ZSD/ZSA 随机分布参数的定义 | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十七

简介: 小尺度信道建模主要考虑时间色散参数、频率色散 参数以及空间色散参数的建模。本节主要讨论对大规模天线传输性能有直接影 响的角度色散参数的建模。

第3章

大规模天线无线信道建模

| 3.7 小尺度信道建模 |

3.7.3 ZSD/ZSA 随机分布参数的定义

垂直维角度扩展 ZSD/ZSA 定义为:
• 垂直发射角角度扩展(ZSD,ZOD Spread):垂直发射角的角度扩展;
• 垂直到达角角度扩展(ZSA,ZOA Spread):垂直到达角的角度扩展。
多径分量的角度扩展参数是一个随机分布参数,服从指数正态分布,即 3D 信道模型中需要定义 ZSD/ZSA 两个随机量的均值和方差。与其他多径分量统 计参数的定义方式相同,垂直维角度扩展 ZSD/ZSA 随机分布参数的定义是由 信道实测数据统计得出的。
首先,由于 3D 信道中水平维角度扩展 ASD/ASA 的分布参数直接沿用了 2D 信道的定义,需要考虑垂直维角度扩展是否能借鉴水平维角度扩展的方法, 将 ZSD/ZSA 的均值和方差定义为常数。
其次,由于 3D 信道中用户分布在不同 的高度上,还需要考虑角度扩展参数与 UE 高度以及距离的相关性。
• 对于 ZSD 的定义,由于楼层高度相对固定,也即每一个楼层与发射端的 垂直方向相对角度相对固定,所以 3D 信道中 ZSD 的分布参数(均值/方差)具 有高度相关性和距离相关性,此结论与实测数据趋势吻合。
• 对于 ZSA 的定义,由于城区场景中存在较多建筑物,多径经过折射、散射 等传输过程后,到达角随机分布,与用户分布高度无关。经实测数据验证,3D 信 道中 ZSA 的分布参数(均值/方差)为固定值,与用户高度和距离没有相关性。
3D 信道模型中 ZSD/ZSA 随机分布的参数是综合统计 WINNER+信道及各 公司实测数据后得到的。

3.7.4 ZOD/ZOA 的生成方法

ZOD 和 ZOA 分别表示 UE 和基站之间多径的垂直维发射角和到达角。借 鉴 2D 信道 AOD/AOA 的生成方法,并结合实测数据可以得出 ZOD/ZOA 的生 成方式。
3D 信道模型垂直角度 ZOD/ZOA 的生成步骤为:
(1)步骤 1:确定垂直角度扩展 ZOD/ZOA 的统计特性
由于用户在垂直方向与水平方向的分布不同,所以垂直角度扩展的统计特 性不能沿用 2D 信道中水平角度扩展的统计特性,需要通过分析实测数据得到。 根据Ray-tracing仿真结果,分析出ZOD和 ZOA的角度分布服从拉普拉斯分布。 以 ZOA 为例(ZOD 算法相同),与功率相关的垂直角度分布计算见式(3-29)。
image.png
其中,Pn 为多径功率,σZSA为角度扩展的均方根,C 为与多径数相关的比 例因子。垂直角度的比例因子 C 由实测数据分析得到,簇数(Clusters)等于 12、19、20 时,如表 3.10 所示;簇数不等于 12、19、20 时,垂直角度的 C 与 水平角度相同,等于 ITU 信道中水平角度比例因子 C 的取值。
image.png
若传播路径中存在 LOS 径,则需用 CLOS代替 C 计算垂直角度扩展,C LOS 的定义见式(3-30)。
image.png
其中,K(dB)为 LOS 径的 Ricean K 因子。
(2)步骤 2:随机化垂直角度扩展 ZOD/ZOA
image.png
通过观察可知,ZOD 与 ZOA 的区别在于,ZOD 除了引入 LOS 径垂直角度外, 还叠加了 offset,ZOD μ 。这是由于分析实测数据得到 ZOD 的角度随 UE 高度和距离的 变化而变化,所以在生成随机的 ZOD 时添加 offset,ZOD μ 并引入 UE 高度相关性及距 离相关性。
同样的,若传播路径中存在 LOS 径,需要使第一径方向与 LOS 径方向重合(ZOD 与 ZOA 算法相同),进行式(3-33)的计算。
image.png
(3)步骤 3:计算每条径的每个子径的 ZOD/ZOA
3D 信道模型中,每条径包括多个子径,需要为每个子径计算 ZOD/ZOA 参 数。在每条径的 ZOD/ZOA 角度上添加子径参数过程为:在每条径的垂直角度 上添加子径偏移,生成每个子径的垂直角度;由于垂直角度的定义为与 z 轴正 方向的夹角,夹角取值范围为[0,180° ],所以需要将每个子径的垂直角度映射 到这个范围内。
① 生成每个子径垂直角度的过程如下,ZOD 与 ZOA 的生成子径角度的过程不同,需要分开讨论:
a.第 n 条径中第 m 条子径的 ZOA 的生成如式(3-34)所示。
image.png
其中,cZOA为每条径内子径偏移的均方根,由实测数据统计得到, α m 为每 个子径的偏移量, α m 沿用水平角度的相应定义。
b.第 n 条径中第 m 条子径的 ZOD 的生成如式(3-35)所示。
image.png
其中, μ ZSD为 ZSD 指数正态分布的均值, α m 与 ZOA 相同。
② 计算出每条子径的 ZOD/ZOA 后,需要将每条子径的 ZOD/ZOA 映射 到[0,180° ]范围内,垂直角度映射过程如下,ZOD 与 ZOA 的映射过程相同:
a.首先,使用取模运算将 ZOD/ZOA 映射到[0,360°]。
b.其次,若 ZOD/ZOA 在[0,180° ]范围内,不做运算,若 , ,ZOD/ZOA nm θ∈[180°,360° ],使用(360° , ,ZOD/ZOA nm θ − )将 ZOD/ZOA 映射到[0,180° ]范围内。
综上所述,通过以上 3 个步骤可以生成 3D 信道中每条径中每个子径的垂 直角度 ZOD/ZOA。每个子径的垂直角度与 UE 位置和大尺度分布有关,会影响 到小尺度衰落和信道的生成。

