示例。LoRaWAN是一种低功耗、长距离的网络层协议,适用于智能城市、农业、工业监控等领域。文章通过示例代码展示了如何使用LoRaWAN传输温湿度数据,并强调了其在物联网中的重要性和广阔前景。
843 6

热门文章

最新文章