翻译自：http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2718/sql-server-index-column-order--does-it-matter/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012619

问题：

当设置表的索引时，在性能上有一个微妙的平衡：太多的索引将影响你的INSERT/UPDATE/DELETE操作。但是索引不足又将影响你的SELECT操作。本文将着眼于索引的列顺序和如何影响查询计划及性能。

解决方案：

示例SQLServer表和数据集：

-- Tablecreation logic

CREATE TABLE[dbo].[TABLE1]

([col1][int] NOT NULL,[col2] [int]NULL,[col3] [int] NULL,[col4][varchar](50)NULL)

GO

CREATE TABLE[dbo].[TABLE2]

([col1][int] NOT NULL,[col2] [int]NULL,[col3] [int] NULL,[col4][varchar](50)NULL)

GO

ALTER TABLEdbo.TABLE1ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY CLUSTERED (col1)

GO

ALTER TABLEdbo.TABLE2ADD CONSTRAINT PK_TABLE2 PRIMARY KEY CLUSTERED (col1)

GO

--Populate tables

DECLARE @val INT

SELECT @val=1

WHILE @val< 1000

BEGIN 

   INSERT INTO dbo.Table1(col1,col2, col3, col4)VALUES(@val,@val,@val,'TEST')

   INSERT INTO dbo.Table2(col1,col2, col3, col4)VALUES(@val,@val,@val,'TEST')

   SELECT @val=@val+1

END

GO

--Create multi-column index on table1

CREATE NONCLUSTEREDINDEX IX_TABLE1_col2col3ONdbo.TABLE1(col2,col3)

  WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE=OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,

        ALLOW_ROW_LOCKS=ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)

  ON [PRIMARY]

GO

在运行下面的代码前请先打开执行计划（Ctrl+M）和打开统计IO的语句：SET STATISTICS IO ON

单表查询例子：

在第一个例子里面，我们将使用在where子句中的一列来查询。第一个查询中where子句的索引使用第二列（col3），第二个查询使用第一列（col2）。注意这里使用了“DBCC DROPCLEANBUFFERS”，用于确保没有缓存带来的影响，代码如下：

DBCC DROPCLEANBUFFERS

GO

SELECT * FROM dbo.TABLE1 WHEREcol3=88

GO

DBCC DROPCLEANBUFFERS

GO

SELECT * FROM dbo.TABLE1 WHEREcol2=88

GO

执行后查看执行计划如下：

可以看到，第一个查询使用第二列（col3）的索引是在表上执行索引扫描，且没有用到刚才建立的索引。第二个查询使用了表查找，使得在表里只需要使用更少的资源。第一个查询读了6次，而第二个查询只读了4次。

执行查询后，你应该大概猜到，当表越来越大的时候，性能优势就显现出来了。

两表关联查询例子：

在下一个例子中，查询使用同样的where子句，但增加了一个inner join 关联另外一个表。第一个查询的where子句使用col3，并使用col2来关联表。

第二个查询的where子句使用col2，并使用col3来关联表。

同样，先执行DBCC DROPCLEANBUFFERS来确保缓存已经清空。代码如下：

DBCC DROPCLEANBUFFERS

GO

SELECT * 

  FROM dbo.TABLE1 INNER JOIN 

       dbo.TABLE2 ON dbo.TABLE1.col2 = dbo.TABLE2.col1

 WHERE dbo.TABLE1.col3=255       

GO

DBCC DROPCLEANBUFFERS

GO

SELECT * 

  FROM dbo.TABLE1 INNER JOIN 

       dbo.TABLE2 ON dbo.TABLE1.col3 = dbo.TABLE2.col1

 WHERE dbo.TABLE1.col2=255       

GO

执行计划如下：

从执行计划可以看到，当用于关联表的列也在索引中，但不是第一列时，会执行索引扫描。第二个查询中索引的第一列来关列，会使用索引查找。从IO来看，同样索引查找的读次数会更小。

总结：

从这些例子中，可以看到索引列的顺序对表的查询也有影响。当创建索引时，先确认你总是对尽可能小的集合进行操作，这意味着索引能从where子句中的列开始。另外，对order by子句中的列和SELECT中的列创建覆盖索引也有助于提高查询性能。这样可以不用在查询时执行书签查找。

在前面提到的，增加太多索引将引起insert/update/delete时对这些索引列的修改。所以，找到平衡点才是最重要的。