“新基建”带来“新机遇”:联想积极布局智能物联网 加速企业的数字化转型进程

简介: 我们正处于一个“物联网”的世界中——无处不在的联网设备正在给我们的日常工作、生活带来翻天覆地的变化。昨日,“联想智慧中国行:联想商用IoT新品发布会”在线上举行,联想携五大智能物联设备与两大智能场景解决方案集体亮相...

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!

我们正处于一个“物联网”的世界中——无处不在的联网设备正在给我们的日常工作、生活带来翻天覆地的变化。物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“新基建”的重要组成部分。“新基建”的加速启动,将会给5G、人工智能、物联网等新兴产业带来重大的发展机遇。

昨日,“联想智慧中国行:联想商用IoT新品发布会”在线上举行,此发布会聚焦新基建浪潮下,智能物联与行业升级的融合发展态势。

“新基建”涵盖了5G基站建设、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网,特高压,城际以及城轨交通七大领域和相关产业链。
其中,数据采集和传输是必不可少的环节,因此物联网感知层、传输层、平台层、应用层的使用场景在“新基建”中将大规模落地。特别是在疫情期间,机场、火车站、地铁站等人流密集的重点区域,纷纷启动了体温检测工作,物联网在非接触式疫情识别中起到了非常重要的作用。

不仅如此,物联网已经广泛应用在工业、商用、消费等多个领域,甚至可以衍生出成百上千个应用场景。

本次活动上,联想携五大智能物联设备与两大智能场景解决方案集体亮相,展现了遍及零售、交通、建筑、餐饮等诸多行业应用场景的智能化成果。

企业“备战”进行时:企业的数字化转型之路

在本次活动之前,由联想商用与财新云会场共同举办的“联想智慧中国行首站商用IoT云端尖峰对话”在线上开启,其主要聚焦“新基建浪潮下企业数字化的通关密码”,探讨后疫情时代数字化转型的“新机遇”与“新挑战”。

伴随着科技的飞速发展,市场的竞争也日趋激烈,特别是疫情期间,如何保持企业平稳增长是每个企业都面临的难题,不仅要提升企业竞争力,还要寻找新技能与新的业务模式以应对当前局势。

在谈及企业数字化转型的痛点时,国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示,不转型等死,如果转型不好就找死,这是两难困境。造成我们企业发展的一个很大难题是什么?不会转,不敢转,不能转,不善转,或者是不愿意转,这是一个很现实的问题。所以我们不是说企业认识不够,而是说有多重因素叠加之后,企业在整个策略选择上,有时是很难抉择的。

但是,企业也要敢于尝试,不改变就意味着落后,会逐渐被市场遗忘甚至淘汰。

联想集团副总裁、中国区商用大客户业务总经理刘征补充道,数据的驱动是数字化转型最重要的因素,所有决策都要基于数据,所有价值的挖掘,背后的支撑都是数据。联想想要给客户数字化转型过程中,提供基于物联网大数据和人工智能技术,以及更多的技术平台的支撑,也帮助客户实现他在应用智能物联网技术过程中的一些关键痛点。

过去短短一年,刘征带领的团队已经帮助了100多家工业和商业领域的客户,在多场景下做了各种基于物联网相关的应用,并提供了关键的技术支撑。

数据+物联网+人工智能:联想脑海中的智能物联网

杨元庆曾在演讲中把数据比作是智能化变革的“燃料”(联想创新科技大会2018(Lenovo Tech World)商用技术及解决方案大会)。他认为,人工智能和物联网的融合,将彻底改变人们生活的空间和生活方式,也将为产业发展提供更大的市场空间。

联想拥有规模化设备生产制造能力和广阔的产品线,并积极研发和布局嵌入式SIoT产品(主要是指PC、智能手机、智能音箱、智能显示、AR/VR头显等产品),种类丰富的设备使联想掌握着海量的数据入口。但是,联想始终认为,SIoT更大的潜力其实是在商用领域。

liGwFGvN6OqI_600

联想集团副总裁、中国区商用大客户总经理刘征展望联想智能物联的全新机遇

刘征表示,从公司的战略讲起,“3S战略”包括——Smart IoT(智能物联网)、Smart Infrastructure(智能基础架构)、Smart Vertical(行业智能),这也是联想基于对未来技术趋势判断制定的战略。我们希望通过“3S战略”,联想能够把握住在未来智能物联网领域所面临的市场机遇。首先,从智能物联网设备角度来说,它会产生更大量的数据,这也是人工智能未来发挥更大作用的基础;第二,智能基础架构会为处理这些海量数据和人工智能相关的算法提供算力;第三,行业智能就是在各行各业基于大数据/人工智能所形成的垂直的这些行业的解决方案。

