数据库必知词汇:SQL标准

简介: SQL标准是由国际标准化组织(ISO)、美国国家标准委员会ANSI等制定的,对数据库管理系统的统一操作方式。

SQL标准是由国际标准化组织(ISO)、美国国家标准委员会ANSI等制定的,对数据库管理系统的统一操作方式。

SQL 是 Structured Query Language 的缩写,规范的发音是 “ˌɛsˌkjuːˈɛl”。但是它的前身是著名的关系数据库原型系统 System R 所采用的 SEQUEL 语言,这也是为什么有很多人将其读作 “ˈsiːkwəl” 的来源。也有人类比 GNU 这个词的定义(GNU’s Not UNIX),认为 SQL 是 SQL Query Language 的缩写。

IBM对关系数据库以及SQL语言的形成和规范化产生了重大的影响,第一个版本的SQL标准SQL86就是基于System R的手册而来的。Oracle在1979年率先推出了支持SQL的商用产品。随着数据库技术和应用的发展,为不同RDBMS提供一致的语言成了一种现实需要。

对SQL标准影响最大的机构自然是那些著名的数据库产商,而具体的制订者则是一些非营利机构,例如国际标准化组织ISO、美国国家标准委员会ANSI等。各国通常会按照ISO标准和ANSI标准制定自己的国家标准。

“美国国家标准化组织(ANSI)”是一个核准多种行业标准的组织。SQL作为关系型数据库所使用的标准语言,最初是基于IBM的实现在1986年被批准的。1987年,“国际标准化组织(ISO)”把ANSI SQL作为国际标准。

SQL发展的简要历史:
1986年,ANSI X3.135-1986,ISO/IEC 9075:1986,SQL-86
1989年,ANSI X3.135-1989,ISO/IEC 9075:1989,SQL-89
1992年,ANSI X3.135-1992,ISO/IEC 9075:1992,SQL-92(SQL2)
1999年,ISO/IEC 9075:1999,SQL:1999(SQL3)
2003年,ISO/IEC 9075:2003,SQL:2003
2008年,ISO/IEC 9075:2008,SQL:2008
2011年,ISO/IEC 9075:2011,SQL:2011
补充
1986 年,ANSI X3.135-1986,ISO/IEC 9075:1986,SQL-86。这是 ANSI 首次将 SQL 语言标准化的版本。
1989 年,ANSI X3.135-1989,ISO/IEC 9075:1989,SQL-89。增加了完整性约束。
1992 年,ANSI X3.135-1992,ISO/IEC 9075:1992,SQL-92(SQL2)。最重要的一个版本。 引入了标准的分级概念。
1999 年,ISO/IEC 9075:1999,SQL:1999(SQL3)。变动最大的一个版本。改变了标准符合程度的定义;增加了面向对象特性、正则表达式、存储过程、Java 等支持。
2003 年,ISO/IEC 9075:2003,SQL:2003。引入了 XML、Window 函数等。
2008 年,ISO/IEC 9075:2008,SQL:2008。引入了 TRUNCATE 等。
2011 年,ISO/IEC 9075:2011,SQL:2011。引入了时序数据等。
2016 年,ISO/IEC 9075:2016,SQL:2016。引入了 JSON 等。

绝大多数人提起SQL标准,涉及的内容其实是SQL92里头最基本或者说最核心的一部分。SQL92本身是分级的,包括入门级、过度级、中间级和完全级,推荐泛读SQL92,增量式式阅读其他标准。而随着SQL标准的发展,其包含的内容实在太多了,而且有很多特性对新的SQL产品而言也越来越不重要了。从SQL99之后,标准中符合程度的定义就不再分级,而是改成了核心兼容性和特性兼容性;也没有机构来推出权威的SQL标准符合程度的测试认证了。

资料来源:
SQL99, SQL/MM, and SQLJ: An SQL99, SQL/MM, and SQLJ: An Overview of the SQL Overview of the SQL Standards
SQL Standards – Oracle https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/server.111/b28286/intro002.htm
SQL Introduction https://www.w3schools.com/sql/sql_intro.asp

相关文章
|
7月前
|
SQL 机器学习/深度学习 人工智能
从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?
本文系统性地阐述了自然语言转SQL(NL2SQL) 技术如何让非技术背景的业务分析师实现数据自助查询,从而提升数据驱动决策的效率与准确性。
从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1149 152
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
881 156
|
6月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
611 5
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
|
5月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
336 6
|
6月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
6月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle数据库创建表空间和索引的SQL语法示例
以上SQL语法提供了一种标准方式去组织Oracle数据库内部结构,并且通过合理使用可以显著改善查询速度及整体性能。需要注意,在实际应用过程当中应该根据具体业务需求、系统资源状况以及预期目标去合理规划并调整参数设置以达到最佳效果。
451 8
|
7月前
|
SQL 人工智能 Java
用 LangChain4j+Ollama 打造 Text-to-SQL AI Agent,数据库想问就问
本文介绍了如何利用AI技术简化SQL查询操作,让不懂技术的用户也能轻松从数据库中获取信息。通过本地部署PostgreSQL数据库和Ollama模型,结合Java代码,实现将自然语言问题自动转换为SQL查询,并将结果以易懂的方式呈现。整个流程简单直观,适合初学者动手实践,同时也展示了AI在数据查询中的潜力与局限。
960 8
|
7月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
365 5
|
8月前
|
SQL 缓存 监控
SqlRest让SQL秒变Http API,还支持20+数据库(含国产数据库)
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。