| 3.8 信道建模流程 |

相关文章
路径损耗计算模型 | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十五
本小节介绍 3D 信道的路损模型,是以 ITU 信道为基础拓展得到的。
12697 0
路径损耗计算模型  | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十五
信道建模流程 | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十八
本节将详细介绍衰落信道的整体建模流程,内容上与 3D 信道模 型 3GPP TR36.873 7.3 节和 3GPP TR38.901 的 7.5 节对应。两者在内容上大体相同,前者的目标为6GHz以下的信道建模(记为模型1),后者为0.5~100GHz 的信道建模(记为模型 2)。对于 6GHz 以下的信道建模,两者均可以使用, 在下文的描述中,两者不同的地方均会列出。
信道建模流程  | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十八
|
机器学习/深度学习
小尺度信道建模 | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十六
小尺度衰落是指无线电信号在短时间或短距离(若干波长)传播后其幅度、 相位或多径时延的快速变化。这种衰落是由于同一传输信号沿不同的路径传播, 由不同时刻(或相位)到达接收机的信号互相叠加所引起的,这些不同路径到 达的信号称为多径信号,接收机的信号强度取决于多径信号的强度、相对到达 时延以及传输信号的带宽。
 小尺度信道建模  | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十六
大尺度信道建模 | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十四
本节将介绍 3D 信道模型中 不同传输场景的大尺度衰落模型,包括路损计算、穿透损耗、直射径概率、阴 影衰落等。
大尺度信道建模  | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十四
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.2.1 信道的表达式
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.2.1 信道的表达式
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.4.3 LOS概率计算
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.4.3 LOS概率计算
|
数据建模 5G
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.4.2 天线设置
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.4.2 天线设置
|
资源调度 算法 5G
系统仿真参数 | 带你读《5G非正交多址技术》之六
系统仿真参数设置包含三大块,第一块是仿真的场景及小区的拓扑结构; 第二块是业务模型;第三块是具体参数的配置。
系统仿真参数 | 带你读《5G非正交多址技术》之六
场景建模 | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十一
本节讲述了3D 信道场景 、 UMa 场景和 UMi 场景 和 Indoor Office 场景 。
 场景建模   | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十一
坐标系模型 | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十二
本节介绍 3D 信道模型中局部坐标系和全局坐标系的定义、坐标系间的转换 关系以及双极化天线场分量在全局坐标系中的建模方法。
坐标系模型   | 带你读《大规模天线波束赋形技术原理与设计 》之二十二