在商用领域,联想的SIoT设备除了包括商用IoT等产品,还可以通过嵌入智能的芯片和模组,提供相应的协议或SDK包,变身SIoT智能物联设备,并和后台云计算能力结合,整合成为行业解决方案。联想未来希望通过提供系统设计/咨询、SIoT个性化产品定制(设计/制造)、安装实施(Implementation)、运维/服务,为不同行业、不同企业提供定制化的嵌入式SIoT产品、服务与解决方案,让更多的设备变得智能,让更多的数据得以利用。

联想正在朝着既定的目标前进。

丰富联想智能物联产品线:五大智能物联设备悉数亮相

如今,联想的智能物联设备已覆盖数据采集、数据传输及数据处理领域,并形成了包含硬件设备、平台、应用、解决方案在内的多样化智能物联组合。

liUZWdrQAOY7Q_600

联想丰富的智能物联设备组合

在此次发布会中,联想借助落地场景的演示与讲解,正式发布了包括工业计算设备ECI-430、边缘计算板卡ECB-PR70、边缘计算网关ECG-AR70、嵌入式计算设备ECE-233、边缘传感终端ECS-930在内的五大智能物联设备,这也标志着联想智能物联产品矩阵的进一步完善。

在数据采集环节,面对环保、交通、电力、工业、农业等高度碎片化的物联网应用场景,联想发布了基于通用传感与通信架构的边缘传感终端ECS系列,以高通用性、高扩展性和多模式的数据采集能力,支持多种低功耗数据传输方式,全面满足物联网场景化应用下对终端智能化、综合传感、以及边缘计算的需求。其中,边缘传感终端ECS-930可广泛应用于室内外的智能安防、智慧建筑等场景,通过NB-IOT低功耗方案,对人员流动、物资位移、安防状况进行监测,并借助云平台,为远程监测及预警提供可靠保障。

在数据传输领域,联想发布的边缘计算网关ECG-AR70可有效连接各种生产设备,进行数据的实时采集,并同步到云端管理后台。通过采用ARM 6核心处理器,ECG-AR70不仅在体积外观上更小巧轻便,易于部署,更降低了自身运行能耗,以相当于一颗LED节能灯泡的能耗,即可有效支持边缘侧的数据传输。

而在数据处理环节,联想发布了工业计算设备ECI-430和嵌入式计算设备ECE-233,以应对各行业中极端、严苛的需求场景。通过结构与设计的优化,ECI-430和ECE-233可支持零下20℃至零上60℃宽温,具备丰富的扩展接口,同时可适配多种标准主板,覆盖不同计算能力需求,有效满足能源、工业、制造、交通、零售等行业对于运营管理连续性、稳定性和可靠性的要求。

此外,针对智能物联设备需要面对不同AI应用场景、整合不同类型传感装置、处理不同标准网络协议的痛点,联想还打造了足够开放的、打破传统硬件设备边界的边缘计算板卡——ECB-PR70。此板卡不仅具备轻量化的外形与强悍的性能,更能够按需进行硬件定制设计,灵活衔接多种云端平台,实现不同层面的智能物联软件、硬件的有效融合,为行业客户的快速开发奠定基础。

刘征表示,联想不仅给客户提供智能物联网相关的硬件产品,本次活动还推出了联想的工业物联网的平台——LeapIoT的平台,这个平台会使我们硬件智能物联设备提供完整的工业数据的接入能力,通过LeapIoT平台支持超过200种工业设备以及相关协议的转化。同时,LeapIoT平台提供了非常高效能的计算能力和存储的能力,还能提供智能实时的控制,对实时、持续的数据进行分析、管理、建模以及实现可视化。

直击行业痛点问题:两大智能场景解决方案落地

能耗管理对于很多行业来讲都是一个巨大的挑战,随着原材料和运营成本的不断攀升,如何从能耗环节节省费用开支,甚至提升整体运营效率,成为了企业“降本增效”的新课题。

对于行业的痛点问题,需要整合的解决方案来击破。此次发布会中,聚焦于工业巡检、智能会议室等典型场景,联想发布了Lenovo AR/VR解决方案与Smart Office解决方案,帮助行业进一步“降本增效”。

lixNTmeZc6gjQ_600

联想发布Lenovo AR/VR解决方案、Smart Office解决方案

在传统的工业巡检和维修环节中,始终存在着无法实时了解设备状态、不能及时发现异常情况的痛点,故障排查的效率难以提升。借助AR设备与解决方案,工作人员在巡检一线佩戴AR头盔,专家即可在后方获得实时共享的视野,提供远程指导;一线工作人员也能在视野中,同步看到专家传递的文档、视频等信息,从而提升维修效率。

