阿里云数据库应用案例3 - PG大客户专属数据库集群

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 行业:  通用行业.    应用场景:  全托管数据库无法满足某些场景的需求: 1、客户自定义需求, PG 数据库引擎具备插件扩展能力, 但是RDS内置的插件为常用插件, 无法覆盖某些客户的需求,例如: CITUS 分布式数据库插件(许可问题), timescaledb 时序数据库插件(许可问题), trodb mongo兼

行业: 

通用行业. 

 

应用场景: 

image.png

全托管数据库无法满足某些场景的需求:

1、客户自定义需求, PG 数据库引擎具备插件扩展能力, 但是RDS内置的插件为常用插件, 无法覆盖某些客户的需求,例如:

  • CITUS 分布式数据库插件(许可问题),
  • timescaledb 时序数据库插件(许可问题),
  • trodb mongo兼容版插件(许可问题),
  • zombodb es索引插件(许可问题),
  • madlib 机器学习插件(权限问题),

 

2、客户需要更多集成能力, 有接入更多数据库、操作系统(或docker)、RDSAPI的需求

  • (客户dba): 处理更多DBA相关事务, 接入更多内部功能例如上线审计等. 需要掌握DB超级用户权限. 
  • (客户devops): 整合企业内部的运维平台. 需要对接更多的数据采集API、内部API、以及更多OS的权限.
  • (客户安全团队): 部署企业的安全、审计软件, 或统一认证模块等. 需要掌握os权限. 

 

3、多产品混合部署需求.

客户可能不只一种数据库产品, 不同产品之间的数据交换频率、响应延迟要求高, 例如游戏行业, 缓存、应用、数据库通常部署在同一台服务器上. 

  • 需要混合部署的能力.

 

4、性价比问题, 客户的实例数很多(例如一些PAAS企业, TOB的业务, 每个B会对应一个数据库实例, 因为需要在业务层做到隔离, 同时又要降低成本), 需要更好的性价比.

  • 用户需要自由指定超卖比例, 例如在业务错峰的情况下, 64C的机器实际VCPU可以卖到120甚至更多. 

 

5、稳定性、抗干扰、安全隔离等问题.

 

  • 不同业务线的数据库采用不同的主机, 按业务线隔离资源.
  • 根据业务数据库的SLA级别(例如核心库、测试库、普通业务等), 采用不同的隔离策略, 不同的主机集群.

 

 

6、混合业务可调问题:

例如白天和晚上的实例两种混合部署模式,

  • 半夜分析型DB开启全速并行计算, 将TP实例挪到其他机器, 让出更多资源给分析业务
  • 白天业务库的资源使用需求高, 给TP实例更多资源, AP实例更少资源.

 

场景挑战与痛点: 

特点:

1、客户非常关心IT成本, 

2、客户使用的数据库量较大, 

3、客户有自己的运维、DBA团队, 

4、客户有自己的IT管理体系, 

 

挑战与痛点:

1、使用全托管数据库, DBA和运维何去何从?

2、使用全托管数据库, 无法完全匹配客户原有的IT管理体系需求? 

3、使用全托管数据库, 全黑盒. 企业原有的基于自有用户环境的降成本、业务抗干扰、安全隔离等手段无法施展. 

 

方案: 

方案1

纯自建

  • 客户自己管理数据库的完整生命周期

 

纯全托管

  • 具有完整数据库生命周期管理(创建、变配、克隆、释放、迁移、同步、备份、只读实例、安全、审计、日志、优化、诊断、告警、专家服务等)
  • 通用
  • 管理省心, 开箱即用
  • 全球顶级团队支撑

 

缺陷:  

纯自建

  • 由于数据库复杂, 需要专业的网络、系统、存储、DBA团队
  • 限于客户体量, 难有全球顶级的专业团队支撑

纯全托管

  • 纯黑盒, 以上提到的客户需求无法满足

 

方案2

大客户专属数据库集群

用户对集群有更多的可控性(系统、数据库权限, 开放更多API, 开放后端调度、管理平台)

 

image.png

 

优势:

