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阿里云时序数据库TSDB的优势讲解,数据写入效率提升百倍

简介: 在物联网场景中,每时每刻都会产生大量的时间序列数据(称为时间序列数据),如何对这些数据进行实时灵活的分析成为不可或缺的部分。

在物联网场景中,每时每刻都会产生大量的时间序列数据(称为时间序列数据),如何对这些数据进行实时灵活的分析成为不可或缺的部分。
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阿里云发布时序数据库TSDB,数据写入效率提升百倍

阿里云时间序列数据库TSDB。用户无需开发代码即可完成数据查询和分析,可帮助企业从任何维度挖掘时间序列数据的价值。

在正常情况下,定时业务数据监控点较多,并发度超过一百万,且实时性要求较高,因此多维属性组合分析的难度大大提高。如果使用传统的关系数据库来存储监控指标数据,则写入和分析效率低,存储成本高。当使用开源OpenTSDB构建时间序列集群时,不仅运维成本高,而且稳定性难以保证。

TSDB优化了时间序列数据的存储结构,并通过批量存储器压缩减少了单记录数据的大小。写入效率比关系数据库高100多倍,存储成本降低了90%。同时,TSDB具有时序洞察能力,可以实现交互。可视化数据分析帮助企业实时掌握数据变更过程,发现数据异常,提高生产效率。

据了解,根据实际压力测量比较,TSDB的读取效率比开源OpenTSDB和InfluxDB高一个数量级;此外,TSDB还提供专业的综合时间序列数据计算功能,支持下采样,数据插值和空间。聚合计算可以满足各种复杂的业务数据查询场景,并且可以在几秒钟内聚合和分析数百万个数据点。

阿里云时间序列数据库高级产品经理艾乐强表示,“时间序列数据库负责物联网最有价值数据资产的存储分析服务。未来,它肯定会发挥巨大作用在智能城市,智能交通,智能酒店和智能农业。万物未来的基础设施。“

以车辆互联网为例,TSDB的时间洞察能够快速准确地实时获取每辆车的里程,行驶速度,电源,发动机转速和其他指标,并跟踪车辆的运行状况和在时区内运行趋势。

TSDB已经为阿里巴巴集团提供了许多场景,如电子商务交易跟踪,集装箱指标监控,服务监控,物流配送跟踪,智能园区智能设备监控等。今年9月,阿里巴巴云参与了第一个系列标准的开发,首次系列数据库标准为——中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSATC601)《大数据产品,时序数据库》
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