十年前通过推出云服务器，云计算拿下了第一桶金。这种基于服务器的云服务，帮助客户节省了对 IDC 的机器采购和运维成本，同时也保持了传统服务器运维的习惯。但服务器里面运行的操作系统、应用软件，以及整个分布式架构的运维复杂度，依然没法得到彻底解决，企业为此也投入了大量成本。
事实上，基于服务器的云服务并不是云时代的终态。
试想一下，如果服务器的概念被进一步抽象，那么与服务器有关的维护工作都会变成由云来承担。这就是我们常说的Serverless。过去十年，云正在逐步向 Serverless 演进。阿里云最初发布的 ECS 是服务器抽象，随着云原生技术的发展，Docker 容器让应用运行变得简单，Kubernetes 让集群运维变得简单。
2016 年，阿里云发布的函数计算提供了函数级抽象，2019 年发布的 SAE 提供了应用级抽象，这些产品都抹去了服务器的概念，让用云方式得到极大的简化，并逐渐成为趋势。Serverless 已经不仅仅只有函数一种形态，它应该有不同的抽象级别。
阿里云有4种不同的 Serverless 产品，分别提供了容器实例、容器编排、应用、函数的抽象。抽象级别低的产品，客户会拥有更大的管理灵活度；抽象级别高的产品，由云承担的工作会越多，客户的研发和运维的效率也会越高。
这些 Serverless 产品可以给客户、给开发者带来什么样的价值呢？
Serverless有三大核心价值：
一是快速的交付：Serverless 通过进行大量的端对端整合以及云服务之间的集成，为应用开发提供了最大化的便利性，让开发者无需关注底层的 IaaS 资源，而更专注于业务逻辑开发，聚焦于业务创新，大大缩短业务的上市时间。
二是极致的弹性：在 Serverless 之前，一旦遇到突发流量，可能会直接导致各种超时异常，甚至是系统崩溃的问题。即使有限流保护以及提前扩容等手段，依然会出现评估不准的情况，进而引发灾难性的后果。有了 Serverless 之后，由于具备毫秒级的弹性能力，应对突发流量会变得更加从容。
三是更低的成本：就跟生活中用水电煤一样，我们只为实际消耗的资源买单，而无需为闲置的资源付费。Serverless 提供的端到端的整合能力，极大地降低运维的成本与压力，使 NoOps 成为可能。
基于快速交付、智能弹性、更低成本的三大核心价值，Serverless 被认为是云时代的全新计算范式，引领云在下一个十年乘风破浪。 那么下一个十年的 Serverless 将会有什么趋势呢？
第一，标准开放。通过支持开源的工具链和研发框架，Serverless 能够在多云环境下使用，无厂商锁定，免除客户后顾之忧。
第二，云原生结合。与业界认为容器和 Serverless 有对立关系不同，阿里云 Serverless 将借助容器出色的可移植性和灵活性，实现应用交付模式统一；通过复用云原生生态，Serverless 在存储、网络、安全、可观测等方面更加标准、强大。
第三，事件驱动。通过采用统一的事件标准，如 CloudEvent来建立云上的事件枢纽，让 Serverless 开发集成云服务、云边端应用更简单。
第四，解锁更多业务类型。Serverless 早已不再局限在代码片段、短任务、简单逻辑，长时间运行、大内存的任务，有状态的应用，以及 GPU/TPU 的异构计算任务都会在 Serverless 产品上得到支持。
第五，更低成本。在使用成本方面，采用 Serverless 产品的 TCO 会比基于服务器自建更低，一方面是引入预付费等计费模式，比按量节省 30% 以上；另一方面，随着 Serverless 不断演进，更大的资源池、更高的资源利用率，成本会进一步压低。在迁移成本方面，可以通过选择不同形态的 Serverless 产品，采用迁移工具，甚至一行代码不改，存量应用就能迁上 Serverless，享受 Serverless 红利。
阿里巴巴的 Serverless 实践在业内处于领先地位，不仅淘宝、支付宝、钉钉、闲鱼等已经将 Serverless 应用于生产，Serverless 产品更为新浪微博、石墨文档、跟谁学、Timing 等各行各业的企业提供服务，助力企业快速数字化。而能够做到这些，离不开阿里云在 Serverless 战略上的坚持与技术投入。
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