阿里云物联网平台数据转发到时序时空数据库(TSDB)示例

简介: 本文主要演示通过规则引擎将消息流转到时序时空数据库。

作者:俏巴

概述


您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上,再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中,以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到时序时空数据库。


Step By Step




产品、设备创建及设备数据上行


参考:阿里云物联网平台数据转发到函数计算示例 产品及设备准备部分。




数据库创建



1、创建时序时空数据库


_


注意:


1、目前转发至TSDB仅发布在华东2节点。
2、只支持专有网络(VPC)下TSDB实例。
3、只支持数据在同地域内转发。例如:华东2地域的设备数据只能转发到华东2的TSDB实例中。
4、只支持JSON格式数据转发。
5、不支持时序数据库InfluxDB版。
6、不支持时空数据库。
7、转发的消息中,除了配置为timestamp和tag值的字段外,其他字段都将作为metric写入时序时空数据库。metric的值只能为数值类型,否则会导致写入数据库失败。



规则引起配置



1、配置处理数据


_


deviceName() as deviceName, items.Humidity.value as Humidity, items.CurrentTemperature.value as Temperature, timestamp() as time,items.Humidity.time as tttt

2、配置转发数据


_


3、流转日志查询


_




TSDB数据查询



1、实例列表 -> 管理


_


2、创建:时序洞察


_


_


_


参考链接


数据转发到时序时空数据库

                                                        </div>
相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
11天前
|
DataWorks Oracle 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之尝试从Oracle数据库同步数据到TDSQL的PG版本,并遇到了与RAW字段相关的语法错误,该怎么处理
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
30 0
|
23小时前
|
分布式计算 Java 关系型数据库
|
2天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
数据库性能诊断工具DBdoctor通过阿里云PolarDB产品生态集成认证
DBdoctor(V3.1.0)成功通过阿里云PolarDB分布式版(V2.3)集成认证,展现优秀兼容性和稳定性。此工具是聚好看科技的内核级数据库性能诊断产品,运用eBPF技术诊断SQL执行,提供智能巡检、根因分析和优化建议。最新版V3.1.1增加了对PolarDB-X和OceanBase的支持,以及基于cost的索引诊断功能。PolarDB-X是阿里巴巴的高性能云原生分布式数据库,兼容MySQL生态。用户可通过提供的下载地址、在线试用链接和部署指南体验DBdoctor。
|
4天前
|
NoSQL 关系型数据库 数据库
数据库同步 Elasticsearch 后数据不一致,怎么办?
数据库同步 Elasticsearch 后数据不一致,怎么办?
10 0
|
5天前
|
存储 监控 Apache
查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相比 Elasticsearch,查询速度提升至少 11 倍,存储资源节省达 70%。Doris 的列式存储、高压缩比和倒排索引等功能,优化了日志和时序数据的存储与分析,降低了存储成本并提高了查询效率。在灵犀办公和云信的实际应用中,Doris 显示出显著的性能优势,成功应对了数据增长带来的挑战。
查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL-1】理解关系型数据库&数据的数据模型
【MySQL-1】理解关系型数据库&数据的数据模型
|
12天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之在使用 DataWorks 数据集成同步 PostgreSQL 数据库中的 Geometry 类型数据如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
24 0
|
12天前
|
存储 SQL Apache
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
|
2天前
|
存储 安全 物联网
未来交织:区块链、物联网与虚拟现实的技术融合与应用革新
【5月更文挑战第9天】 随着科技的迅猛发展,新兴技术如区块链、物联网(IoT)和虚拟现实(VR)正在逐渐渗透到我们生活的各个角落。这些技术不仅单独发展,而且越来越多地相互融合,催生出新的应用场景和商业模式。区块链技术以其去中心化和不可篡改的特性,为数据安全提供了坚实的保障;物联网通过智能化连接日常设备,极大地提升了生活和工作效率;而虚拟现实则通过沉浸式体验,改变了人们的娱乐和学习方式。本文将探讨这些技术的发展趋势,并分析它们在不同领域的结合应用,从而描绘出一个由新技术驱动的未来蓝图。
|
2天前
|
安全 物联网 区块链
未来技术的融合潮流:区块链、物联网与虚拟现实的交汇点
【5月更文挑战第9天】 在数字化时代的浪潮中,新技术不断涌现,重塑着商业模式、社会互动和日常生活。本文聚焦于三项前沿技术——区块链、物联网(IoT)和虚拟现实(VR),探讨它们各自的发展趋势以及如何相互交织,共同构建一个更加智能、安全和沉浸式的未来世界。通过分析每项技术的核心优势和潜在挑战,文章描绘了一个多技术融合的应用蓝图,旨在为读者提供一个关于这些技术如何联合起来改变未来世界的清晰视角。
15 5

相关产品

  • 物联网平台