在物联网场景中，每时每刻都会产生大量的时间序列数据（称为时间序列数据），如何对这些数据进行实时灵活的分析成为不可或缺的部分。
阿里云发布时序数据库TSDB,数据写入效率提升百倍
阿里云时间序列数据库TSDB。用户无需开发代码即可完成数据查询和分析，可帮助企业从任何维度挖掘时间序列数据的价值。
在正常情况下，定时业务数据监控点较多，并发度超过一百万，且实时性要求较高，因此多维属性组合分析的难度大大提高。如果使用传统的关系数据库来存储监控指标数据，则写入和分析效率低，存储成本高。当使用开源OpenTSDB构建时间序列集群时，不仅运维成本高，而且稳定性难以保证。
TSDB优化了时间序列数据的存储结构，并通过批量存储器压缩减少了单记录数据的大小。写入效率比关系数据库高100多倍，存储成本降低了90％。同时，TSDB具有时序洞察能力，可以实现交互。可视化数据分析帮助企业实时掌握数据变更过程，发现数据异常，提高生产效率。
据了解，根据实际压力测量比较，TSDB的读取效率比开源OpenTSDB和InfluxDB高一个数量级;此外，TSDB还提供专业的综合时间序列数据计算功能，支持下采样，数据插值和空间。聚合计算可以满足各种复杂的业务数据查询场景，并且可以在几秒钟内聚合和分析数百万个数据点。
阿里云时间序列数据库高级产品经理艾乐强表示，“时间序列数据库负责物联网最有价值数据资产的存储分析服务。未来，它肯定会发挥巨大作用在智能城市，智能交通，智能酒店和智能农业。万物未来的基础设施。“
以车辆互联网为例，TSDB的时间洞察能够快速准确地实时获取每辆车的里程，行驶速度，电源，发动机转速和其他指标，并跟踪车辆的运行状况和在时区内运行趋势。
TSDB已经为阿里巴巴集团提供了许多场景，如电子商务交易跟踪，集装箱指标监控，服务监控，物流配送跟踪，智能园区智能设备监控等。今年9月，阿里巴巴云参与了第一个系列标准的开发，首次系列数据库标准为——中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）《大数据产品，时序数据库》
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