云栖大会企业管理协作与数智化专场 | 阿里云黄省江:后疫情时代下的企业数智化转型——协同是数智化转型的第一步-阿里云开发者社区

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云栖大会企业管理协作与数智化专场 | 阿里云黄省江:后疫情时代下的企业数智化转型——协同是数智化转型的第一步

简介: 导读:本文中,阿里云智能云市场总经理黄省江(花名:禅笑)将聚焦数智化,讲述企业数智化以及价值的思考。

导读:本文中,阿里云智能云市场总经理黄省江(花名:禅笑)将聚焦数智化,讲述企业数智化以及价值的思考。

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各位下午好,我是黄省江,在阿里云负责云市场和产品生态的建设,今天很高兴有这个机会跟大家交流我这段时间对于企业数智化以及价值的思考。

企业整个IT发展的阶段

讲数智化之前我们定义一下企业整个IT发展的阶段,大家可以看到这个图上面讲了三个概念:

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一、信息化
信息化。企业在原始最开始的时候使用IT的软硬件,以流程为中心,以IT系统包括软件和硬件为工具,使得企业流程能够变成一个数字化的过程。在这个过程中其实数据是一个软件作用的副产品,大家用软件基本上是为了提升企业的运作效率。

二、数字化
数字化。数字化和信息化核心的区别就是数据是一个核心,而不仅仅是一个副产物。所以在这个过程中流程和软件都变成了一个过程和工具。它的核心是以企业业务发展为核心,而不是简单的提效降本。所以数字化和信息化在信息化的基础上往前迈了一大步。

三、数智化
数智化。数智化的特点是在数字化的基础上积累了大量的数据,在深度集成云计算、中台、AI等智能技术,充分利用起来以后可以指导企业的判断和决策。可以对未来的业务做预测。在这个过程中不仅仅是以企业业务为核心,而再进一步细化,因为基于数据的洞察力和分析能力,进一步推动客户侧的运营以及企业内部、伙伴侧的运营,它的特点是有智能化的能力以后,可以以运营为核心。

这三个阶段我觉得之前可能很多的企业都没有完全搞清楚这三个阶段意味着什么。如果说单从流程、单从业务或者是说工具、技术这些角度上面来讲,单点并没有产生革命性的变化,但如果把这些技术、流程、工具、数据包括业务运作的方式整合起来去看,真正是说每一步就往前跨了一个大阶段。所以在我们称为后疫情时代的现在,如果一个企业没有数字化、智能化的能力,基本上这个企业未来会被淘汰掉。

理解整个IT发展的过程,在这个过程中我们叫IT变成DT,现在是一个AIOT的时代。这个阶段不断是用什么样的方法表述这个概念,核心就是讲这三大步的跨越。

消费端倒逼供给端数智化转型

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中国企业在发展过程中真正数字化、智能化发展比较好的阶段是从消费者开始的。大家都有一个智能化的手机,基本上衣食住行都离不开,它代表了消费者数字化比较普遍的情况。因为消费者端数字化的需求如此旺盛,导致企业的创新非常发达。另外一个是说因为消费者端数据和协同整个效应快速的发展,所以企业创新、创业、业务迭代的效率也大大提升了。所以大家可以看到有一些成功的企业从企业建立到最后上市的速度越来越快,越来越短。

消费者端数智化的发展,其实是说中国已经到了非常高的水平,跟美国相比已经有相当的优势。但是我们在企业端、供给端相对比较落后。大家可以看到一个数据,传感器的渗透率、机器人使用的密度,这是什么原因造成的?我觉得是中国的企业更多注重实效,整个社会以及管理理念包括经济发展的阶段都还没有真正像美国在To B市场上面那么成熟。另外一点其实供给侧的数字化因为刚刚开始,所以对大量的企业来说蕴藏着非常多的机会。我一直认为To B数智化的持续时间更加长,对未来的改变更加深远,也蕴含着更多的机会。

简单举个例子,就拿阿里云来讲,我一直认为云计算这个业务做个几十年是没有问题的,为什么?第一它是供给侧商业模式的变革,第二带来了大量的技术创新,第三做了大量的数据汇集,最后推动了智能化发展。所以整个云计算这件事情里面会涉及到多个因素混合在一起,然后进而形成一个新的商业模式和技术的更新迭代。所以这个浪潮一波过来,可以和产业一样持续非常长的时间。这也是To B端整个数字化转型和变革的特点,持续时候会非常长,投入会非常大,但是最后的影响会非常深远,效果我相信一定是非常显著的。

如何做数智化

如果说一个企业要去做数智化,怎么做?我套用了业界比较流行的名词叫飞轮效应,分成三步。

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一、协同网络效应
协同网络效应,拿淘宝举例子,淘宝是一个协同网络,为什么叫它协同网络。淘宝作为平台,建立了一个网站,让买家和卖家进行电商交易和买卖,这就是说买家和卖家形成的协同网络。这是第一步。

二、海量数据
如果这个网络越大,密度越强,协同效应就会更加体现。这不是说一个乘数的关系而是指数级的关系。所以在这个过程中涉及到买家其实是消费者,卖家是供给侧,就需要涉及到消费者和供给侧密切的协同。这个协同的产生当中又能够产生大量的数据。所以海量数据包括商品、交易、物流、买家数据,所有数据都在业务过程中频繁的出现,然后逐渐积累。这些海量数据的积累是一个金矿,一个企业一定要注重数据的积累。

三、商业智能
海量数据有了以后,如果只是平时做报告用的,那么还是停留在信息化的阶段。我们真正要做的是商业智能。

再拿电商举例子,电商可以怎么做商业智能呢?可以通过数据对用户做画像,主要的用户到底是谁,哪些用户喜欢买什么的东西。这个时候通过买卖的数据包括供货数据做智能选品,可以知道多少年龄的女性买家喜欢什么样的东西,这些东西里面典型的代表商品是什么。这样的话可以推动供给侧,推动商家做供货和补货。在这个过程中还可以知道大家购买的频率和时间点,根据频率和时间点进而做智能营销,主动推送相应的商品给到合适的消费者。在这个过程中就形成了商业智能。当然这只是用一个非常简单的例子描述飞轮效应,不管是在电商领域还是再生产制造、金融、能源、地产等领域都存在这样的飞轮效应。未来企业要在竞争中脱颖而出必须要懂得利用数据和智能的力量,帮助企业业务的发展,前提是要懂消费者、员工、合作伙伴,将人、财、物信息融合起来,推动商业加速。

协同是数智化转型的第一步

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那么飞轮效应第一步从哪边开始,我个人觉得从协同开始,刚才讲了协同网络的密度、广度决定了能不能沉淀海量数据。对于企业来说协同网络第一步要做员工的协同,如果说员工在组织内部没有办法协同起来,那么跟伙伴协同跟客户协同都将不成立,如果说员工习惯了利用数字化的工具做协同,那么企业内部的管理效率、运营效率一定会得到更大的发展。在组织内部能够协同起来的时候,一边对需求侧可以和客户做协同,另外一边在供给侧可以跟供给商做协同,这个时候企业就具备了数智化的基因。

后面我相信大家会看到我们各个伙伴包括阿里云的同学会讲到更多关于协同领域的成功案例以及最近的一些产品和思考。我这边的分享就到这里,谢谢大家。

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