赋予企业更多可能,云数据库SQL Server 2019版这几大亮点别错过

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
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云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 微软在2019年底正式发布了SQL Server 2019商用版,阿里云数据库技术团队迅速跟进新版本的研发工作,很快推出了云数据库RDS SQL Server 2019版本, 用户可以选择更多的版本和使用新版本带来的功能特性。

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2020年3月26日 15:00-16:30

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云数据库SQL Server 2019版重磅发布

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RDS SQL Server 2019不仅增加引擎的新功能,也提供了多形态、高安全、高性能和高智能化的功能特性。

01、SQL Server 2019新特性

从SQL Server 2019版本开始,有一个有趣的事情是将数据库引擎定义为一个平台,以提供开发语言、数据类型、本地或云环境以及操作系统选项,那我们从中可以享受到哪些技术创新呢?
大数据群集和数据虚拟化

SQL Server 2019提供了可缩放的大数据解决方案,用户可以部署 SQL Server、Spark 和在 Kubernetes 上运行的 HDFS 容器的可缩放群集。也可以通过Transact-SQL 或 Spark 中读取、写入和处理大数据。

通过大容量大数据轻松合并和分析高价值关系数据,查询外部数据源。将数据用于 AI、机器学习和其他分析任务。还有我们熟悉的SQL Server Always On 可用性组技术为所有数据库提供高可用性和灾难恢复。

通过 PolyBase 进行数据虚拟化,使用外部表从外部 SQL Server、Oracle、Teradata、MongoDB 和 ODBC 数据源查询数据。用户可将孤立数据源中的各种不断增长的数据集组成。利用 SQL Server 2019大数据群集提供了一个完整的环境来处理包括机器学习和 AI 功能在内的大量数据。

增强的性能与智能

在SQL Server 2019中也提供了丰富的性能和智能化的特性,智能查询处理方面,提供了行模式内存授予反馈、行存储上的批处理模式、标量 UDF 内联、表变量延迟编译、APPROX_COUNT_DISTINCT 进行近似查询处理等特性。

通过智能查询处理,可以发现关键的并行工作负荷在大规模运行时,其性能得到了改进。内存数据库方面,新增混合缓冲池、内存优化 TempDB 元数据、内存中 OLTP 对数据库快照的支持。

引擎性能方面,增加或改进了如下特性:
OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY、强制快进和静态游标、减少了对工作负荷的重新编译、并发 PFS 更新、计划程序辅助角色迁移、间接检查点可伸缩性等等。

可能对我们最有体感的两个特性是:
OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY和并发PFS更新。

OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY启用有助于提高索引中高并发插入的吞吐量,用于易发生最后一页插入争用的索引,比如有顺序键(如标识列、序列或日期/时间列)的索引,高并发场景都会遇到。

其次是并发 PFS 更新,PFS 页上的页闩锁争用通常与 TempDB 关联,但当有许多并发对象分配线程时,也可能会在用户数据库上发生。此改进改变了使用 PFS 更新来管理并发的方式,这样就能在共享闩锁(而不是排他闩锁)下更新它们。

加速数据库恢复特性可以加快数据库恢复 (ADR) 减少重启或长时间运行事务回滚后的恢复时间,这个选项建议默认开启。

任务关键安全性

SQL Server 2019安全更新了几个重要的特性,具有安全 Enclave 的 Always Encrypted 、SQL Server 配置管理器中的证书管理、数据发现和分类、SQL Server 审核的增强。

最近发生的数据库安全事故确实让人痛心,安全无小事。安全是全方位、体系化的防控和治理,不是单一的一个特性能够解决的,这也是近年来云数据库服务商一个核心的竞争力。

三方平台的支持

SQL Server 2017开始就已经支持Linux平台,也支持Docker容器,但功能相对比较弱,相对于Windows平台,数据库特性差异很大。

SQL Server 2019 增加了Kubernetes部署架构。引擎特性上逐渐完善,新增加复制功能(Replication), Microsoft 分布式事务处理协调器 (MSDTC)、OpenLDAP 支持第三方 AD 提供商、Linux 上的机器学习服务、TempDB 改进、Linux 上的 PolyBase、变更数据捕获 (CDC)。与Winodws平台的差异越来越小。相信不久的将来,阿里云的云数据库上会出现基于新架构新形态的产品,适应不断变化的用户需求。

