【0803 - 0807 直播导视 | PPT 下载】阿里云智能秋招空中宣讲会来啦!快上车!

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 本周多场技术讲座等你来pick!并且还有阿里云智能秋招空中宣讲会,还等什么,快上车!

*本预告时间仅供参考,最终直播时间以直播间信息为准。
*本文提供直播PPT下载,请在对应直播介绍处查看。

本周直播重磅推荐:

8月5日:

阿里云新品发布会第103期:持续定义SaaS模式云数据仓库—MaxCompute数据的持续保护

直播时间:08-05 14:00
直播亮点:
在企业数字化转型的今天,大数据成为业务发展的重要驱动力,数据成为资产的同时正在面临诸多风险,MaxCompute作为SaaS模式的企业级云数据仓库,从底层基础设施、数据中心、网络、供电等,到中间的平台安全能力,再到向上的用户权限管理、隐私保
护等共提供三级超过20项安全功能。敬请关注8月5日阿里云新品发布会,为您详细解读SaaS模式云数据仓库MaxCompute的企业级安全新能力以及应对大数据平台安全挑战的最佳实践,持续对企业的云上数据进行保护。

*PPT下载待更新

阿里云智能秋招空中宣讲会(一):前端&设计专场

直播时间:08-05 19:00
直播亮点:
混合云平台是阿里云智能基础产品事业部的核心产品部门,整体负责混合云、云研发和云流业务。其中混合云作为阿里云第二增长曲线,致力于为所有企业级客户提供安全、稳定、弹性、开放的全栈混合云产品和服务。云研发作为集团技术基石,为阿里巴巴和全球开发者提供完整的一站式研发协同服务(含大型项目协作、快速迭代、海量代码管理、分布式秒级构建、大规模集群部署发布,百万级服务器运维等服务)。
云流作为面向未来的创新产品,致力于解决各类设备端应用软件在云上分发和运行的技术体系,打造面向未来5G高带宽低时延下各种应用云化场景的基础能设施。通过一体化混合云解决方案,帮助客户快速实现数字化转型。
嘉宾阵容
迟帆 - 混合云体验技术团队前端技术专家

佐七:前端工程师
谨冲:前端技术专家

拾安:高级体验设计师
星成:实习体验设计师


*PPT下载待更新

8月6日:

【Dev Talks第二十期】Inclavare Containers - 面向机密计算的Enclave容器技术栈

直播时间:08-06 14:00
直播亮点:
介绍Inclavare Containers开源项目和Inclavare Containers技术栈,给出云原生时代下在容器场景中如何解决数据在计算阶段的安全防护问题。
分享嘉宾
乾越,阿里云操作系统安全创新团队负责人

*PPT下载待更新

8月7日:

阿里云“升仓计划”重磅发布

直播时间:08-07 14:00
直播亮点:
近年来,金融业态逐渐发生了很多新的变化,金融客户都面临着业务创新及IT转型的紧迫诉求。本议题深度阐释金融企业转型的趋势、挑战及建设思路。
分享嘉宾
刘伟光,阿里巴巴集团副总裁
李飞飞,达摩院数据库首席科学家
朋新宇,阿里巴巴集团副总裁
申瑞军,文思海辉商业分析事业部副总裁

*PPT下载待更新
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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