DataWorks数据保护伞功能开启商业化

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks数据保护伞功能将于2020年1月10日开启商业化,根据DataWorks目前增值版本的分级,数据保护伞也将提供不同的功能,您可以根据自身的业务场景,选择最合适的版本进行购买。

感谢大家公测期间对于DataWorks数据保护伞功能的支持,数据保护伞将于2020年1月20日开启商业化,根据DataWorks目前增值版本的分级,数据保护伞也将提供不同的功能,您可以根据自身的业务场景,选择最合适的版本进行购买。

增值版本购买地址:
https://common-buy.aliyun.com/?spm=a2c0j.8205274.1252641.124455.5712154d23aYu2&commodityCode=dide_pre#/buy

点击参与标准版首月99元活动

各版本功能说明:

版本 说明 适用场景
标准版 购买标准版,即可使用数据保护伞基础功能。

支持用户按照project名、表名、列名自定义配置敏感数据识别规则,帮助您按照命名规范识别您project中的敏感数据;

并支持展示敏感数据的访问记录,您可以看到谁在什么时间写了什么SQL访问了什么敏感数据。
适用于仅对数据安全做轻度管控的企业。

企业人数少,数据量小,数据安全要求较宽松,可基于标准版数据保护伞功能,维护企业资产大盘和访问大盘。

运营人员投入度要求:高。
运营人员专业度要求:低。
专业版 基于DataWorks-数据保护伞标准版,增加内容扫描功能、脱敏功能和风险识别与审计功能。

内容识别功能:您可自定义正则或枚举值,据此定义敏感数据识别规则,帮助您发现您企业中哪些列存有这些敏感数据;

脱敏功能:您可以自定义掩盖和HASH脱敏规则;员工在Data Studio中访问数据时,会按照您配置的脱敏规则进行数据展示,员工无法看到明文数据。

风险识别与审计功能:您可以自定义风险识别规则,我们会按照您的规则、筛选出存在风险的数据访问,供您审计;同时支持风险数据的标记和展示。
适用于对数据安全做基础管控的企业。

企业人数多,数据量较大,对数据安全有一定管控需求的,可由专业数据安全运营人员介入,基于专业版数据保护伞功能,维护企业敏感数据识别规则、脱敏规则和风险识别规则,构建企业的数据安全基础防线。

运营人员投入度要求:高。
运营人员专业度要求:高。
企业版 基于DataWorks-数据保护伞专业版,内置经验模板和一些高级功能,您可以直接使用行业沉淀的知识,进行比较完备的企业数据安全管理。

数据溯源功能(开发中):支持数据水印功能,在发生数据泄露后,您可以快速找到泄露数据的来源。

内容识别功能:支持身份证号、银行卡号、手机号、姓名、地址、公司名等12种内置识别模型(持续增加中),准确率更高。

脱敏功能:增加假名脱敏,将您的敏感数据替换为“神似形不似”的假数据,适用于BI同学数据探索时脱敏使用。

风险识别与审计功能:增加常见场景的风险识别模型,支持一键开启,帮您进行常见数据泄露场景的风险识别。
适用于数据安全管控要求高的企业,特别是强监管行业。

企业人数多、架构复杂,数据量大,对数据安全有较严格管控需求、或是监管要求较高的,可由安全运营人员介入,基于企业版数据保护伞功能,借助行业模板,快速构建专业的数据安全防线。

运营人员投入度要求:中等。
运营人员专业度要求:中等。
旗舰版 包括企业版全部功能,并支持自定义产品控制台、自定义Logo、自定义皮肤,提供元数据和风险结果回流服务,快速与您的安全运营中心对接。 适用于已经有比较专业、成熟的安全运营体系企业,可在已有的安全运营体系中,基于旗舰版数据保护伞功能,快速集成数据安全能力。

各版本具体功能对比请查看文档:https://help.aliyun.com/document_detail/118789.html

各版本价格列表:

版本 定价
标准版 2,500元/月
参与首月99元活动
专业版 5,000元/月
企业版 20,000元/月
旗舰版 2,000,000元/年(欢迎咨询)

升级与续费说明:
• 升级说明:较低版本的增值版本可以升级为高版本,您只需为当前计费周期的剩余时间补差价,即可完成升级。
• 续费说明:您可以选择在增值版本到期前进行续费。如果您在到期前未续费,到期后将停用增值版本的特有功能。各版本的特有功能停止规则请参见DataWorks增值版本到期降级功能变化清单

如果您遇到任何DataWorks产品使用问题,请查看帮助文档或加入DataWorks钉钉交流群:https://wx.dingtalk.com/invite-page/weixin.html?bizSource=____source____&corpId=dingd0cf799086f27cb135c2f4657eb6378f&inviterUid=A26F27643C000F2D94460A2FDF52346D&encodeDeptId=6B32040BBEAFAF1DE93FD50C752B256A
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