为了协助巡检的高效进行,联想推出了Think Reality A6、晨星G-1、晨星G-2等多种AR头盔,为智能化生产开辟了崭新的操作途径。不仅如此,在后疫情时代,受限于人员物资流动的不便,AR智能化设备与解决方案也将发挥出更重要的作用。通过赋能远程技术指导、远程出货、远程运维等环节,AR智能化解决方案将有效打通业务间的壁垒,进一步密切协同合作,提升运营效率。

除了AR技术的落地应用,联想还带来了基于VR技术的Mirage S3 VR一体机产品。通过终端性能和计算能力的完美结合,联想VR智能设备将为医疗、教育、党建等应用场景,提供计算与内容展示的多样化支持。

而在智能办公领域,联想Smart Office解决方案则聚焦于中小会议室的场景,帮助企业解决协同办公困难、部署成本高、移动性能差等问题。联想推出的完整的视频会议室解决方案,不仅提供了“ThinkSmart HUB500会议一体机+ThinkSmart Display会议平板+源生适配软件”的产品组合,更能够根据客户需求灵活搭配,提升会议效率,降低整体成本。

liqalYakeARCo_600

联想中国区商用解决方案中心总经理王磊宣布开启联想智能物联产业生态招募

发布会中,联想智能物联产业生态招募宣布正式开启。在未来,联想将为合作伙伴们提供最广阔的成长空间,通过业务培训、技术支持、方案指导等多种形式,将联想的智能化转型经验分享给客户、生态伙伴,为其他企业进行智能化“提速”,推动智能物联真正地走进千行百业。

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文发布时间:2020-05-09
本文作者:陶婧婕
本文来自:“至顶网”,了解相关信息可以关注“至顶网

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
5月前
|
人工智能 运维 BI
企业应如何借由低代码技术开拓新局,完成数字化转型和升级?
这几年企业都在做数字化转型。基本大家做的第一步都是首先完成线上协作办公,这个不难,有钉钉、企微等发展得比较完善的平台,企业只需要把员工全部拉上软件基本就可以完成了。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【智能时代的颠覆】AI打开物联网之门
【智能时代的颠覆】AI打开物联网之门
74 0
|
3月前
|
物联网 5G 定位技术
智能物联网远程应用连接系统
智能物联网远程应用连接系统
|
3月前
|
安全 物联网 物联网安全
智能车联网物联网安全体系
智能车联网物联网安全体系
|
3月前
|
存储 运维 安全
智能车联网与物联网的安全
智能车联网与物联网的安全
|
7月前
|
传感器 编解码 安全
智能物联网码垛机械臂设计
一、题目 智能物联网码垛机械臂设计 二、技术参数 1.机械设计,电路设计协同设计。 2.通过串口通信实现与电脑上位机的通信。 3.通过esp8266实现无线网络通信,完成对机械臂的控制。 三、设计任务及要求 1.完成机械结构设计与三维建模。 2.完成对机械臂的基础控制。
|
3月前
|
新零售 人工智能 智能设计
2023云栖现场 | 阿里巴巴企业智能带你探索AI在企业办公数字化的实践
企业数字化是企业提升竞争力的必然选择,AI 技术的发展,更是为企业数字化转型提供了新的思路。 在2023年的云栖大会上,阿里巴巴企业智能展示了AI驱动下,在“人、财、法、事、物、场”等领域的数字化办公最新实践。将AI 技术与企业数字化各领域深度结合,碰撞出新的火花,让人眼前一亮。
|
3月前
|
供应链 数据可视化 Java
企业该如何选择数字化转型工具?
本人从事TOB服务行业 8 年,曾有幸参与过多家大型企业数字化转型的规划与实施。在这些服务的企业客户中,有初创企业从几个人开始,短短几年就发展成了拥有2000人的大型企业,也有拥有百年历史的跨国集团企业和国有单位。里面的大多企业都代表着典型的传统行业,但在过去的岁月里,他们都积极拥抱信息化和数字化转型,坚持战略引领和自主创新,使自身的数字化水平在行业中处于领先地位。
|
4月前
|
人工智能 云栖大会
限时免费领票!来云栖大会,探讨AI驱动下的企业办公数字化转型
10月31日至11月2日,2023云栖大会将在杭州云栖小镇举办。两场主论坛、500+热点话题、1000+行业实干家40000㎡科技展、72小时沉浸式科技体验……期待与你见面! 今年,阿里巴巴企业智能将带来在“人、财、法、事、物、场”各领域的数字化实践及AI技术创新。邀您前来,一起探讨AI 驱动下的企业办公数字化转型!
|
6月前
|
传感器 边缘计算 物联网
基于边缘计算的智能物联网:未来趋势与挑战
感谢您阅读本文!如果您对基于边缘计算的智能物联网、相关技术或未来发展有任何疑问或想法,请在评论区与我交流。让我们一起探索边缘计算如何为智能物联网带来更多的创新和机遇!
238 1

相关产品

  • 物联网平台