02、RDS SQL Server 2019功能特性

丰富的产品形态

阿里云云数据库提供了丰富的产品形态,如果你的业务是用于测试和验证以及非核心业务,可以选择RDS SQL Server基础版。若是核心业务可根据不同重要程度选择高可用版本,高可用版本提供了独享型 、通用型和共享型。

如果你的业务非常核心并且并发程度非常高,可以选择RDS SQL Server集群版,基于SQL Server Alwayson技术实现读写分离,读副本最大支持7个实例来实现负载均衡。

所有这些形态的实例生命周期管理与灵活的资源弹性特性犹如水电煤一样,即开即用,方便快捷,帮助用户实现快速部署和发展业务!

多重安全特性保驾护航

RDS SQL Server 2012 及以上版本提供了磁盘加密技术,用户可以用自带的证书加密磁盘,保障磁盘数据级别的安全可靠可控。在连接层所有版本都实现了SSL链路加密访问,防止数据在传输层泄漏的风险。

在数据库引擎层,支持企业版的透明数据库加密(TDE), 当然也支持引擎层其他安全防护机制。RDS SQL Server也提供了数据库审计功能,可以通过打开审计功能溯源谁在操作、什么时候操作、操作了什么等详细的信息。

RDS SQL Server云平台自身的所有操作也接入了安全审计平台。同时RDS SQL Server继承了阿里云公共的安全体系。所有这些机制与策略都能很好地保护好用户的数据安全。

完整备份与还原机制

阿里云RDS SQL Server拥有多种备份与还原的机制。可以根据业务灵活选择备份时间和备份方式。可以实现数据库全量备份,数据库差异备份和数据库日志备份,日志备份也可以根据业务选择备份的粒度。可以通过备份还原机制实现克隆整个实例,克隆单个数据库。可以通过备份还原在实例间、实例内复制数据库。

这些备份与还原支持备份集和任意时间点的还原。所有这些备份与还原都是基于数据不落盘的方式实现,减少实例的的IO开销,在备份与还原时降低对实例的性能影响。

友好的数据上云体验

用户数据库上云是个非常重要的事情。阿里云RDS SQL Server提供了逻辑传输和物理传输的方案。逻辑传输可以使用DTS工具完成,简单易用。

物理传输是通过备份与还原来实现,用户将数据库备份到自己OSS上,通过在控制台授权RDS访问后,自动完成后续所有流程,不需要用户操作复杂的干预。支持全量上云,也支持增量的备份上云以减少用户的停机时间窗口。更具体的信息,可以参考如下链接:

全量备份数据上云SQL Server 2012及以上版本:
https://help.aliyun.com/document_detail/68310.html
增量备份数据上云SQL Server 2012及以上版本:
https://help.aliyun.com/document_detail/71614.html
SQL Server实例级别数据库上云:
https://help.aliyun.com/document_detail/72458.html

智能化的运维

作为云数据库PaaS平台,用户如何轻松运维自己的数据库十分重要。RDS SQL Server 除了传统的告警与性能监控功能外,还提供了企业级的数据库管理、诊断与分析平台,那就是阿里云 RDS SQL Server CloudDBA和Performance Insight。

通过CloudDBA可以管理数据库的空间与趋势分析,可以分析数据库缺失索引、统计信息分析、索引使用率等等。特别是可以方便容易分析与解决死锁问题。如下图:

01.jpg
02.jpg

Performance Insight(性能洞察)专注于用户数据库实例性能调优、负载监控和关联分析的利器,以简单直观的方式帮助用户迅速评估数据库负载,资源等待的源头和对应SQL查询语句,以此来指导用户在何时、何处、采取何种行动进行数据性能优化。

关于RDS SQL Server Performance Insight, 点我查看

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