AI和物联网在零售环境中的长期应用

简介: 物联网摄像头可以使零售环境更有效率,更方便客户,更重要的是更有保障和安全。AI应用程序可通过可行的智能数据协助多个零售部门改善客户体验并增加销售转换率通过将智能相机与IoT中的其他系统连接,安全过程可以完全自动化


 



物联网摄像头可以使零售环境更有效率,更方便客户,更重要的是更有保障和安全。



  • AI应用程序可通过可行的智能数据协助多个零售部门改善客户体验并增加销售转换率
  • 通过将智能相机与IoT中的其他系统连接,安全过程可以完全自动化

image


在面对数十年来最富挑战性的时代之后,全球零售商都在谨慎地重新开放自己的大门,而在世界某些地区,最艰难的时期可能仍在眼前。由COVID-19大流行引起的短期破坏是显而易见的,但其对零售业务未来的影响尚待观察。这种不确定性给零售商带来了看不见的挑战,他们正在寻求对技术进行明智的投资,一旦健康与安全指南和限制解除,这些投资就不会过时。


许多零售商集中精力实施技术,主要是为了减轻持续的大流行带来的风险。然而,今天对新型智能监控摄像头的投资使零售商能够设计一个可持续的系统,无论是在大流行期间还是随着运营开始正常化,都可以为多种类型的场景提供强大的应用程序。这些摄像机可以灵活地配备和重新配备各种视频分析应用程序,并且可以随时重新调整用途,以满足企业最紧迫的需求。在过去的几个月中,许多零售商店发现自己身处未知领域,如果他们的安全摄像头有办法解决这些新挑战,他们将感到非常欢迎。关键是在今天投资新技术,以便在下次需要时能够灵活运用。


image


考虑到这一点,安保与物联网(S&ST)概述了智能监视技术可以支持短期重新开放措施并为零售商提供额外长期利益的几种方式,例如:



  • 优化商店和仓库中的库存
  • 提高销售转化率
  • 增强客户体验
  • 简化工作流程

视频分析应用程序可以通过分析客户行为并为零售管理提供可行的见解来优化运营。通过评估客户在商店中花费的时间,经理可以更好地计划高客流量时段——增加人员配备或高需求库存物品的数量。如果一家商店有一家咖啡店,零售商就可以估量顾客在店里逗留的额外时间,从而为繁忙时期或潜在的瓶颈制定计划。这也使得零售商能够采取其他措施来优化顾客的购物体验。


智能摄像头还可以对人口密集的区域进行评估,使管理人员能够利用追加销售的机会。区域计数器应用程序可用于分析与特定货架或商店区域的交互作用。这使管理者能够更好地管理现有库存以满足客户需求。智能摄像头还可以连接到销售点系统,并通过将视频数据与收银台数据相结合,使零售商能够分析门店甚至部门入住率与销售额之间的相关性,从而为优化转化率提供机会。


当需要额外的安全和安保措施时,带有智能分析功能的智能摄像头可以帮助通知相关人员走道泄漏和其他潜在安全隐患,并在客户跌倒时立即通知员工。此外,当配备了目标检测,摄像头可以识别零售仓库中损坏的货物,并管理库存,以防止盗窃。


以前只能提供视频数据的安全摄像头,现在也能让零售商更好地了解顾客的购物习惯,优化商业运作——它提供的不仅仅是安全或健康安全工具。这些摄像头有效地成为物联网传感器,今天可用于COVID-19相关主题,明天可进行改装,以进一步改善建筑安全和游客体验。



【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/live


 





本文作者:Cassie


相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
目录
相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
本文概述了AI的历史、现状及发展趋势,探讨了AI在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用,以及在金融、医疗、教育、互联网等行业中的实践案例。随着技术进步,AI模型正从单一走向多样化,从小规模到大规模分布式训练,企业级AI系统设计面临更多挑战,同时也带来了新的研究与工程实践机遇。文中强调了AI基础设施的重要性,并鼓励读者深入了解AI系统的设计原则与研究方法,共同推动AI技术的发展。
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI在医疗诊断中的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状与面临的挑战,旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI如何改变传统医疗模式,以及这一变革过程中所伴随的技术、伦理和法律问题。通过分析AI技术的优势和局限性,本文旨在促进对AI在医疗领域应用的更深层次理解和讨论。
|
6天前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
12月05日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·电子科技大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
【实战干货】AI大模型工程应用于车联网场景的实战总结
本文介绍了图像生成技术在AIGC领域的发展历程、关键技术和当前趋势,以及这些技术如何应用于新能源汽车行业的车联网服务中。
176 32
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术深度解析:从基础到应用的全面介绍
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变着我们的生活和工作方式。从自然语言处理(NLP)到机器学习,从神经网络到大型语言模型(LLM),AI技术的每一次进步都带来了前所未有的机遇和挑战。本文将从背景、历史、业务场景、Python代码示例、流程图以及如何上手等多个方面,对AI技术中的关键组件进行深度解析,为读者呈现一个全面而深入的AI技术世界。
34 10
|
1天前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
AI在自动驾驶汽车中的应用与未来展望
AI在自动驾驶汽车中的应用与未来展望
22 9
|
7天前
|
人工智能 Kubernetes 安全
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
43 13
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 边缘计算
24/7全时守护:AI视频监控技术的深度实现与应用分享
本文深入解析了AI视频监控系统在车间安全领域的技术实现与应用,涵盖多源数据接入、边缘计算、深度学习驱动的智能分析及高效预警机制,通过具体案例展示了系统的实时性、高精度和易部署特性,为工业安全管理提供了新路径。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
探索AI技术在医疗健康领域的应用
随着人工智能技术的不断发展,其在医疗健康领域的应用也日益广泛。本文将介绍AI技术在医疗健康领域的应用,包括医学影像分析、智能诊断和治疗建议、药物研发等方面。通过代码示例,我们将展示如何使用Python和TensorFlow构建一个简单的神经网络模型来进行医学影像分析。
43 13

热门文章

最新文章

相关产品

  • 物联网平台