实时计算 Flink 版 最佳实践

简介: 实时计算 Flink 版 最佳实践目录

金融行业

行业背景

金融是现代经济的核心。我国金融业在市场化改革和对外开放中不断发展,金融总量大幅增长。金融稳定直接关系到国家经济发展的前途和命运,金融业是国民经济发展的晴雨表。对我国金融业发展现状进行客观分析,对金融业发展趋势进行探索,有助于消除金融隐患,使金融业朝着健康、有序方向发展。

解决方案

金融行业的实时数仓建设实践

IoT行业

行业背景

物联网(Internet of Things,以下简写为 IoT)是互联网、传统电信网等资讯的承载体,让所有具备独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网广泛应用于运输和物流、健康医疗、智慧环境(家庭、办公、工厂)等领域, 具有十分广阔的市场和应用前景。物联网将智能感知、识别技术、网络通信与普适计算等技术融合起来,被认为是继计算机、互联网、智能手机之后世界信息产业发展的下一个风口。
据 IDC 估计,到 2020 年物联网将在全球范围内产生 1.46 万亿美元的价值。据预测,届时中国的物联网市场规模将超过 1.8 万亿人民币。得益于庞大的人口基数和低廉的芯片制造成本,中国将成为物联网行业的主要参与者,并在推动全球物联网市场增长上发挥重要的作用。

解决方案

IoT行业的实时数仓建设实践

广告行业

行业背景

广告仍然是互联网公司的主要变现手段,2019年,中国广告市场总体规模达到8674.28亿元,较2018年增长了8.54%,据统计全球互联网市值前十的公司广告收入占比高达40%,可见其重要性。AI、大数据、智能投放等创新技术的普及应用,不仅创生了一批独角兽营销平台,而且大幅拉低了广告投放门槛,拓宽了广告市场空间。

解决方案

广告行业的实时数仓建设实践

在线教育行业

行业背景

在线教育是运用互联网、人工智能等现代信息技术进行教与学互动的新型教育方式,是教育服务的重要组成部分。发展在线教育,有利于构建网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系,有利于建设“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会。

解决方案

在线教育行业的实时数仓建设实践

游戏行业

行业背景

随着互联网和移动互联网的相互促进与融合,以及PC终端和各类移动终端在智能化和便携性上的趋同,游戏产品跨平台运行于各类终端的需求逐步显现,特别是互联网页面游戏中的社交类游戏等产品跨平台运行于各类移动终端已经出现,随着版权价值意识的增强,游戏开发商和运营商在取得版权后,加强了对文化内容的开发利用,力图以多形式多媒介的产品实现版权价值的最大化。

解决方案

游戏行业的实时数仓建设实践

实时计算 Flink 版产品交流群

test

阿里云实时计算Flink - 解决方案:
https://developer.aliyun.com/article/765097
阿里云实时计算Flink - 场景案例:
https://ververica.cn/corporate-practice
阿里云实时计算Flink - 产品详情页:
https://www.aliyun.com/product/bigdata/product/sc

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
6月前
|
存储 分布式计算 数据处理
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队,全球领先的流计算引擎缔造者,支撑双11万亿级数据处理,推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才,地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心,打造企业级实时计算解决方案,助力全球企业实现毫秒洞察。
654 0
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
4117 74
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
SQL 监控 关系型数据库
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在FFA2024上的分享,介绍了公司在Flink上构建实时数仓的经验。内容涵盖业务背景、数仓建设、当前挑战、最佳实践和未来展望。随着数据量增长,公司面临数据库性能瓶颈及实时数据处理需求,通过引入Flink技术逐步解决了数据同步、链路稳定性和表结构差异等问题,并计划在未来进一步优化链路稳定性、探索湖仓一体架构以及结合AI技术推进数据资源高效利用。
865 25
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
zdl
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
655 56
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享,重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括:Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用;CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标;典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等;并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后,介绍了未来规划,如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
832 0
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
|
存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。
|
运维 监控 安全
选择主题1:实时计算Flink版最佳实践测评
本文介绍了使用实时计算Flink版进行用户行为分析的实践,涵盖用户行为趋势、留存分析、用户画像构建及异常检测等方面。与自建Flink集群相比,实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力上表现更优,且显著降低了企业的IT支出和运维成本,提升了业务决策效率和系统可靠性,是企业级应用的理想选择。
254 32
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
运维 监控 安全
实时计算 Flink 版最佳实践测评
本文介绍了结合电商平台用户行为数据的实时计算Flink版实践,涵盖用户行为分析、标签画像构建、业务指标监控和数据分析预测等场景。文章还对比了实时计算Flink版与其他引擎及自建Flink集群在稳定性、性能、开发运维和安全能力方面的差异,分析了其成本与收益。最后,文章评估了实时计算Flink版的产品内引导、文档帮助、功能满足情况,并提出了针对不同业务场景的改进建议和与其他产品的联动可能性。
364 2

相关产品

  • 实时计算 Flink版