  • 继承RDS优势
    • 高可用
    • 高可靠
    • 高性能
    • 安全审计
    • 备份
    • 克隆
    • 只读实例
  • 支持集成
    • 用户可自由集成专属数据库集群
    • 开放os、db超级用户权限
    • 开放更多API, 可与用户内部平台进行整合
    • 支持堡垒机接入,更加安全
  • 高性价比
    • 自由设定超卖比例
    • 自由打散,
    • 自由设置超卖比
    • 根据不同业务等级隔离主机资源
  • 错峰调度
    • 自由按业务等级分配主机
    • 错峰调度: 如白天业务和分析库, 晚上业务库腾挪紧凑使用
  • 支持定制
    • 用户可自由定义插件
    • citus 分库分表
    • timescaledb 时序插件
    • zombodb ES 搜索插件
    • madlib 机器学习插件

 

大客户专属数据库集群价值: 

image.png

 

 

 

本功能产品手册:

官网手册,

购买页面: https://common-buy.aliyun.com/?spm=5176.9826160.0.0.4cb81450IqUZwe&commodityCode=mysql_machine_pre#/buy

 

客户案例: 

待补充

 

使用方法介绍: 

针对不同业务, 可以创建不同的主机组, 通过超卖比、打散规则等控制成本和稳定性. 

 

1、购买主机组, 由于高可用需求, 一个组至少要2台主机.

https://common-buy.aliyun.com/?spm=5176.9826160.0.0.4cb81450IqUZwe&commodityCode=mysql_machine_pre#/buy

 

image.png

 

 

2、(可选)配置主机组CPU、存储超卖比.

例如CPU超卖比为200%, 则64核的主机则最多可以创建出总共 128VCPU 的数据库实例. 

image.png

 

image.png

 

image.png

 

3、(可选)配置主机组打散规则(资源分配策略)

  • 均衡分配:表示最大化追求更稳定的系统表现,优先会从更空的主机中分配资源
  • 紧凑分配:表示最大化追求更充分的资源利用率,优先会利用已分配主机资源

 

4、(可选)配置主机的内存分配阈值, 内存分配越多越容易发生OOM, 用户可以根据业务SLA诉求来进行设置.

 

5、(可选)用户可以根据业务SLA诉求, 通过配置提高主机组的冗余度, 并配置自动替换故障主机. 

  • 主机是云盘主机,必须打开“允许自动快照主机存储空间”
  • 主机是非云盘主机,则先将故障主机上的实例迁移走,然后自动替换主机
  • 手动替换主机:针对故障主机,用户手动去替换

 

6、创建实例

进入主机组后, 如果需要在这个主机组内创建实例, 点击创建实例按钮.

image.png

 

7、管理实例

点击实例即可跳转到实例管理页面.

 

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
30天前
|
运维 关系型数据库 分布式数据库
阿里云PolarDB:引领云原生数据库创新发展
阿里云PolarDB引领云原生数据库创新,2024云栖大会将分享其最新发展及在游戏行业的应用。PolarDB凭借弹性、高可用性、多写技术等优势,支持全球80多个站点,服务1万多家企业。特别是针对游戏行业,PolarDB助力Funplus等公司实现高效运维、成本优化和业务扩展。通过云原生能力,PolarDB推动游戏业务的全球化部署与快速响应,提升用户体验并保障数据安全。未来,PolarDB将继续探索AI、多云管理等前沿技术,为用户提供更智能的数据基础设施。
|
9天前
|
人工智能 Cloud Native 关系型数据库
亚太唯一,阿里云连续5年位居Gartner®云数据库管理系统报告「领导者」
Gartner®公布2024年度《云数据库管理系统魔力象限》报告,阿里云成为亚太区唯一入选该报告“领导者(LEADERS)”象限的科技公司,同时也是唯一一家连续5年位居“领导者”象限的中国企业。
|
1月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
1月17日|阿里云云谷园区,PolarDB V2.0技术沙龙,畅聊国产数据库
为了助力国产化项目顺利推进,阿里云邀请企业开发者和数据库负责人到云谷园区,与PolarDB V2.0技术专家面对面交流。扫描海报二维码报名,我们将根据信息为您申请入园。欢迎参与,共同探讨PolarDB的最新技术和应用!
|
24天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示:“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后,连接时提示不允许连接问题解决
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤,希望对您有所帮助。
82 42
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
通过本文的介绍,您可以系统地了解如何排查和解决PHP连接MySQL数据库失败及写锁问题。通过检查配置、确保服务启动、调整防火墙设置和用户权限,以及识别和解决长时间运行的事务和死锁问题,可以有效地保障应用的稳定运行。
40 25
|
29天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
本文详细介绍了MySQL查询优化和数据库设计技巧,涵盖基础优化、高级技巧及性能监控。
235 0
|
2月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
73 3
|
2月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
121 3

热门文章

最新文章