往期精选合集包（戳我前往）
囊括了：AI、架构师、 Serverless 、AIoT、DevOps、容器化、机器学习、云计算、K8s、微服务、云原生、视觉AI、大数据、小程序、物联网等各种主题直播合集。
推荐场景化构建与业务价值
讲师：栀露，阿里巴巴搜索推荐事业部产品经理
推荐理由：在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。
本视频，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。戳我观看
智能推荐大数据和AI实践
讲师：杨玉莲-友盟+ 算法专家
推荐理由：从电商行业推荐场景及挑战、基于大数据与AI的解决方案、新用户冷启动的解决方案、推荐技术在电商行业的发展方向四个方面分析智能推荐如何得以更懂用户的诉求与心智。戳我观看
Office Depot利用Analytics Zoo构建智能推荐系统的实践分享
讲师：黄凯，Intel数据分析团队软件工程师
推荐理由：大量实验结果表明深度学习能更好地帮助商家为用户个性化推荐感兴趣的商品。Office Depot将Analytics Zoo工具包引入到他们的推荐系统中，在Spark集群上分布式训练了各种推荐算法模型，实验结果相比于传统的推荐算法有了十分显著的提升，本视频分享Office Depot使用Analytics Zoo构建智能推荐系统的实践经验。戳我观看
全托管推荐引擎服务智能推荐
讲师：王亚宁，阿里云智能产品经理
推荐理由：本视频从个性化推荐的应用价值着眼，介绍智能推荐产品的核心能力和优势，并通过案例呈现其为业务带来的实际价值。戳我观看
从阿里巴巴选搭投一体化电商推荐平台到多行业智能推荐云服务的实践
讲师：程如飞(泊茗)，阿里巴巴搜索推荐事业部技术专家
推荐理由：个性化推荐已成为互联网产品的标配和重要业务增长点。在产品的不同阶段，个性化推荐有哪些典型问题和解决思路？阿里巴巴怎样搭建商品个性化推荐平台，支撑10万+商品的个性化投放？从服务于阿里集团内部延申到外部的行业客户，智能推荐如何将技术红利普惠到各行各业？本视频给你揭晓。戳我观看
