数据结构例程—— 交换排序之快速排序

简介: 本文是[数据结构基础系列(9):排序]中第5课时[ 交换排序之快速排序]的例程。1.以第1个元素作为基准#include <stdio.h>#define MaxSize 20typedef int KeyType; //定义关键字类型typedef char InfoType[10];typedef struct //记录

本文是[数据结构基础系列(9):排序]中第5课时[ 交换排序之快速排序]的例程。

1.以第1个元素作为基准

#include <stdio.h>
#define MaxSize 20
typedef int KeyType;    //定义关键字类型
typedef char InfoType[10];
typedef struct          //记录类型
{
    KeyType key;        //关键字项
    InfoType data;      //其他数据项,类型为InfoType
} RecType;              //排序的记录类型定义
void QuickSort(RecType R[],int s,int t) //对R[s]至R[t]的元素进行快速排序
{
    int i=s,j=t;
    RecType tmp;
    if (s<t)                //区间内至少存在两个元素的情况
    {
        tmp=R[s];           //用区间的第1个记录作为基准
        while (i!=j)        //从区间两端交替向中间扫描,直至i=j为止
        {
            while (j>i && R[j].key>=tmp.key)
                j--;        //从右向左扫描,找第1个小于tmp.key的R[j]
            R[i]=R[j];      //找到这样的R[j],R[i]"R[j]交换
            while (i<j && R[i].key<=tmp.key)
                i++;        //从左向右扫描,找第1个大于tmp.key的记录R[i]
            R[j]=R[i];      //找到这样的R[i],R[i]"R[j]交换
        }
        R[i]=tmp;
        QuickSort(R,s,i-1);     //对左区间递归排序
        QuickSort(R,i+1,t);     //对右区间递归排序
    }
}
int main()
{
    int i,n=10;
    RecType R[MaxSize];
    KeyType a[]= {6,8,7,9,0,1,3,2,4,5};
    for (i=0; i<n; i++)
        R[i].key=a[i];
    printf("排序前:");
    for (i=0; i<n; i++)
        printf("%d ",R[i].key);
    printf("\n");
    QuickSort(R,0,n-1);
    printf("排序后:");
    for (i=0; i<n; i++)
        printf("%d ",R[i].key);
    printf("\n");
    return 0;
}

2.以中间位置的元素作为基准

#include <stdio.h>
#define MaxSize 20
typedef int KeyType;    //定义关键字类型
typedef char InfoType[10];
typedef struct          //记录类型
{
    KeyType key;        //关键字项
    InfoType data;      //其他数据项,类型为InfoType
} RecType;              //排序的记录类型定义
void QuickSort1(RecType R[],int s,int t) //对R[s]至R[t]的元素进行快速排序
{
    int i=s,j=t;
    KeyType pivot;
    RecType tmp;
    pivot = R[(s+t)/2].key; //用区间的中间位置的元素作为关键字
    if (s<t)                //区间内至少存在两个元素的情况
    {
        while (i!=j)        //从区间两端交替向中间扫描,直至i=j为止
        {
            while (j>i && R[j].key>pivot)
                j--;        //从右向左扫描,找第1个小于基准的R[j]
            while (i<j && R[i].key<pivot)
                i++;        //从左向右扫描,找第1个大于基准记录R[i]
            if(i<j)        //将前后的两个失序元素进行交换
            {
                tmp=R[i];
                R[i]=R[j];
                R[j]=tmp;
            }
        }
        QuickSort1(R,s,i-1);        //对左区间递归排序
        QuickSort1(R,j+1,t);        //对右区间递归排序
    }
}
int main()
{
    int i,n=10;
    RecType R[MaxSize];
    KeyType a[]= {6,8,7,9,0,1,3,2,4,5};
    for (i=0; i<n; i++)
        R[i].key=a[i];
    printf("排序前:");
    for (i=0; i<n; i++)
        printf("%d ",R[i].key);
    printf("\n");
    QuickSort1(R,0,n-1);
    printf("排序后:");
    for (i=0; i<n; i++)
        printf("%d ",R[i].key);
    printf("\n");
    return 0;
}
目录
相关文章
|
2月前
|
算法 搜索推荐 Shell
数据结构与算法学习十二:希尔排序、快速排序(递归、好理解)、归并排序(递归、难理解)
这篇文章介绍了希尔排序、快速排序和归并排序三种排序算法的基本概念、实现思路、代码实现及其测试结果。
42 1
|
2月前
|
算法 搜索推荐 Java
数据结构与算法学习十三:基数排序,以空间换时间的稳定式排序,速度很快。
基数排序是一种稳定的排序算法,通过将数字按位数切割并分配到不同的桶中,以空间换时间的方式实现快速排序,但占用内存较大,不适合含有负数的数组。
41 0
数据结构与算法学习十三:基数排序,以空间换时间的稳定式排序,速度很快。
|
2月前
|
存储 搜索推荐 算法
【用Java学习数据结构系列】七大排序要悄咪咪的学(直接插入,希尔,归并,选择,堆排,冒泡,快排)以及计数排序(非比较排序)
【用Java学习数据结构系列】七大排序要悄咪咪的学(直接插入,希尔,归并,选择,堆排,冒泡,快排)以及计数排序(非比较排序)
33 1
|
2月前
【初阶数据结构】打破递归束缚:掌握非递归版快速排序与归并排序
【初阶数据结构】打破递归束缚:掌握非递归版快速排序与归并排序
|
2月前
|
搜索推荐 索引
【初阶数据结构】深度解析七大常见排序|掌握底层逻辑与原理(二)
【初阶数据结构】深度解析七大常见排序|掌握底层逻辑与原理
|
2月前
|
搜索推荐 C++
【初阶数据结构】深度解析七大常见排序|掌握底层逻辑与原理(一)
【初阶数据结构】深度解析七大常见排序|掌握底层逻辑与原理
|
2月前
|
算法
蓝桥杯宝藏排序 | 数据结构 | 快速排序 归并排序
蓝桥杯宝藏排序 | 数据结构 | 快速排序 归并排序
05_用一个栈实现另一个栈的排序
05_用一个栈实现另一个栈的排序
|
2月前
|
人工智能 搜索推荐 算法
【初阶数据结构】深度解析七大常见排序|掌握底层逻辑与原理(三)
【初阶数据结构】深度解析七大常见排序|掌握底层逻辑与原理
|
1月前
|
C语言
【数据结构】栈和队列(c语言实现)(附源码)
本文介绍了栈和队列两种数据结构。栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的线性表,遵循“先进后出”原则;队列则在一端插入、另一端删除,遵循“先进先出”原则。文章详细讲解了栈和队列的结构定义、方法声明及实现,并提供了完整的代码示例。栈和队列在实际应用中非常广泛,如二叉树的层序遍历和快速排序的非递归实现等。
223 9