阿里云视觉智能开放平台喊你来体验AI算法啦,更有AI创新应用赛等你参加!

简介:         据不完全统计,整个阿里巴巴集团有数千名开发人员通过视觉技术来满足电子商务、城市大脑等多个行业的应用需求,不断贡献着各类技术创新与应用实践,形成了多个产品和解决方案。这其中沉淀了诸多视觉基础原子算法,为了让这些算法发挥更大的价值,由阿里巴巴集团技术委员会视觉技术小组和战略合作部牵头,达摩院联合阿里云产品与解决方案管理部以及集团各个视觉技术团队共

        据不完全统计,整个阿里巴巴集团有数千名开发人员通过视觉技术来满足电子商务、城市大脑等多个行业的应用需求,不断贡献着各类技术创新与应用实践,形成了多个产品和解决方案。这其中沉淀了诸多视觉基础原子算法,为了让这些算法发挥更大的价值,由阿里巴巴集团技术委员会视觉技术小组和战略合作部牵头,达摩院联合阿里云产品与解决方案管理部以及集团各个视觉技术团队共同搭建了阿里云视觉智能开放平台(vision.aliyun.com)。

        为了让用户可以更为舒适更为便捷的体验视觉AI技术,我们上线了体验中心板块,在这里开发者零代码即可系统的体验平台能力并进行可视化的在线调试,除此以外还可根据不同的工作岗位制定不同的体验路线,帮助用户产生新的应用灵感。平台提供的这些AI能力都是采用在公共云上部署和应用的方式,利用云计算的优势提供同时段多渠道高并发的数据承接和智能服务,最快可在0.1s内返回检测结果并且可以搭配serverless工作流实现调用代码的上云托管。

        为了响应国家“加快新型基础设施建设“的号召,紧紧围绕推动行业数字化转型的发展方向,近日视觉智能开放平台携手天池平台共同举办了首届阿里云视觉AI开发者创新应用赛。 大赛以“无行业不AI“为主题,融合阿里云视觉AI、云原生、云存储、小程序云等多项产品技术,专注为行业应用产品及解决方案开发用户提供展示创意和想法的舞台,播撒创新的种子并帮助其成长。

点次报名

        大赛采用开放命题,面向全行业开发者用户开放。参赛作品须以“视觉智能”为核心,探索有具体落地场景的技术应用创意方案,如视觉智能技术在互联网、零售、文娱、安防、文化、教育、金融、交通、公共安全、日常生活、公益等行业领域的应用探索,并利用阿里云视觉开放平台上已有的API接口进行创新应用开发。

        此外为了降低参赛者的参与成本,大赛还提供参赛入门的学习案例,一系列的技术产品支持;比赛过程中,还会举办AI训练营,集中帮助开发者快速上手API调用实践!

        此次大赛为参赛选手提供了丰厚的奖励。因受集团相关规定要求,集团内部同学参赛,排名前20的选手每人奖励一个天猫精灵。集团外部选手参赛除了赛事本身的奖金外,参赛者还可以以合伙人的身份参与到报名环节,并有机会获得PS4、Air pods等在内的多种礼品;提交作品环节,提交时间靠前的团队最多可获得价值700元的阿里云代金券!快转发给你的外部客户,合作伙伴,邀请大家来参赛吧!

        此次大赛的赛事流程为预选赛、AI训练营、半决赛、总决赛,报名与参赛规则如下: 报名时间:即日起-2020年7月17日,UTC+8

        参赛者通过天池平台进行报名,确保报名信息准确有效,否则会被取消参赛资格及激励。

        参赛队伍人数不限。每人只能参加一支队伍;如果是多人团队,则需指定一名队长,负责沟通事宜。

        如果您对大赛感兴趣或是有关于大赛的相关问题,都可以通过钉钉搜索群号33834789或是扫描下方的钉群二维码进群和我们沟通,感谢您的到来!

相关文章
|
人工智能 算法 搜索推荐
电商API的“AI革命”:全球万亿市场如何被算法重新定义?
AI+电商API正引领智能商业变革,通过智能推荐、动态定价与自动化运营三大核心场景,大幅提升转化率、利润率与用户体验。2025年,75%电商API将具备个性化能力,90%业务实现智能决策,AI与API的深度融合将成为未来电商竞争的关键基石。
|
人工智能 自然语言处理 算法
阿里云 AI 搜索开放平台:从算法到业务——AI 搜索驱动企业智能化升级
本文介绍了阿里云 AI 搜索开放平台的技术的特点及其在各行业的应用。
1657 3
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
当AI提示词遇见精密算法:TimeGuessr如何用数学魔法打造文化游戏新体验
TimeGuessr融合AI与历史文化,首创时间与空间双维度评分体系,结合分段惩罚、Haversine距离计算与加权算法,辅以连击、速度与完美奖励机制,实现公平且富挑战性的游戏体验。
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
这个AI把arXiv变成代码工厂,快速复现顶会算法!Paper2Code:AI论文自动转代码神器,多智能体框架颠覆科研复现
Paper2Code是由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的多智能体框架,通过规划、分析和代码生成三阶段流程,将机器学习论文自动转化为可执行代码仓库,显著提升科研复现效率。
2290 19
这个AI把arXiv变成代码工厂,快速复现顶会算法!Paper2Code:AI论文自动转代码神器,多智能体框架颠覆科研复现
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
1022 0
|
数据采集 分布式计算 并行计算
mRMR算法实现特征选择-MATLAB
mRMR算法实现特征选择-MATLAB
611 2
|
传感器 机器学习/深度学习 编解码
MATLAB|主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性
MATLAB|主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性
535 3
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
579 8
|
机器学习/深度学习 算法 自动驾驶
基于导向滤波的暗通道去雾算法在灰度与彩色图像可见度复原中的研究(Matlab代码实现)
基于导向滤波的暗通道去雾算法在灰度与彩色图像可见度复原中的研究(Matlab代码实现)
773 8

热门文章

最新文章