内附PPT下载 | 性能为MySQL 10倍!阿里云重磅推出云原生数据仓库AnalyticDB基础版

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Redis 版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: 为降低实时数仓门槛而生
云原生数据仓库AnalyticDB基础版来了!

点我看直播回放
惊喜优惠!体验10元3个月

发布会PPT资料放送(点击可直接查看哦)

ADB基础版:云原生MySQL敏捷数仓
ADB for MySQL 基础版技术解密
基于ADB for MySQL基础版构建实时数据仓库实践


日前,阿里云正式发布云原生数据仓库AnalyticDB基础版
,极大降低了用户构建数据仓库的门槛,每月可低至860元。高度兼容MySQL,极低的使用成本和极高的性能,使中小企业也可以轻松的搭建一套实时数据仓库,实现企业数据价值在线化。

据介绍,云原生数据仓库AnalyticDB基础版采用存储计算分离架构,行列混存技术、轻量的索引构建方式和分布式混合计算引擎,确保任意极度复杂的SQL都有较好的性能。

我们将基础版T8规格(8Core 64GB )和MySQL(52Core 384GB )进行TPC-H 100GB测试,结果显示:基础版Total时间为1898.46秒,MySQL Total时间为18188.12秒,基础版T8规格比较MySQL有10倍性能提升。另外,基础版有丰富的规格,可进一步满足客户不同性能要求,而且各种规格之间可以在线升降配,秒级切完全不影响业务。

云原生数据仓库AnalyticDB for MySQL产品系列以及使用场景如下介绍,相比较MySQL,基础版复杂分析性能优势较明显,可以完美解决MySQL客户复杂分析查询卡顿问题。相比较集群版,基础版主打成本和易用性,其性能为单节点集群版平均1/5,集群版性能会随着节点数线性扩展。

发布会(1).png

*点击可查看大图

阿里云AnalyticDB产品经理悦畅表示,“时间成本决定企业决策效率,云原生数据仓库AnalyticDB用数据库方式解决大数据问题,在满足数据实时性同时完美支持高并发毫秒级分析,而基础版是把这些客户价值带给所有企业客户的载体。”

基于基础版,云原生数据仓库AnalyticDB for MySQL又上线了MySQL分析实例(点击可了解详情)产品形态。MySQL分析实例是云数据库RDS MySQL与AnalyticDB for MySQL联合打造,产品级深度融合的OLTP+OLAP解决方案,解决RDS MySQL客户复杂分析查询卡顿问题,快速构建实时数仓。

用户可一键购买MySQL分析实例,完成权限打通,免费自动数据同步,业务库在毫无感知和影响的情况下可以将数据实时同步到分析库,帮助云数据库RDS MySQL客户快速构建实时数仓平台。无需自行搭建数仓,无需关注数据如何入库,更无需担心数据实时性,用户只需购买分析实例即可同步创建一个分析性能为MySQL10倍以上的分析库。

使用场景上,只读实例主要面向在线应用,而分析实例针对RDS MySQL源实例的复杂报表分析,如下图所示。产品实现上,只读实例是只能接收只读请求的RDS MySQL,而分析实例是一个云原生数据仓库AnalyticDB for MySQL的集群。

发布会2.png

据Gartner预计,数据库的未来必须上云。到2022年,预计有3/4的数据库天然部署或迁移到云上。

云原生数据仓库AnalyticDB基础版和分析实例为OLTP和OLAP业务融合的纽带,帮助客户上云同时也完美解决构建客户智慧大脑-数据仓库问题。AnalyticDB为数据价值在线化而生,其简单易用、灵活伸缩、极快的分析性能深得云上企业客户的青睐。

作为实时云数据仓库平台,希望能将最领先的下一代实时数仓能力普惠给所有企业,帮助企业转型加速数据价值探索和在线化。

相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL,玩转SQL开发等功能!本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中,一键加载内置数据集,并基于自动生成的查询脚本,运行复杂查询语句,秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
目录
相关文章
|
22天前
|
存储 缓存 Cloud Native
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
|
2月前
|
Cloud Native 关系型数据库 MySQL
云原生数据仓库使用问题之如何将ADB中的数据导出到自建的MySQL数据库
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
2月前
|
存储 SQL Cloud Native
云原生数据仓库使用问题之运行MySQL命令发现中文内容变成了问号,该如何解决
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
3月前
|
Cloud Native 数据管理 OLAP
云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否可以创建表而不使用分区
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
395 2
云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否可以创建表而不使用分区
|
3月前
|
Cloud Native 关系型数据库 MySQL
《阿里云产品四月刊》—云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 新功能
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
|
3月前
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库AnalyticDB操作报错合集之执行sql的进程报错:"unknown connection id",是什么导致的
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
770 3
|
3月前
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库AnalyticDB操作报错合集之报错代码"[31004, 2023121817001319216817200303151051107] : Compiler failed and interpreter is disabled"是什么导致的
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
711 3
|
1天前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
云原生技术:重塑软件开发与架构的未来
在云计算的推动下,云原生技术正逐渐成为软件开发的新标准,强调利用容器、服务网格、微服务等技术实现敏捷开发与高效运维。本文探讨了云原生技术如何重塑软件开发与架构的未来,介绍了其核心概念(如容器化、微服务架构、CI/CD)及优势(如敏捷性、可扩展性、成本效益),并讨论了其在金融服务、电子商务和物联网等领域的实际应用及面临的挑战。尽管存在技术复杂性和人才短缺等问题,云原生技术仍将成为软件开发的主流趋势。
|
1天前
|
运维 Cloud Native 持续交付
探索云原生架构:企业转型的未来之路
在当今这个数据驱动的时代,企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着云计算技术的日益成熟,云原生作为一种新兴的架构理念,正逐步成为推动企业数字化转型的关键力量。本文旨在深入探讨云原生的概念、特点及其对企业转型的重要意义,并通过实例分析展示其在实际应用中的巨大潜力和价值。
|
4天前
|
运维 Cloud Native Devops
探索云原生架构:企业数字化转型的新引擎
在当今数字化浪潮中,云原生架构以其敏捷性、弹性和高可用性成为企业实现高效上云和加速创新的关键。本文将深入探讨云原生的核心理念、关键技术如容器化、微服务和DevOps实践,以及这些技术如何共同推动企业在云平台上的灵活部署和快速迭代。同时,文章还将分析成功案例,展示云原生如何帮助企业构建现代化应用,提高资源利用率,并确保系统稳定运行。通过综合运用这些先进技术策略,企业能够有效应对市场变化,缩短产品上市时间,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 推荐镜像

    更多